⏩公开课：双重差分方法的新进展——交错型DID

发布时间：2021-11-29 阅读 9478
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双重差分方法的新进展：交错型DID

1. 概览

  • 嘉宾：王昆仑（上海交通大学）
  • 时间：12月4日 19:30-20:30
  • 参与方式：网络直播，扫码进群即可参与

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2. 嘉宾简介

王昆仑 ，上海交通大学博士生，研究方向为城市和区域经济学，在连享会主页发表三篇 DID 推文，阅读量高达 36，209 次。曾参与并负责连享会三期助教：2018年论文专题，2019年暑期班以及2021年生存分析专题，均得到老师和学员一致好评。

3. 讲座要点

2021年诺贝尔经济学奖获得者Angrist教授在其畅销书《基本无害的计量经济学》（Mostly Harmless Econometrics， MHE）中将随机受控实验（RCTs）、最小二乘法（OLS）、双重差分模型(DID)、工具变量法(IV)和断点回归（RDD）五种常用的微观计量方法称为“盖世五侠”。其中，DID模型 由于其 思想简单易懂 且 操作门槛低 等优点，成为越来越流行和普及的准实验方法，经历了从经典的两期DID（2*2 DID），多期DID（DID with multiple periods）到改进的强度DID(intensity DID)，队列DID(Cohort DID)以及如Matching+DID、DID+IV和DID+RD等结合方法的巨大发展。

近三年来，DID模型的一个 重要进展 就是交错型DID （Staggered DID），中文中也常称为多时点DID、渐进DID等，其基本特征是研究个体进入实验组的时间点不同，对经典DID需要统一政策时点是一个拓展。

在最近的研究中，越来越多的学者发现在处理时点有差异时，DID中常用的双向固定效应估计量（Two-way fixed effects estimator, TWFE estimator） 存在偏误问题 ，单一系数的估计不再是我们所关心的处理组的干预效应（Average treatment effects on the treated, ATT），这一偏误仅在干预效应不具有异质性的时候才消失。计量经济学的顶刊Journal of Economectrics专门针对这一问题组织了一次专刊。

因此，本次公开课有以下三个内容：

首先，利用数值模拟的方法，让大家对偏误问题 的严重性有一个直观的了解；

其次，基于当前最新的研究成果对交错型DID方法的双向固定效应估计量的偏误进行理解，着重了解 干预效应的异质性如何导致这一问题 ；

最后，结合模拟数据，展示 如何使用 文献中所提出的新方法。

  • 模拟展示偏误的严重性
  • 偏误问题的来源和分解
  • 异质性干预效应的影响
  • 新方法Two-stage DID的应用

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