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连享会最新专题课程、公开课、数据分享等。包括：DID, RDD, 因果推断, 文本分析, 机器学习, Stata/R/Python 应用等。

多 Agents 科研系统专题 | 李学恒老师 AI 课

⭕ 多 Agents 科研系统专题 | 李学恒老师 AI 课

✅ 连享会 · 2026 LLM × Agent：超级研究者专题

从复杂文本中造出新变量；借助 Agent 建立专属文献库、特色数据库和方法库；用本地微调模型处理专业文本和复杂任务；高效、稳定地处理千万级乃至亿级数据

✅ 连享会：2026 定量空间模型 (QSM) 专题

✨连享会：助教入选通知-2026 LLM × Agent：超级研究者专题

✨ 助教招聘-连享会 · 2027多 Agents 科研系统专题

✨ 助教招聘-连享会 · 2026 定量空间模型 (QSM) 专题

✨ 助教招聘-连享会 · 2026 LLM × Agent：超级研究者专题

给你的 AI-Agent 配上一套 Stata Skills

跑完 csdid 后画事件研究图，基期为啥不是 -1 期？

学完 csdid 后如何查找顶刊论文、代码与复现材料

Lieflat-Charts：让 AI 画图保持统一风格的 Skill

LLM 文本标注：准确率很高，回归结论就可靠吗？

从线性模型说起：关于统计建模的一些思考

面板中介分析+双重机器学习：识别、估计与研究设计

用大白话绘制科研图：scipilot-figure-skill

DSGE、CGE、QSM：三种一般均衡模型怎么看、怎么选？

HANK、OLG、BLP：家庭差异、世代交叠与市场结构

简约式估计与结构估计：大牛们如何看？

结构模型速览：研究思路与知识地图

QSM 的建模视角与思路：六篇经典论文解读

QSM-量化空间模型：4 篇综述和 39 篇论文

✨ 连享会：助教入选通知-2026 AI-Agent 数据分析实战专题

QSM 怎么学？从读懂模型到复现论文，再到自己的研究

一文读懂 QSM：一个地方的变化如何影响其他地区？

从 DID 到 QSM：柏林墙研究如何连接因果识别与空间均衡

对话式调查：AI 时代问卷调查研究的新模式

figures4papers：借助 AI Agent 绘制科研图

Stata 调用大模型：用 `catllm` 完成文本分类与主题发现

Jev：快速、低成本的语义判断，用于 Agent 分流与文本分析

别急着做 DID（上）：先把政策背景搞清楚

别急着做 DID (下)：让 AI 做你的政策分析「虚拟导师」

greCAPTCHA：测测作者是否真的懂自己的论文

LLM 前视偏差：回测的高准确率可信吗？三种检查方法

Stata新命令tvpreg：时变参数回归分析

人工标注通过以后，LLM 文本变量还要做哪些验证？

LLM 文本标注不再写长答案：Jev 直接返回分类、评分和判断概率

Stata 新命令 sreg：随机实验的回归系数未必是你关心的平均效应

AI 预测不能直接当真值：如何用少量人工标注改进统计推断？——从 PPI 到 RePPI

LLM文本标注：一换 prompt 系数就变号？用 DSL 纠偏

LLM标注与人工标注高度一致，文本变量就可靠吗？

Sphinx + Agent：快速生成 Python 项目主页和在线文档

ChatGPT：数据帝，何许人也？

87% 未违约与 13% 违约：投研 AI 的判断会相同吗？

