Fisman, R., J. Shi, Y. Wang, W. Wu, 2020, Social ties and the selection of China’s political elite, American Economic Review, 110 (6): 1752-1781. -Link-, -PDF1-, -cited-, -Replication-
Akcigit, U., J. Grigsby, T. Nicholas, S. Stantcheva, 2022, Taxation and innovation in the twentieth century, The Quarterly Journal of Economics, 137 (1): 329-385. -Link-, -PDF-, -Appendix-, -cited-, -Replication-
Liu, Y., J. Mao, 2019, How do tax incentives affect investment and productivity? Firm-level evidence from china, American Economic Journal: Economic Policy, 11 (3): 261-291. -Link-, -PDF-, -cited-
G2:开发区的经济影响 (3 小时)
评估产业政策 (经济开发区) 的两篇文章。首先介绍文献中应用 DID 方法时经常遇到的问题,然后讲解常见的解决方案,包括 PSM-DID 和 RDD-DID 等。此外,还将介绍 DID 方法的最新进展及其 Stata 实现。
概要: 本专题介绍「面板变系数模型 (MO-OLS)」的设定思想、应用场景及 Stata 实操。该方法允许估计系数随个体或随时间发生变化,即从传统的 扩展到 , , 甚至 ,使「截面异质性」、「政策效应时变性」等问题的分析变得更有说服力。
面板变系数模型的设定及应用场景
MO-OLS 的估计及 STATA 实现
⭕ C1. Keane2020 (精讲论文)
Keane, Michael, and Timothy Neal. 2020. “Climate change and US agriculture: Accounting for multidimensional slope heterogeneity in panel data.” Quantitative Economics 11 (4): 1391-1429. -Link-, -PDF-, -Appendix-, -Replication-
扩展应用:
Carpenter, J. N., F. Lu, R. F. Whitelaw, 2021, The real value of china’s stock market, Journal of Financial Economics, 139 (3): 679-696. -Link-, -PDF1-, PDF2, -cited-
G2: Synthetic DID (2 小时)
概要: 介绍由 Athey 和 Imbens 等大牛们于 2021 年提出的「合成 DID」(Synthetic DID)。该方法可以视为「合成控制法」与「倍分法」的结合体,克服了各自的局限:它可以估计实验组包含多个受试对象的情形,又能克服倍分法中的平行趋势检验难题。该方法将成为政策评价工具箱中的重要一员。杨老师本人有两篇应用此方法的论文已经被经济学 (季刊) 和经济研究接受。杨老师结合「商事制度改革」这一政策,使用 R 软件来讲解 Synthetic DID 的估计方法和应用要点。
Arkhangelsky, D., S. Athey, D. A. Hirshberg, G. W. Imbens,S. Wager, 2021, Synthetic difference-in-differences, American Economic Review, 111 (12): 4088-4118. -Link-, -PDF- , -Appendix-, -cited-
G3: 金融网络模型实证方法 (2 小时)
概要: 通过 Kondor et al. (2022) 的 Stata 实操,介绍近几年备受关注的网络效应,包括:金融网络模型的设定和估计方法;应用场景及其与传统方法的关系和区别;网络特征及网络内生性问题的检验和估计。最后利用发表于 JF 和经济学 (季刊) 的两篇文章来介绍该模型在金融领域的应用及可能的扩展方向。
金融网络模型的设定及应用场景
金融网络模型的 Stata 实现
⭕ C3. Kondor2021 (精讲论文)
Kondor, P., G. PintÉR, 2021, Clients' connections: Measuring the role of private information in decentralized markets, The Journal of Finance, 77 (1): 505-544. -Link-, -PDF-, -Appendix-, -Replication-, -cited-
扩展应用:
Li, D. A. N., N. SchÜRhoff, 2018, Dealer networks, The Journal of Finance, 74 (1): 91-144. -Link-, -PDF1-, PDF2, -Appendix-, -cited-