连享会 · Stata 论文班

Stata连享会   主页 || 视频 || 推文 || 知乎

温馨提示： 定期 清理浏览器缓存，可以获得最佳浏览体验。

New！ lianxh 命令发布了：
随时搜索连享会推文、Stata 资源，安装命令如下：
  . ssc install lianxh
使用详情参见帮助文件 (有惊喜)：
  . help lianxh

目录

1. 课程概要

时间： 2021 年 2 月 2-4 日
方式： 网络直播，每个班 10 名助教全程答疑
授课嘉宾： 江艇 (中国人民大学)
课程主页： https://gitee.com/arlionn/PX
报名链接： http://junquan18903405450.mikecrm.com/ZXol6to
⏩ 长按/扫描二维码报名：

授课安排
  (1) 授课方式： 幻灯片+Stata16 实操演示，全程电子板书+Stata 演示截图，课后以 PDF 形式分享给学员
  (2) 授课时间： 上午 9:00-12:00，下午 14:30-17:30 (17:30-18:00 答疑)。
  (3) 全程答疑： 由 10 位经验丰富的同学组成的助教团队会在课程群中全程答疑，并对答疑接龙文档进行详细的记录>分类，公布于 课程主页。

✨ 授课嘉宾

江艇，香港科技大学商学院经济学博士，中国人民大学经济学院副教授，人大国家发展与战略研究院研究员，人大微观数据与实证方法研究中心副主任，美国哥伦比亚大学商学院访问学者。主要研究领域为经济增长与发展、城市经济学、新政治经济学，在 Economics Letters、Review of Development Economics、《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》等国内外著名学术刊物上发表多篇论文，曾应邀在多所高校讲授「应用微观计量经济学」短期前沿课程，被誉为「醍醐大师」。

✨ 助教团队

「三人行，必有我师」。这次寒假课程，我们组织了一个 30 名精英助教的团队。他们有些人已经发表过《经济研究》、《管理世界》等 Top 期刊，有丰富的经验；有些人已经在连享会的课程群中回答多 100 多个各类问题，对初学者的各类疑问了如指掌。我们的助教们会分成三个小组，全程为大家提供最全面、细致的答疑服务。

2. 课程详情

2.1 课程导引

习武之人常常提及「招式和套路」。二者相辅相成，套路由连贯的招式组成。只有一招一式都练扎实才能形成有用的套路。但同样的招式，采用不同的套路会有完全不同的效果。到了顶尖高手那里，已没有「套路」可寻，一招一式都是套路。

我们的论文班学的是「套路」。

论文班已经开设了六期，我们常常收到某位刚拿到稿件录用通知或博士学位证的学员发来的感谢信。大体上是说，此前自己虽然也掌握了不少「招式」，但却不知如何串联起来，而论文班的学习则让自己似乎瞬间开悟了，学会了「套路」。在今年的暑假班中，很多同学课后强烈建议增加江老师的授课时长，大家对此专题的受用程度可见一斑。

事实上，对于已经开始尝试独立开展研究工作的学员而言，大家明显地感觉到，研究设计是最棘手的问题。在之前有导师指导或带领的情况下，研究主题和研究内容都是预先给定的。此时，完成一篇论文相当于在做一个命题作文。然而，一旦开始独立门户，最大的挑战是找到合适的研究主题，做一个可靠的研究设计。这其实也是实证分析工作中最难的部分。

在本次的学术论文班中，我们将挑选一些发表于顶尖期刊（包括 AER、QJE、AEJ 等）上的代表性论文，详细讲解这些论文的实证分析过程，剖析作者的研究思路、研究设计、内生性问题的处理、稳健性检验，以及对结果的深刻洞见。我们会提供重现每篇论文所需的所有数据和程序文件，以便保证各位可以在听课后反刍，并将这些论文中的分析方法迁移到你的研究中去。

精讲并重现经典论文，有如下两方面的好处：

一方面，这些论文的研究设计都非常出色，我们可以借鉴并在博采众长的基础上，不断改进自己的研究设计思路和方法。只有去拆解和重现这些论文，才能够感受到作者的思考过程和写作意图，从而从实质上提高我们自身的分析和研究能力。

