连享会助教招聘:效率分析进阶

发布时间:2021-10-12 阅读 35

连享会 效率分析进阶专题 将于 2021 年 11 月 13-14 日 ;20-21 日开课,为保证本次课程的全方位答疑解惑,现招聘培训课程助手数名,主要辅助老师的教学和答疑工作。

⭕ 助教可以免费参加相应班次的培训课程。

A. 说明和要求

  • 名额: 8 名

  • 任务:

    • A. 课前准备:协助完成 3 篇推文,风格类似于 lianxh.cn 推文;
    • B. 开课前答疑:协助学员安装课件和软件,在微信群中回答一些常见问题;
    • C. 上课期间答疑:针对前一天学习的内容,在微信群中答疑 (8:00-9:00,19:00-22:00);参见 往期答疑。
  • Note: 下午 5:30-6:00 的课后答疑由主讲教师负责。

  • 要求: 热心、尽职,熟悉 Stata 的基本语法和常用命令,能对常见问题进行解答和记录。

B. 报名

往期按期完成任务的助教自动获得本期助教资格,不必填写申请资料,直接联系连老师即可。

  • 截止时间: 2021 年 10 月 15 日 (将于 10 月 17 日公布遴选结果于连享会主页:lianxh.cn)

申请链接:

https://www.wjx.top/vj/OPulc8i.aspx

或 扫码在线填写助教申请资料:

课程主页: https://gitee.com/lianxh/TE





附:课程详情

1. 课程概况

2. 主讲嘉宾简介

张宁 (Scopus) ,经济学博士,现任山东大学教授、博士生导师,蓝绿发展研究院院长,“科睿唯安”全球高被引科学家,国家优秀青年基金获得者,国家社科基金重大项目首席专家、国家重点研发计划课题负责人。主要研究方向为:资源环境经济,效率与生产率分析等,提出多种改进的效率与生产率模型和能源环境效率模型。2021 年 Ideas/Repec 数据库全球排名前 10%经济学家,根据Socpus数据库统计,在非期望产出与环境效率领域(T.3864)排名全球顶尖学者第 2 位。现担任 SSCI 期刊《Social Science Journal》副主编;ABS 三星级期刊《Technological Forecasting and Social Change》期刊编委,以第一或通讯在 ScienceNature 子刊、Cell 子刊、Lancet 子刊、《经济研究》《世界经济》《中国工业经济》等国内外期刊发表论文 100 余篇,其中 20 多篇论文进入 ESI 热点和高被引论文。主持 6 项国家基金项目,获得霍英东青年教师奖等奖励。

杜克锐,经济学博士,厦门大学管理学院副教授,主要研究方向为能源经济,环境经济,效率和生产率分析。在《经济研究》、《世界经济》、《Energy Economics》、《Energy Journal》、《China Economic Review》、《Stata Journal (3 篇)》等国内外重要期刊发表论文 40 余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、山东省自然科学基金博士项目等多个课题;获得山东省社会科学优秀成果二等奖(2018)。

3.课程详情

本课程分为两部分:第一部分为参数模型 (张宁老师),第二部分为非参数模型 (杜克锐老师)。

3.1 参数方法的效率生产率分析 ( 2 天)

  • 参数线性规划方法(Parametric LP)
    • 谢泼德产出距离函数 (Färe et al., 1993, RESTAT)
    • 谢泼德投入距离函数 (Hailu and Veeman, 2001, JEEM)
    • 方向距离函数 (Färe et al., 2005, JOE)
    • 编程代码实现
  • SFA 随机前沿分析
    • 基于 SFA 的要素距离函数 (Zhou et al., 2012)-能源效率等要素效率
    • 基于 SFA 的方向距离函数 (Fare et al., 2012)-影子价格测算
    • Stata 编程代码实现
  • 计量经济学方法 (OLS, SUR, 3SLS)
    • 成本函数 (Gollop and Roberts, 1983, JPE)
    • 限制性成本函数 (Halverson and Smith, 1986; Lee, 2007)
    • 一般性成本函数 (Halverson and Smith, 1991)
    • Stata 编程代码实现
  • Meta-frontier 共同边界构建
    • 参数线性规划共同边界 (Du et al., 2016; Zhang and Jiang, 2020)
    • 双 SFA 共同边界 (Zhang and Zhou, 2020; Huang 2016)
    • 基于 DEA 的共同边界非径向 DDF (Zhang and Choi, 2013)
    • 编程代码实现

