Stata:如何调用联邦储备经济数据(FRED)-freduse

发布时间:2022-03-21 阅读 429

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作者:李青塬 (广东工业大学)
邮箱qingyuanli95@gmail.com


目录


1. 引言

如何用一行 Stata 代码就可以获得常用的经济金融数据?目前,FRED 数据库是一个选择。

FRED (Federal Reserve Economic Data) 是美联储官方维护和支持的经济数据库,对经济金融研究具有非常高的价值。本文将利用 FRED 中的 GDP 数据与广义货币 M2 数据,来计算中国的货币流通速度,并尝试分析货币流通速度波动的原因。

2. 金融理论

金融学中的货币需求理论中有一个著名的剑桥方程式 M×V=P×Y。其中,M 表示货币存量,即货币供应量,V 表示货币流通速度,P 表示物价水平,Y 表示实际总产出,总支出 P×Y 可以看做经济体的名义 GDP,也可理解为货币流量。

货币流通速度 V=P×Y÷M,表示 1 人民币在一年中被用来购买产品和服务的平均次数 (即货币周转率)。如果某年的名义 GDP 为 10 万亿人民币,货币数量为 2 万亿人民币,那么货币流通速度就是 5,表示在购买经济体中的最终产品和服务时,每 1 人民币平均被使用了 5 次。

3. 获取数据

登录 FRED 官网,查询所需数据,复制数据编码,使用 Stata 语法直接导入。本文所需的数据为 GDP 数据和 M2 数据,其 FRED 编码分别为 CHNGDPNADSMEI 和 MYAGM2CNM189N。

4. 数据处理

查询到 FRED 官网中的数据编码后,可以直接使用 freduse 代码导入数据。

. * 命令安装
. ssc install freduse, replace

. * 导入数据
. freduse CHNGDPNADSMEI MYAGM2CNM189N, clear 

数据导入后,我们可以对缺失值进行删除,然后重命名,再构造货币流通速度变量。

. drop if CHNGDPNADSMEI == .
. drop if MYAGM2CNM189N == .
. ren CHNGDPNADSMEI GDP
. ren MYAGM2CNM189N M2
. gen 货币流通速度= GDP / M2

5. 绘图分析

. twoway (line GDP daten,yaxis(1))(line M2 daten, yaxis(1))  ///
>        (line 货币流通速度 daten, yaxis(2) lpattern(dash)),  ///
>        scheme(s1color) note(数据来源:FRED) title("中国的货币流通速度") 

可以看出 2000 年后,我国的货币流通速度总体呈现下降趋势。具体来看:

  • 2001 年我国加入 WTO,在 2001 至 2008 年间,货币供应量大幅增长,同时 GDP 增速也大幅增长,货币流通速度较稳定,徘徊在 0.70-0.80 之间,这与我国实行稳健的货币政策有关;
  • 2008 年国际金融危机爆发,我国为应对危机,采取了宽松的货币政策,导致货币供应量较快增加,但是经济增长速度相对较慢。货币流通速度从 2008 年至 2009 年间,降低了约 10 个百分点,货币流通速度下降也表明,有一部货币脱实向虚,没有进入实体经济;
  • 2010 至 2016 年间,货币流通速度在 2011 年有小幅增加,之后一直减少。2016 年的货币流通速度比 2011 年减少 10%,经济进一步脱实向虚。随着去杠杆的力度加大,在 2017 年出现了转折,货币流通速度相对 2016 年有了轻微的增加。

6. 相关推文

Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
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