⏩连享会公开课：实证研究中的数据可视化

发布时间：2022-03-07 阅读 2036

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连享会公开课：扫码入群

0. 结果很美：实证研究中的数据可视化

1. 课程概览

听课方式： 网络直播。扫码进群，直播当天在群里发布听课链接，支持手机、iPad、电脑等。
直播嘉宾：游万海老师 (福州大学)
所有软件： R
费用：免费
课程主页： https://gitee.com/arlionn/Rplot
时间：2022 年 3 月 16 日 (周三)，19:00-21:00
课程咨询： 李老师-18636102467 (微信同号)
连享会课程系列： ⭕ 文本分析-理论建模

2. 课程提要

导论：实证论文中常用的图形；每类图形的适用场景
常见格式数据的导入
R 语言数据基础
外部包的安装与加载: 以ggplot2为例
R 语言三大绘图系统简介
ggplot2包语法介绍和实例讲解
总结

3. 嘉宾简介

游万海，福州大学经济与管理学院副教授，主要研究领域为空间计量模型、分位数回归模型及相关实际问题的应用，以主要作者在国内外期刊《World Development》、《Energy Economics》、《Economics Letters》、《Finance Research Letters》、《Journal of Cleaner Product》、《统计研究》发表学术论文 40 余篇，担任《Energy Economics》、《Journal of Cleaner Product》、《Economic Modelling》、《International Review of Economics & Finance》等期刊匿名审稿人。

4. 缘起：实证结果可视化很重要！

图形和表格是实证论文中不可或缺的部分。好的图形至少应该包括两个方面：能准确传达信息；精致美观。从我自身的审稿经验来看，一幅好看的图形往往能起到锦上添花的效果，甚至可以让审稿人“手下留情”。

例如，因果推断和政策评价分析中，我们经常需要呈现政策效果。相比于表格，基于图形的可视化展示几乎成了 RDD，DID、合成控制法等主流方法的标配。

再如，利用国家或省份数据进行分析时，为了佐证研究主题的重要性，我们一般会先对该指标在研究单元间的分布进行描述，这时候上图 6 就有用武之地，我们可以用图形形状或颜色表示数值的大小，结合地理信息，这样就非常容易看出规律。

上面说到了图形的重要性，大家会问应该用哪个软件？显然，不同人给出的答案是不尽相同的。但是，我觉得软件选择应该遵循两点要求：第一，实际操作简单；第二，绘制的图形精致美观，这里我推荐 R 软件。

为什么选择 R 软件？

R is a free software environment for statistical computing and graphics -- 来自 https://www.r-project.org/

根据 R 语言官网描述， R 语言的缘起就是为了「统计计算」和「图形绘制」。R 语言包括三大画图系统，包括：

第一，基本绘图系统；第二，Lattice 绘图系统；第三，ggplot2 绘图系统。

本次课程主要是讲解ggplot2包的常用功能，其是由RStudio的首席科学家 Hadley Wickham 开发，被认为是一个改变了 R 的人，由于他在统计应用领域做出的突出贡献，也因此了获得考普斯总统奖 (The Committee of Presidents of Statistical Societies Awards，简称 COPSS 奖) ，是国际统计学领域的最高奖项，被誉为 “统计学的诺贝尔奖”。利用 ggplot2 所画的图形已经出现在了 Nature，Nature Communications ，PANS和Cell等期刊上。

为什么学习 ggplot2? 归纳起来有如下几点理由：第一，绘制的图形非常美观，这点也是最为重要的！第二，延伸功能非常强大，大量基于ggplot2的扩展包被开发，例如：扩展包第三，绘图语法非常直观，实现了数据和图层的分离，真正做到图形的「可加」第四，ggplot2的用户群体十分庞大，通过在 Stack Overflow 网站搜索 ggplot2, 已经有46251个问题标记为 ggplot2。这样的一个好处是基本你绘图中遇到的问题，都能找到答案。