⏩直播课：Stata 数据清洗之实战操作（二）

目录

1. 课程导言

数据清洗是实证研究的一个重要组成部分。为了提高数据处理效率，连享会于 2020 年 7 月分享了直播课：Stata 数据清洗之实战操作 (一)，以 World Development Indicators (WDI) 数据库为例，对 Stata 中的文件操作、循环语句、横向合并与纵向追加等功能进行了讲解。

课后与部分学员的交流中发现，对于数据处理的一些细节还存在较多疑惑。例如，多源数据合并时关键变量的统一、日期型数据格式转换、异常值识别与处理、缺失数据插补等。

为此，我们推出了第二季课程：Stata 数据清洗之实战操作 (二)。

本课程是此前课程的进一步细化，从更微观细化角度对数据清洗中的一些常见问题进行讲解。涉及多源数据合并、文字变量格式统一、异常值与缺失值处理、日期型格式数据统一等，主要内容包括：

• 1. 异常值识别与处理。何为异常值，异常值包括哪些情形，如何处理。计算 COOK'D， DFBETAS 和 DFFITS 进行异常值识别。
• 2. 重复值识别与处理。有些操作要求一些变量值的唯一性，比如数据合并操作中，需保证关键变量的一致性。该部分将对重复值查询、重复值删除等操作进行讲解。
• 3. 不一致数据处理。不一致特征多出现于文字变量 (例如：北京与北京市、有限公司与有限责任公司)。本部分主要讲解字符操作函数，包括删除、截取、替代、提取等。
• 4. 缺失数据处理。包括缺失值成因、缺失值类型、缺失值识别与缺失值处理等。
• 5. 日期型数据处理。讲解原始日期变量为字符型和数值型变量时，如何将不同格式数据转换为 Stata 可识别的格式，不同频率数据之间的相互转换，及日期间隔计算等。

本课程遵循 「以小见大」 原则，通过实例讲解，力求能够覆盖绝大部分的数据处理方法。

第二季：有哪些新东西？

第一季： 知其然

• 引导大家建立数据清晰地分析思路和流程
• 概括性介绍了数据清洗的基本步骤：数据读取、数据类型变换、缺失值处理、离群值处理、取对数操作等
• 重点讲解了数据清洗的准备工作：数据读取、文件和文件夹程序化管理、横向合并与纵向追加等问题

第二季： 知其所以然

• 掌握各种操作背后的原理，做研究「设计者」而不是「操作者」
• 以离群值为例：会区分被解释变量和解释变量包含离群值的处理方法有何差异、各类处理方法的异同及其对结果解释的影响；
• 以缺失值为例：会从缺失值的产生原因讲起，这样才能确认缺失值是否会导致样本选择偏误，进而导致内生性问题，并对应选择合适的应对方法 —— 插值、补漏还是借助特定的计量模型。

概括起来说，此次课程可以看成上次课程的进一步深入，有着 [承上启下] 的关系。上次课程以数据前期处理为重点，这次课程以数据处理过程中具体细节为重点，让你从审稿专家的视角应对数据清洗问题。

2. 课程概览

• 听课方式： 网络直播。支持手机、iPad、电脑等。
• 观看方式：

  • 温馨提示： 您需要用手机号或微信号注册短书账号
  • 手机/iPad (直接点击链接即可观看)：https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/23924488072b4e458ec3bb0a830b187f；
  • 电脑 (将课程链接复制到电脑浏览器打开，右上角点击登陆即可)：https://lianxh-pc.duanshu.com/course/detail/23924488072b4e458ec3bb0a830b187f
• 直播嘉宾：游万海 老师 (福州大学)
• 费用/软件：88 元，Stata
• 时间：2020 年 11 月 28 日，19:00-21:00
• 课程咨询： 李老师-18636102467（微信同号）

3. 课程提要

• 不规则数据（异常值）

  • 识别方法: 描述统计法；图示法；指标法
  • 处理方法
• 不必要数据（重复值）：识别与删除
• 不一致数据

  • 字符函数（删除空格，字符截取，大小写统一，字段提取等）
  • 字符距离计算
• 日期型数据

  • 格式统一
  • 格式转换
• 缺失数据

  • 缺失值成因
  • 缺失值类型：完全随机缺失、随机缺失、非随机缺失
  • 识别缺失值
  • 缺失值处理：删除；插补（邻近非缺失值、均值/中位数、线性插值、线性拟合等）
• 应用实例

4. 课程特色

• 短小精悍：通过实例演示掌握常用的数据处理方法。
• 讲义程序：分享电子版课件 (数据和程序)，课程中的方法可以应用于自己的论文中。
• 课后答疑：课程结束后，授课老师将提供问题解答。

5. 嘉宾简介

游万海，管理学博士，福州大学经济与管理学院副教授，主要研究领域为空间计量模型、分位数回归模型及应用，以在 World Development, Energy Economics, Economics Letters, Journal of Cleaner Product， 统计研究 等期刊发表 30 余篇论文。担任 Energy Economics, Economic Modelling, Finance Research Letters 等期刊匿名审稿人。游老师讲授的「文本分析与爬虫专题」受到了学员的一致好评。

6. 相关资料

• 预习资料： 连享会视频公开课 - Stata33 讲：
• 连享会推文： 数据处理专题
• 进阶内容： Stata 寒假班 对暂元、循环语句、数据合并等会有进一步的讲解。

相关课程

连享会-直播课 上线了！
http://lianxh.duanshu.com

免费公开课：

• 直击面板数据模型 - 连玉君，时长：1小时40分钟
• Stata 33 讲 - 连玉君, 每讲 15 分钟.
• 部分直播课 课程资料下载 (PPT，dofiles等)

课程一览

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Note: 部分课程的资料，PPT 等可以前往 连享会-直播课 主页查看，下载。

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