⏩免费公开课:Stata小白的取经之路

发布时间:2020-11-03 阅读 3190

连享会 · 公开课:
Stata 学习经验分享:从入门到进阶


目录


1. 课程导言

面对海量 Stata 资料,你是否时常不知从何学起?贪婪地下载了一堆资料,但却只是「下载了一堆资料」,那是「别人」的资料!

我也是,初识 Stata 的那个夏天,一时间毫无头绪,几月有余,学会了些许命令,直到看过同门师兄 Stata 操作,恍然大悟。我的学习方式恍如无头苍蝇,四处乱窜,毫无成效。

厉害的师兄就在身边,向他学习事半功倍。在师兄的指导和有计划学习下,我总算成功入门。我看过很多资料,上过不少课程;在连享会做助教,在实践中不断学习,对于 Stata 使用有一定进步。本次分享希望将我的经验和教训分享给需要的朋友。

本次课程旨在帮助大家搭建 Stata 入门和进阶的基本框架,推荐精选权威的各种资源,以及分享高效解决学习中疑难的基本方法。主要内容包括:

Stata 入门

  • 少走点弯路:初学者的学习路线。分别从计量基础和 Stata 操作层面总结入门 Stata 所需要学习和掌握的关键知识点。
  • 武林秘籍:学习资源分享。对应 Stata 入门需学习的重点,精准推荐系统学习的书籍手册、推文链接和学习视频。

Stata 进阶

  • 步步为营:进阶者的学习路线探讨。我们该学习哪些主要的计量方法和模型?Stata 操作层面要如何提升自己?要学习编程吗?
  • 进阶者的学习资源推荐。对应 Stata 进阶需掌握的重点,精选推荐便于查阅的书籍手册、推文链接和视频课程。

扫除取经路上的妖魔鬼怪

  • 如何解决学习中遇到的难题。学习中总会遇到各种困难,我们该如何快速找到解决方法?去哪里求助?如何求助?

说在最后

  • 收藏 != 学会 (贪心+自我安慰)
  • 看过 != 学会 (囫囵吞枣+眼高手低)
  • 实际操作 + 分享讲解 + 写篇论文 = 真会了

2. 课程概览

  • 听课方式: 网络直播。支持手机、iPad、电脑等。
  • 直播嘉宾:龙志能 (上海财经大学博士生)
  • 费用/软件:免费,Stata
  • 时间:2020 年 11 月 10 日,19:00-20:00
  • 课程咨询: 李老师-18636102467(微信同号)
  • 学习方式: 扫描海报中的二维码,加入微信群,随后统一发布听课链接

3. 课程提要

  • Stata 入门:学习路线总结
    • 基础不牢,地动山摇;基础 = 知识架构 + 核心概念
    • 初级计量基础:多元回归;模型筛选;虚拟变量和交乘项
    • Stata 基础操作
      • 基本数据处理(导入、合并、清洗、缺失值、异常值、重复值)
      • 描述性统计与OLS回归
      • 固定效应模型回归
    • Stata 入门的学习资源分享
      • 书籍、手册、推文、视频
  • Stata 进阶:「干中学」最有效!
    • 中高级计量基础【适用条件+正确理解】
      • 内生性问题理解
      • 匹配方法(matching)
      • 工具变量法(IV)
      • 双重差分方法(DID)
      • 断点回归(RD)
    • Stata 进阶学习
      • 高级数据处理(处理复杂数据,Python和Stata融合)
      • 构建复杂变量(盈余管理,股价崩盘,过度投资)
      • 正确使用命令+适用条件检验+安慰剂检验
    • Stata 进阶的学习资源推荐
  • Q: 如何解决学习中遇到的难题?
    • 搜索引擎、微信搜索
    • 垂直网站
    • 常见问题解答(FAQs)
    • 微信讨论群
    • 如何提问?如何发邮件?

4. 课程特色

  • 短小精悍:快速了解 Stata 入门和进阶的基本框架和解决难题的各种方案
  • 讲义资料:分享电子版课件,分享的框架和资源可用于指导自身学习。
  • 课后答疑:课程结束后,分享嘉宾将提供问题解答。

5. 嘉宾简介

龙志能,上海财经大学博士生,主要研究方向为公司财务与公司治理,在《外国经济与管理》、《Research in International Business and Finance》发表论文。现为连享会直播课助教,曾参与 Stata 暑期班助教工作。参与并负责 2020 年 Stata 暑期班助教工作受到老师和学员的一致好评。


6. 相关资料

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