CatalyzeX：查论文，顺手找代码

从 GraphRAG 到 ColQwen：大模型文本分析有哪些新玩法？

Harness 和 Agent 到底有什么区别？

Stata命令xttestpanel：面板数据模型跑完后，六项检验一起做

连续DID：系数分解、适用条件与Stata和Python实现

readraster：在 Stata 里直接读 GeoTIFF 和 NetCDF 地理栅格数据

ChatGPT、Codex 怎么用才不浪费额度？

annotaid：不用写代码，在本地批量实现文本标注

llm-for-zotero 实操指南：在 Zotero 里把一篇论文读透

AI我知道-07：知识图谱如何用于研究？工具、提示词与工作流

AI Agent 到底是什么？一次理清 LLM、Chatbot、Workflow 与 Agentic

从美欧调查看「AI 采用」的测量、组织扩散与因果识别

分仓回归和推断：binsreg 的 Stata、R 与 Python 实现

用 AI 做文本分析：从文本标注到回归变量

SBW：稳定平衡权重法如何提高随机实验的估计精度？

wbopendata：从Stata中获取世界银行70多国2000多个指标

文本转成 Embedding 后，还能直接拿来做因果推断吗？

文生图很烧 Tokens 吗？科研配图的选择逻辑

遗漏变量敏感性分析：为什么系数可能先“变号”而不是“归零”？

AI 参与金融决策，为什么不能只看准确率？

Logit + XGBoost：一种可解释的混合信用评分模型

✨ 助教招聘-连享会：2026 AI-Agent数据分析实战专题

加入年份固定效应以后，宏观共同冲击真的被控制了吗？(下)：行业×年份固定效应、IFE 与 CCE

加入年份固定效应以后，宏观共同冲击真的被控制了吗？(上)：从扰动项到异质暴露

女性 CEO 为何这么少？顶刊论文构造识别策略的思路

ReproAI-上：向编辑部提交论文复现包前的自动预检

ReproAI-下：Stata 复现包实测——ReproAI 能找到漏洞吗？

招聘数据如何进入因果推断？度量误差、平台漂移与识别陷阱

公司给近 4000 名员工配上 AI，谁真正会用？

用 AI-Agent 推送 GitHub：本地仓库同步与授权指南

招聘数据如何获取？数据来源、去重与字段清洗

招聘数据能测什么？指标构造与 LLM 标注

去 AI 味的 10 个 Skills 怎么选？论文、报告和推文不能只靠一套规则

我会 AI，为什么还拿不到实习？

LLM 文本标注成本降 80%：一次放几条、一次问几个变量？

平行趋势不成立怎么办？用 DiDwb、MDiD 和 RD 重新识别政策效果

AI我知道-06：为什么 AI 越聊越乱？上下文腐烂与论文协作工作流

WorkBuddy 接入 Stata MCP：从文献整理到直接跑回归

AI 跑出的 DID 很显著，可信吗？用 causal-did 加一道识别防线

Skills、MCP、A2A、ARD：科研 Agent 到底该用哪些？

从 reghdfe 到 PyFixest：Python 高维固定效应与 DID 快速上手

万能提示词真的存在吗？五份 Prompting Science Report 的实证检验

SNAP07-手动计算：社会网络分析中的密度、距离与聚集系数

SNAP08-社会网络中的「圈子」是怎样识别出来的？

Claude Code Hooks-钩子：怎么配，如何迁移到 Codex？

如何发现因果关系？基于causal-learn的因果推理

SNAP04-社会网络分析：经典与前沿文献地图