3.2 非参数 DEA 方法的效率分析 ( 2 天)

DEA 做为一种非参数的方法,其模型前提假设条件相对宽松,被广泛地运用于实证研究中。

特别地,DEA 模型能够非常灵活地处理诸如环境污染之类的非合意产出变量,在环境绩效评估中备受欢迎。当前中国经济仍处于快速转型期,政策推陈出新。这些改革是否成功?一个关键的判断依据是否提高了经济效率。在这些问题的研究中,DEA 是一个有力的分析工具。在《经济研究》、《世界经济》、《中国工业经济》等重要期刊上已经不少这方面的发表。

DEA 在其方法论上的发展也非常迅速。在国际著名的运筹学期刊 European Journal of Operation Research 上每年都有不少新的 DEA 模型被提出来的。这就要求我们具备一定的编程能力,才能将这些前沿的方法应用到我们的研究中。本期课程我们将从 0 基础开始,一步一步讲解如何编写 DEA 程序,帮助学员掌握开发自己的程序。

DEA 模型的 Stata 程序编程指南

  • DEA 模型的介绍
  • DEA 的 Stata Mata 函数编写
  • Stata Mata 语言的基本语句和使用方法
  • 基于 Mata 语言的线性规划问题求解
  • CCR 模型的函数编写(Charners et al. ,1978)
  • DEA 估计命令的编写
    • 基于 DEA Mata 函数的 ado 命令封装
    • 代码调试和错误查找
    • 增加语法检查和错误报告
  • 典型 DEA 模型程序编写案例
    • DDF 模型的程序编写(Chung et al. ,1997)
    • SBM 模型的程序编写(Tone, 2001)
    • ML 生产率指数的程序编写(Chung et al. ,1997; Oh, D.-h, 2010;Oh, D.-h. and Heshmati A., 2010) -GML, SML, BML 和 Window 技术编写
    • NDDF 程序编写(Zhou et al., 2012)
  • 基于 DEA 模型的影子价格测算
    • 线性规划的对偶问题
    • SBM 模型的对偶问题(Tone, 2004)
    • 求解 SBM 模型的对偶问题的程序编写
    • NDDF 模型的对偶问题(Zhou et al., 2012)
    • 求解 NDDF 模型的对偶问题的程序编写
  • 如何独立撰写新 DEA 效率模型
    • 浅谈各种软件 MATLAB, R 和 Stata 各自优特点
    • 案例分析-我是如何撰写新 Stata 命令的

4.报名信息以及缴费方式

4.1 报名信息

  • 主办方: 太原君泉教育咨询有限公司
  • 标准费用(含报名费、材料费):
    • 全价:4300 元/人
    • 团报价 (三人及以上)/老学员(现场班/专题课学员)享受 9 折优惠
  • 会员优惠:
    • 连享会会员可享 85 折优惠
  • Note: 以上各项优惠不能叠加使用。
  • 联系方式:
    • 邮箱:wjx004@sina.com
    • 王老师:18903405450 (微信同号)
    • 李老师:‭18636102467 (微信同号)

报名链接:
http://junquan18903405450.mikecrm.com/opDSe6Q

长按/扫描二维码报名:

4.2 缴费方式

方式 1:对公转账

  • 户名:太原君泉教育咨询有限公司
  • 账号:35117530000023891 (晋商银行股份有限公司太原南中环支行)
  • 温馨提示: 对公转账时,请务必提供「汇款人姓名-单位」信息,以便确认。

方式 2:微信扫码支付

温馨提示: 微信转账时,请务必在「添加备注」栏填写「汇款人姓名-单位」信息。

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