效率分析前沿:最新模型和工具
张宁 ,经济学博士,现任山东大学教授、博士生导师,蓝绿发展研究院院长,“科睿唯安”全球高被引科学家,国家优秀青年基金获得者,国家社科基金重大项目首席专家、国家重点研发计划课题负责人。主要研究方向为:资源环境经济,效率与生产率分析等,提出多种改进的效率与生产率模型和能源环境效率模型。2021 年 Ideas/Repec 数据库全球排名前 10%经济学家,根据 Scopus 数据库统计,在非期望产出与环境效率领域(T.3864)排名全球顶尖学者第 2 位。现担任 SSCI 期刊《Social Science Journal》副主编;ABS 三星级期刊《Technological Forecasting and Social Change》期刊编委,以第一或通讯在 Science、Nature 子刊、Cell 子刊、Lancet 子刊、《经济研究》《世界经济》《中国工业经济》等国内外期刊发表论文 100 余篇,其中 20 多篇论文进入 ESI 热点和高被引论文。主持 6 项国家基金项目,获得霍英东青年教师奖等奖励。
杜克锐,经济学博士,厦门大学管理学院副教授,主要研究方向为能源经济,环境经济,效率和生产率分析。在《经济研究》、《世界经济》、《Energy Economics》、《Energy Journal》、《China Economic Review》、《Stata Journal (3 篇)》等国内外重要期刊发表论文 40 余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、山东省自然科学基金博士项目等多个课题;获得山东省社会科学优秀成果二等奖(2018)。
经济增长是经济发展的主体和核心,而实现经济增长的途径主要有两个:一是要素投入的增加,二是效率的提高。前者仅可以推动经济总量的增长,而后者不仅表现为经济总量的累积,同时还伴随着经济质量的提升。因此,效率分析是经济学研究中的核心。
如何进行效率测度也是经济学研究中备受关注的问题。在过去的两年中,连享会连续推出了两期效率分析课程,获得学员一致好评。在学习过程中,有多位学员提出「不解渴」:前期课程介绍的都是打包命令,虽然好用,但却无法进行修改。但是,若想发表高水平的论文,就必须能自主编程,一则可以改进现有程序包,二则可以通过编程自行实现最新方法,以便让自己「走在前列」、「引领趋势」。
张宁老师和杜克锐老师经过三个多月的筹备,推出了这期「效率分析前沿模型」课程,课程中涵盖了两位老师最近 1-2 年的最新成果和新编程序。
两位老师分别任教于山大大学和厦门大学,多年来一直致力于效率分析研究,开发了多个新模型。根据 Scopus 数据库统计,张宁教授位于环境效率领域和非期望产出领域世界顶尖学者第 2 位,他也是国内少有的几位同时在 Science, Nature, Cell 和 Lancet 上均有发表的学者。杜克锐副教授已在 SSC 发布了十余个 Stata 命令,有三篇论文发表于 Stata Journal,获得 2020 年 Stata 中国用户奖 (每年一名)。在刚刚结束的第五届 Stata 中国用户大会上,Stata 公司的软件工程总监彭华博士多次提及「我知道杜克锐的编程很厉害」。
2021 年诺贝尔经济学奖授予了做因果推断的三位学者,属于 reduced from 类型,而结构模型 (structural form) 的作用日益凸现,有望冲击 2022 年诺贝尔经济学奖。
众所周知,效率分析按照方法论大体可以分为参数方法和非参数方法。本课程在介绍参数效率的同时,还将介绍与之相关的基于效率的结构模型(efficiency-based structural model)的几个应用。
DEA 做为一种非参数的方法,其模型前提假设条件相对宽松,被广泛地运用于实证研究中。
特别地,DEA 模型能够非常灵活地处理诸如环境污染之类的非合意产出变量,在环境绩效评估中备受欢迎。当前中国经济仍处于快速转型期,政策推陈出新。这些改革是否成功?一个关键的判断依据是否提高了经济效率。在这些问题的研究中,DEA 是一个有力的分析工具。在《经济研究》、《世界经济》、《中国工业经济》等重要期刊上已经不少这方面的发表。
DEA 在其方法论上的发展也非常迅速。在国际著名的运筹学期刊 European Journal of Operation Research 上每年都有不少新的 DEA 模型被提出来的。这就要求我们具备一定的编程能力,才能将这些前沿的方法应用到我们的研究中。本期课程我们将从 0 基础开始,一步一步讲解如何编写 DEA 程序,帮助学员掌握开发自己的程序。
DEA 模型的 Stata 程序编程指南
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