SNAP05-手动计算：社会网络分析「中心性指标」没那么难

SNAP06-你的 DID 对照组，可能早就被污染了

Stata新命令moransi：空间自相关分析的理论与实操

扰动项知多少(1)：扰动项里到底装了什么？

扰动项知多少(3)：如果污染具有稳定结构，面板模型能分离什么？

扰动项知多少(2)：扰动项什么时候会污染 β？

扰动项知多少(4)：同一冲击影响各异，模型如何拆解？

✨ 连享会：助教入选通知-2026社会网络

30 个常用 Agent Skills：经管社科用户分类指南

SNAP02-社会网络分析：如何规划我的学习路径？

SNAP03-AI-Agent时代的社会网络分析：Stata、R还是Python？

AI-Agent时代的社会网络分析：Stata、R还是Python？SNAP系列03

SNAP01-远亲不如近邻：社会网络分析到底在看什么？

省级聚类以后，空间相关就解决了吗？Conley标准误详解

一套Skills，多Agent共享：Claude Code、Codex 统一管理方案

多个 AI 来回挑毛病，论文就会更好吗？基于 44 篇经济学论文的对比结果

解释变量只随年份变化，t 值超过 30，正常吗？Moulton 问题与聚类标准误

交互项不能只看系数：调节效应的二维与3D可视化

Claude Code Plugin-插件：怎么选，如何迁移到 Codex？

别再重复配置：让 CC、Codex、DeepSeek 共享 Skills 与工具

WorkBuddy 接入 Stata MCP：从文献整理到直接跑回归

Claude Code 被封，旧项目怎么办？让 Codex 接手

本文介绍了如何在 Claude Code 暂时不可用的情况下，让 Codex 低成本接手旧项目，包括迁移核心资产、建立稳定检查点、进行项目接管审计等步骤。文末提供了 [项目交接工具包](https://file-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/Blog_appendix/Claude-2-Codex/cc-to-codex-project-handoff-kit.zip) 的下载链接。

Codex 套餐怎么选？Plus、Pro 和 Credits 省钱指南

一本教材撑不起一门课了：代码、数据、仓库、AI 都要进来

Agent Skills 指南(4)：skills.sh——技能界的淘宝，淘到称手的技能

Stata All in One：在 VSCode 中一站式使用 Stata

Agent Skills 指南(1)：别再囤技能，为什么越多反而越难用

Agent Skills 指南(2)：用 npx skills 管好所有 Agent 的技能库

Agent Skills 指南(3)：用 Router 分层管理海量 Skills

⚡公开课：AI时代社会网络分析应用及Vibe Research

✨ 连享会：助教入选通知-2026暑期班

Claude-Code笔记：高频快捷键、权限模式与避坑指南

从代码补全到 AI-Agent：Copilot、Claude Code、Codex 怎么选？

Stata绘图：用 addlegend 修正和美化图例

✅ 连享会暑期班系列公开课

公开课一：2026.7.12，Stata 简介与 AI 辅助实证；公开课二：2026.7.14，Python 环境搭建与 AI 科研助手入门；公开课三：2026.7.16，R 环境搭建与 AI 科研助手进阶配置。