另一方面，这些论文涵盖了目前实证分析中的主流方法，更为重要的是，每一篇论文通常会综合使用多种分析方法，这对于我们理解和灵活应用初级班和高级班所学的计量方法大有裨益。本专题中涉及的核心方法包括：IV 估计、多期 DID、PSM+Matching，同时还涉及多种检验方法：系数稳定性检验、工具变量的证伪检验、平行趋势检验等等。

2.2 专题介绍

本次论文班共六个半天，分为三讲。根据往次学员的反馈，本次论文班不再拘泥于每半天一篇论文的时间束缚，通过更灵活的设计和时间安排，以论文为线索，精讲与泛讲相结合，把江老师对因果推断方法通透而精妙的理解分享给大家。

第 1 讲 截面数据线性模型方法（时长约 1.5 天）

精讲论文： Nunn, Nathan, and Leonard Wantchekon, 2011, The Slave Trade and the Origins of Mistrust in Africa. American Economic Review 101(7): 3221-52.

温馨提示： 文中链接在微信中无法生效。请点击底部「阅读原文」。

Nunn and Qian (2011) 是展示 普通最小二乘法和工具变量方法各种技巧 的洋洋大观之作。该文讨论历史上的非洲奴隶贸易如何型塑了今天人际间的不信任，并用种族到海岸线的距离作为奴隶贸易强度的工具变量。文章先使用了最小二乘法，然后评估最小二乘估计结果在多大程度上受到选择性偏误的影响；接着使用了工具变量方法，并通过各种证伪检验来论证工具变量的合理性；最后展示了如何通过巧妙的控制来讨论因果关系的作用渠道。因此，这篇文章特别适合作为串讲截面数据线性模型方法的素材，下面是这篇文章串联起的江老师的讲课逻辑：

• 因果推断的关键：外生的变动性 (exogenous variation)
• 分离外生的变动性：控制变量的作用
• 固定效应：一种重要的控制
• 可观测的选择性vs不可观测的选择性：如何在OLS回归中逃避控制
• 寻找外生的变动性：IV 方法
• 疑似内生的工具变量：如何在 IV 回归中逃避控制

此外，我们还将从这篇文章中学习到：

• 如何讨论系数估计的统计含义与经济含义
• 如何构造不同的稳健标准误形式
• 如何检验因果关系的作用渠道

第 2 讲 匹配方法剖析（时长约 0.5 天）

精讲论文： Imbens, Guido W, 2015, Matching Methods in Practice: Three Examples. Journal of Human Resources 50(2): 373-419.

Imbens (2015) 是由匹配方法的扛鼎人物 Imbens 所分享的关于如何正确使用匹配方法的权威指南。我们知道，匹配方法为数众多，而且可以灵活操纵的空间也很大，匹配变量的选择更是有很多讲究，这使得匹配估计的结果往往不太稳健。我们从匹配方法的工作原理讲起，深入剖析其与线性模型方法的异同，向学员传达匹配方法的思想实质。然后根据 Imbens 的建议，从样本平衡性检验、倾向得分估计、样本删截、估计方法选择等各个环节逐一讲解匹配方法的操作细节。这一讲最重要的道理可能是，不能把匹配方法理解为一种处理内生性的手段！ 那么，匹配方法究竟是什么？它的用处究竟在哪里？江老师将为你抽丝剥茧，直击它的本质，并为下一讲做好铺垫。通过这一讲，我们将学习到：

• 如何从反事实框架理解匹配方法
• 匹配方法解决何种偏误
• 匹配方法与含控制变量回归的比较
• 逐步讲解匹配方法的操作细节

第 3 讲 双重差分方法及其与匹配方法的结合（时长约 1 天）

精讲论文：
[1] Nunn, Nathan, and Nancy Qian, 2011, The Potato's Contribution to Population and Urbanization: Evidence from a Historical Experiment. Quarterly Journal of Economics 126(2): 593–650.
[2] Schmitt, Matt, 2018, Multimarket Contact in the Hospital Industry. American Economic Journal: Economic Policy 10(3): 361-387.

