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lianxh
命令发布了:
随时搜索推文、Stata 资源。安装:
. ssc install lianxh
详情参见帮助文件 (有惊喜):
. help lianxh
连享会新命令:cnssc
,ihelp
,rdbalance
,gitee
,installpkg
⛳ Stata 系列推文:
作者:李青塬 (广东工业大学)
邮箱:qingyuanli95@gmail.com
目录
如何用一行 Stata 代码就可以获得常用的经济金融数据?目前,FRED 数据库是一个选择。
FRED (Federal Reserve Economic Data) 是美联储官方维护和支持的经济数据库,对经济金融研究具有非常高的价值。本文将利用 FRED 中的 GDP 数据与广义货币 M2 数据,来计算中国的货币流通速度,并尝试分析货币流通速度波动的原因。
金融学中的货币需求理论中有一个著名的剑桥方程式
货币流通速度
登录 FRED 官网,查询所需数据,复制数据编码,使用 Stata 语法直接导入。本文所需的数据为 GDP 数据和 M2 数据,其 FRED 编码分别为 CHNGDPNADSMEI 和 MYAGM2CNM189N。
查询到 FRED 官网中的数据编码后,可以直接使用 freduse
代码导入数据。
. * 命令安装
. ssc install freduse, replace
. * 导入数据
. freduse CHNGDPNADSMEI MYAGM2CNM189N, clear
数据导入后,我们可以对缺失值进行删除,然后重命名,再构造货币流通速度变量。
. drop if CHNGDPNADSMEI == .
. drop if MYAGM2CNM189N == .
. ren CHNGDPNADSMEI GDP
. ren MYAGM2CNM189N M2
. gen 货币流通速度= GDP / M2
. twoway (line GDP daten,yaxis(1))(line M2 daten, yaxis(1)) ///
> (line 货币流通速度 daten, yaxis(2) lpattern(dash)), ///
> scheme(s1color) note(数据来源:FRED) title("中国的货币流通速度")
可以看出 2000 年后,我国的货币流通速度总体呈现下降趋势。具体来看:
Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh 数据, m
安装最新版lianxh
命令:
ssc install lianxh, replace
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