GitHub 上的 Skills：让 Codex 和 Claude Code 帮你找、帮你装

来晒一晒：你每个月为 AI 工具花多少钱？

运行 Agent 后电脑越来越卡，问题出在哪里？

AI 写教材，版权归谁？

Win 键怎么用？Windows 用户最常用的 10 个快捷入口

警惕 AI-Agent 泄密：三道闸门守住API密钥和账号信息

找政策冲击太难？用 AI 从新闻和公告中发现事件变量

中国产业政策如何运行？LLM 解码 300 万份政府文件的发现

中国产业政策到底有多大？量化估计、资源错配与研究启发

✨ 助教招聘-连享会：2026 社会网络分析专题

手把手人工神经网络系列（五）：长短期记忆网络（LSTM）

ChatGPT、Codex、Copilot、Claude Code：AI 工具如何分工协作？

长文变图文的 Agent Skill：生成小红书组图与公众号封面

连享会 1700 篇推文大盘点：哪些文章阅读量最高？

手把手人工神经网络系列（二）：神经网络如何从误差中学习？

手把手人工神经网络系列（四）：RNN-循环神经网络

包含样本选择的双重差分法：DID with Sample Selection

金融机构能让 AI Agent 帮忙下单吗？

科研图表设计：关键不是好看，而是好懂

R2 分解与 FWL定理：用韦恩图看懂回归表

Stata：AI 写代码时代，为什么还要懂一点？

把长文变成小红书组图和公众号封面：这个 Agent Skill 值得试试

✨ 助教招聘：连享会 · 2026暑期班

Codex 也有 Skills 了：安装、调用和定制科研工作流

Python：AI 写代码时代，为什么还要懂一点？

Q-Dir：文件整理神器，Everything 的好兄弟

R 语言：AI 写代码时代，为什么还要懂一点？

medDML：双重机器学习下的因果中介分析-R语言

GitHub 小技巧：让仓库里的 HTML 文件变成真正网页

Nature 子刊观点：AI 检测让论文写作陷入两难

AI-Researcher：从文献综述到论文写作，如何搭建 AI Agent 科研工作流？

Git：AI 写代码时代，为什么还要懂一点？

Humanizer-zh：一个检查 AI 腔的 Claude Code Skill

✨ 连享会：助教入选通知-2026-AI-Agent-专题A

✨ 连享会：助教入选通知-2026实证研究专题-B班

用 AI Agent 收集数据：如何保证质量和可重复性？

用 AI 做扎根理论：LLM 如何重塑质性研究工作流？

用 civ 处理类别型工具变量：从法官 ID、学校编号到地区代码

⛳ 连享会：2026 社会网络分析：从网络数据、模型到 AI 辅助论文写作

⛵ 连享会：2026暑期班 · 论文班

三维 PPML 引力模型的偏误校正：从 `ppmlhdfe` 到 `ppml_fe_bias`

三维 FE-PPML 已成为贸易、迁移、通勤和空间流量研究中的常用工具。但在固定时间维度下，点估计和聚类标准误仍可能存在有限样本偏误。本文介绍 Weidner and Zylkin (2021) 的核心结论，并演示如何用 `ppml_fe_bias` 做偏误校正。

四个标准：什么样的政策冲击适合做准自然实验？

样本选择偏差：为什么按结果变量筛选样本会让 OLS 有偏？

ppmlhdfe 实证指南：系数解释、固定效应与聚类标准误

你们领域的顶刊有哪些？

非负因变量如何做 DID？从 `log(1+y)` 到 PPMLHDFE

Prompt-Hacking：比 p-hacking 更隐蔽的显著性幻觉

StatsPAI：交叠 DID 方法太多，到底怎么选？

VS Code 秒变 Office 查看器：Word、Excel、PDF 一站预览

在 VS Code 中安装 Office Viewer 系列插件，即可直接预览 Word、Excel、PDF，并以所见即所得方式编辑 Markdown，彻底告别多软件来回切换的烦恼。

⛳ 连享会：2026 暑期班

medoutcon：存在中间混杂时的中介效应分析

China Policy Shocks：中国政策冲击数据库上线了

getcensus：用 Stata 下载美国县级 ACS 调查数据

LLM 生成的变量，能直接放进回归吗？

FT50 期刊：商学院常说的 50 本期刊是什么？

CMAverse：因果中介分析中的绘图、估计与敏感性分析

AI 时代的统计学：去向何方？

没有 Claude Code，如何实现 Skills？ChatGPT、DeepSeek、豆包

AI 配图：彩色钢笔手绘风、白板风还是学术风？

地理回归断点设计(下)：R 语言复现与新泽西州竞选广告案例

地理回归断点设计(上)：用经纬度距离替代朴素距离作为驱动变量

Claude Code Skills 写作指南：如何写好一个可复用的 SKILL.md

Claude Code Skills 的关键，不是把所有项目经验写进一篇长文档，而是写出一个能被 Claude 正确触发、快速索引、按需加载、稳定执行的 `SKILL.md`。本文聚焦 `SKILL.md` 的写法：如何设计 `description`，如何组织 Methods Covered 和 Routing Table，如何写代码模板、常见陷阱、稳健性检验和检查清单。对经管实证研究者来说，一个好 Skill 的价值在于，让 AI 不只是会写代码，而是更接近按你的研究规范写代码。

Claude 工程师力推 HTML 取代 Markdown，你怎么看？

OpenBB 爆火：用于投喂 AI-Agent 的开源数据平台

从 Prompt 到 Skills：把论文复现、数据清洗和代码规范写进 AI

通缉令：AI 烂词——张力、楔子、稳了

AI 写出来的中文，为什么总有一股奇怪的味道？「赋能」「底座」「闭环」「张力」——这些词看起来高级，删掉之后句子意思几乎不变。本文给出三层负面词表和四组提示词，写之前把清单告诉 AI，比写完再逐句改省事得多。