Nunn and Qian (2011) 是一篇典型的运用连续型处理与多期双重差分方法的经典文献。该文讨论土豆这一起源于新大陆的农作物在旧大陆的推广如何促进了人口增长和城市化。文章用一国种植土豆的适宜程度作为该国接受 「政策干预」 的强度，用土豆在旧大陆的大规模推广来确定「政策干预」的时点。这篇文章所运用的方法比离散型处理或两期问题更具一般性，而且 基准估计、灵活估计、滚动估计、变动处理时点、变动处理组 等实证手段也极具借鉴意义。

Schmitt (2018) 是双重差分方法与匹配方法相结合的代表作。产业组织理论认为，当两家企业在多个市场上同时竞争时，这两家企业更容易达成默契，降低竞争强度，以免在每个市场上都斗得两败俱伤。该文通过考察2000-2010年美国医院集团的跨地区兼并，发现多市场竞争确实推高了医疗价格。作者先采用协变量匹配的方法构造匹配样本，然后对匹配样本进行线性双重差分估计。由于在这个数据中，“处理”（跨地区兼并）是逐年发生的，因此学习作者如何进行匹配，特别具有参考价值。

通过这一讲的学习，我们将增进对以下问题的理解：

• 面板数据固定效应模型的本质是什么？
• DID 方法的识别假设是什么？
• 有几种 DID 模型？
• 如何作图展示多期 DID 的估计结果？
• DID 与 Matching 的结合有哪几种方式？
• 面板数据下个体间如何匹配？
• 如何对识别假设进行间接检验，排除竞争性假说？

2.3 最后的话

需要特别强调的是，论文班的学习很辛苦，要求大家要足够努力。最基本的要求是，在开课之前，要认真的研读每一篇论文，了解其研究背景、研究思路、计量方法和主要结论，带着问题听课。同时，也建议大家在开课前务必掌握文献的检索方法，学会使用微软学术、谷歌学术和 Endnote 等工具，以便追踪每篇论文的后续进展，发掘新的研究主题。

3. 报名和缴费信息

• 主办方： 太原君泉教育咨询有限公司
• 标准费用(初级/高级/论文班单班报名)：3700 元/人 (全价)
• 优惠方案：

  • 现场班老学员单班报名： 3100 元/人
  • 三班任意两班组合报名： 6100 元/人
  • 寒假全程班报名： 9000 元/人
• 课程主页： https://gitee.com/arlionn/PX

赠送课程:
A. 我的特斯拉-实证研究设计
B. 动态面板数据模型
C. 我的甲壳虫-论文精讲与重现

赠送方式： 单班报名可在上述课程中选其一，任意两班组合报名可选其二，全程报名全赠。

• 温馨提示： 以上各项优惠不能叠加使用。
• 联系方式：

  • 邮箱：wjx004@sina.com
  • 王老师：18903405450 (微信同号)
  • 李老师：‭18636102467 (微信同号)

特别提示：

为保护讲师的知识产权和您的账户安全，系统会自动在您观看的视频中嵌入您的「用户名、ID 和 IP 地址」信息，每个 ID 只能锁定一台设备进行观看，以切实保护您的权益。

报名链接： http://junquan18903405450.mikecrm.com/ZXol6to

⏩ 长按/扫描二维码报名：

缴费方式

方式 1：对公转账

• 户名：太原君泉教育咨询有限公司
• 账号：35117530000023891 (山西省太原市晋商银行南中环支行)
• 温馨提示： 对公转账时，请务必提供「汇款人姓名-单位」信息，以便确认。

方式 2：扫码支付

温馨提示： 扫码支付后，请将「付款记录」截屏发给王老师-18903405450（微信同号）

相关课程

连享会-直播课 上线了！
http://lianxh.duanshu.com

免费公开课：

• 直击面板数据模型 - 连玉君，时长：1小时40分钟，课程主页
• Stata 33 讲 - 连玉君, 每讲 15 分钟.
• Stata 小白的取经之路 - 龙志能，时长：2 小时，课程主页
• 部分直播课 课程资料下载 (PPT，dofiles等)

课程一览

支持回看

Note: 部分课程的资料，PPT 等可以前往 连享会-直播课 主页查看，下载。

关于我们

• Stata连享会 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。直播间 有很多视频课程，可以随时观看。
• 连享会-主页 和 知乎专栏，400+ 推文，实证分析不再抓狂。

New！ lianxh 命令发布了：
随时搜索连享会推文、Stata 资源，安装命令如下：
  . ssc install lianxh
使用详情参见帮助文件 (有惊喜)：
  . help lianxh