Python-R-Matlab

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R语言:因果推断中的混淆变量、交互项和线性回归
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R语言:拆解因果推断中的后门法则
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Python金融分析系列-1:日期和时间变量的处理和转换
R语言:将tikz图片转换为PNG
R语言:L2 Boosting 在经济学中的应用
R:如何使用逆概率加权和贝叶斯倾向得分
R语言:如何理解F检验
分享:公开数据库 及 数据格式转换-R-Stata-Python
刺猬与狐狸:Stata与R语言常用命令等价对比
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Python:从随机实验到双重机器学习
本文基于微软研究院开发的机器学习因果推断的 Python 第三方库 EconML 和应用案例,展示双重机器学习方法的使用。
Python:基于selenium爬取科创板审核问询
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Python文本分析:将词转换为向量-Word2Vec
文本分析目前是经济金融领域炙手可热的研究工具。本文针对文本“数值化”的方法之一 Word2Vec 进行简要介绍和简单的案例操作。
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Jaccard 相似度,广泛应用于数据之间相似程度的计算,如集合相似度、文本相似度等。
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python 在数据处理方面效率非常高,使用 Stata + python 联合将大大提高数据读入导出的效率。
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用R中的rio包实现在几十种计量软件之间转换数据格式
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Stata-Python交互:PyStata 是 Stata17 中引入的一个新概念,它涵盖了所有 Stata 和 Python 的交互方式。
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指数族随机图模型 (ERGM) 越来越多地应用于社会网络的研究。ERGM 是为了解释网络的全局结构,同时允许在微观层面上对联系预测进行推断。例如为什么一些点之间会有链接?为什么某些点在网络中处于中心地位,其他点处于外围?为什么一些网络紧密相连,而另一些则稀疏?
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