⏩连享会公开课:实证研究中的数据可视化

发布时间:2022-03-07 阅读 839

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连享会公开课:扫码入群

0. 结果很美:实证研究中的数据可视化


目录


1. 课程概览

  • 听课方式: 网络直播。扫码进群,直播当天在群里发布听课链接,支持手机、iPad、电脑等。
  • 直播嘉宾:游万海 老师 (福州大学)
  • 所有软件R
  • 费用:免费
  • 课程主页: https://gitee.com/arlionn/Rplot
  • 时间:2022 年 3 月 16 日 (周三),19:00-21:00
  • 课程咨询: 李老师-18636102467 (微信同号)
  • 连享会课程系列:文本分析-理论建模

2. 课程提要

  • 导论:实证论文中常用的图形;每类图形的适用场景
  • 常见格式数据的导入
  • R 语言数据基础
  • 外部包的安装与加载: 以ggplot2为例
  • R 语言三大绘图系统简介
  • ggplot2包语法介绍和实例讲解
  • 总结

3. 嘉宾简介

游万海,福州大学经济与管理学院副教授,主要研究领域为空间计量模型、分位数回归模型及相关实际问题的应用,以主要作者在国内外期刊《World Development》、《Energy Economics》、《Economics Letters》、《Finance Research Letters》、《Journal of Cleaner Product》、《统计研究》发表学术论文 40 余篇,担任《Energy Economics》、《Journal of Cleaner Product》、《Economic Modelling》、《International Review of Economics & Finance》等期刊匿名审稿人。

4. 缘起:实证结果可视化很重要!

图形表格是实证论文中不可或缺的部分。好的图形至少应该包括两个方面:能准确传达信息;精致美观。从我自身的审稿经验来看,一幅好看的图形往往能起到锦上添花的效果,甚至可以让审稿人“手下留情”。

例如,因果推断和政策评价分析中,我们经常需要呈现政策效果。相比于表格,基于图形的可视化展示几乎成了 RDD,DID、合成控制法等主流方法的标配。

再如,利用国家或省份数据进行分析时,为了佐证研究主题的重要性,我们一般会先对该指标在研究单元间的分布进行描述,这时候上图 6 就有用武之地,我们可以用图形形状或颜色表示数值的大小,结合地理信息,这样就非常容易看出规律。

上面说到了图形的重要性,大家会问应该用哪个软件?显然,不同人给出的答案是不尽相同的。但是,我觉得软件选择应该遵循两点要求:第一,实际操作简单;第二,绘制的图形精致美观,这里我推荐 R 软件。

为什么选择 R 软件?


R is a free software environment for statistical computing and graphics -- 来自 https://www.r-project.org/  

根据 R 语言官网描述, R 语言的缘起就是为了「统计计算」和「图形绘制」。R 语言包括三大画图系统,包括:

第一,基本绘图系统; 第二,Lattice 绘图系统; 第三,ggplot2 绘图系统。

本次课程主要是讲解ggplot2包的常用功能,其是由RStudio的首席科学家 Hadley Wickham 开发,被认为是一个改变了 R 的人,由于他在统计应用领域做出的突出贡献,也因此了获得考普斯总统奖 (The Committee of Presidents of Statistical Societies Awards,简称 COPSS 奖) ,是国际统计学领域的最高奖项,被誉为 “统计学的诺贝尔奖”。利用 ggplot2 所画的图形已经出现在了 NatureNature CommunicationsPANSCell等期刊上。


为什么学习 ggplot2? 归纳起来有如下几点理由: 第一,绘制的图形非常美观,这点也是最为重要的! 第二,延伸功能非常强大,大量基于ggplot2的扩展包被开发,例如:扩展包 第三,绘图语法非常直观,实现了数据和图层的分离,真正做到图形的「可加」 第四,ggplot2的用户群体十分庞大,通过在 Stack Overflow 网站搜索 ggplot2, 已经有46251个问题标记为 ggplot2。这样的一个好处是基本你绘图中遇到的问题,都能找到答案。  

5. 报名

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