Stata：如何调用联邦储备经济数据(FRED)-freduse

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作者：李青塬 (广东工业大学)
邮箱：qingyuanli95@gmail.com

目录

1. 引言

如何用一行 Stata 代码就可以获得常用的经济金融数据？目前，FRED 数据库是一个选择。

FRED (Federal Reserve Economic Data) 是美联储官方维护和支持的经济数据库，对经济金融研究具有非常高的价值。本文将利用 FRED 中的 GDP 数据与广义货币 M2 数据，来计算中国的货币流通速度，并尝试分析货币流通速度波动的原因。

2. 金融理论

金融学中的货币需求理论中有一个著名的剑桥方程式 $M\times V=P\times Y$。其中，$M$ 表示货币存量，即货币供应量，$V$ 表示货币流通速度，$P$ 表示物价水平，$Y$ 表示实际总产出，总支出 $P\times Y$ 可以看做经济体的名义 GDP，也可理解为货币流量。

货币流通速度 $V=P\times Y÷M$，表示 1 人民币在一年中被用来购买产品和服务的平均次数 (即货币周转率)。如果某年的名义 GDP 为 10 万亿人民币，货币数量为 2 万亿人民币，那么货币流通速度就是 5，表示在购买经济体中的最终产品和服务时，每 1 人民币平均被使用了 5 次。

3. 获取数据

登录 FRED 官网，查询所需数据，复制数据编码，使用 Stata 语法直接导入。本文所需的数据为 GDP 数据和 M2 数据，其 FRED 编码分别为 CHNGDPNADSMEI 和 MYAGM2CNM189N。

4. 数据处理

查询到 FRED 官网中的数据编码后，可以直接使用 freduse 代码导入数据。

. * 命令安装
. ssc install freduse, replace

. * 导入数据
. freduse CHNGDPNADSMEI MYAGM2CNM189N, clear 

数据导入后，我们可以对缺失值进行删除，然后重命名，再构造货币流通速度变量。

. drop if CHNGDPNADSMEI == .
. drop if MYAGM2CNM189N == .
. ren CHNGDPNADSMEI GDP
. ren MYAGM2CNM189N M2
. gen 货币流通速度= GDP / M2

5. 绘图分析

. twoway (line GDP daten,yaxis(1))(line M2 daten, yaxis(1))  ///
>        (line 货币流通速度 daten, yaxis(2) lpattern(dash)),  ///
>        scheme(s1color) note(数据来源：FRED) title("中国的货币流通速度") 

可以看出 2000 年后，我国的货币流通速度总体呈现下降趋势。具体来看：

• 2001 年我国加入 WTO，在 2001 至 2008 年间，货币供应量大幅增长，同时 GDP 增速也大幅增长，货币流通速度较稳定，徘徊在 0.70-0.80 之间，这与我国实行稳健的货币政策有关；
• 2008 年国际金融危机爆发，我国为应对危机，采取了宽松的货币政策，导致货币供应量较快增加，但是经济增长速度相对较慢。货币流通速度从 2008 年至 2009 年间，降低了约 10 个百分点，货币流通速度下降也表明，有一部货币脱实向虚，没有进入实体经济；
• 2010 至 2016 年间，货币流通速度在 2011 年有小幅增加，之后一直减少。2016 年的货币流通速度比 2011 年减少 10%，经济进一步脱实向虚。随着去杠杆的力度加大，在 2017 年出现了转折，货币流通速度相对 2016 年有了轻微的增加。

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