✨ 助教招聘-连享会 · B · 2026 - AI 实证研究专题

从张大千到《树先生》：一张 AI 插图是怎样磨出来的

✨ 助教招聘-连享会 · A · 2026-AI-Agent 专题课

AI 时代的焦虑

TradingAgents 爆火：AI 炒股，终于从问答走向投研团队

从莫奈到梵高：实证图表中的配色学问

老连也会画画了！AI 文生图功能太强大

让讲义图文并茂：如何用 ChatGPT 做课件插图？

文生图, AI工具, 教学可视化, 讲义插图, PPT插图, 课程海报, 教学设计

✅ 连享会 · A · 2026-AI-Agent 专题课

Python 绘图中文乱码快速搞定

AI我知道-05：AI 的「价值观」从哪里来？——对齐、RLHF 与 AI 生态

AI我知道-04：AI 如何自己干活?Agent、工具调用与 MCP

AI我知道-03：怎样让 AI 回答得更好？——Prompt、RAG与知识库

⚡ 助教入选通知-连享会：2026五一论文班

AI我知道-02：AI 为什么会出错？注意力机制、幻觉与推理模型

AI我知道-01：AI 怎么读懂你的话？Token、上下文窗口与提示词

零基础爬虫：豆包 × F12，搞定互动易投资者问答

Stata也可以绘制词云图了！wordcloud2 命令实战

✅ 公开课：Claude Code 协同 Stata：环境配置与应用实践

AI Agent 能够显著提升科研效率，实现多步骤任务的自动化执行。但在初次使用 Claude Code 时，无法识别 Stata 软件位置或路径解析失败是常见的配置问题。本次先导课的目的是介绍两种简便的 Stata 配置方案以及 Claude Code 的基本使用技巧，帮助经管研究者将 Claude Code 顺利应用到 Stata 实证流程中。

Word2vec 词向量原理图解：King - Man + Woman = Queen

⚡ 助教招聘-连享会 · 2026 五一论文班

热心尽责，熟悉常用 AI 工具，能够解答并记录常见问题；截止时间： 2026 年 4 月 20 日。

高质量发展的测度方法：六类主流指标的构造逻辑与方法选择

Python 包 TSI-Bench：时间序列缺失值插补新框架

GenAI 正在如何改变金融研究？一份系统性综述（下）

GenAI 正在如何改变金融研究？一份系统性综述（中）

GenAI 正在如何改变金融研究？一份系统性综述 (上)

实证分析中的代理变量：理论基础与应用案例

xthbtest：面板固定效应模型斜率异质性偏差检验

✅ 连享会 · 2026 五一论文班

郭士祺老师建立判断框架，戚树森老师用顶刊案例让这套框架在真实研究中落地，李学恒老师则把节省出来的执行时间，还给最需要判断力的地方

Stata 暂元 local 妙用：字符串合并、去重、排除操作

PPML 估计 + 一般均衡求解？ge_gravity2 一套 Stata 命令全搞定

从零开始玩转金融LLM：12个数据集+8个模型+完整代码实战

你说我 p-hacking？我用设定曲线把所有合理回归一次性摆出来

大语言模型如何重塑金融研究？一份全景式综述（下）

丁闪闪曾咏新

大语言模型如何重塑金融研究？一份全景式综述（上）

丁闪闪曾咏新

从 15 分钟到 5 小时：2025 年大模型能力跃迁全景图

Stata 大规模数据缩尾处理：winsor2和gstats_winsor哪个更快？

reghdfe 回归表格：固定效应 Yes/No 自动化标注之 esttab-reg2docx

Stata 数据合并：gvkey 补齐 6 位编码再 merge

Python绘图神器seaborn：直方图-密度图-小提琴图-热力图

本文介绍 Python 可视化库 seaborn 的基本使用方法，包括 seaborn 的安装、导入、基础设置以及常用绘图函数的使用 (如散点图、回归图、小提琴图、热力图等)，帮助读者快速上手 seaborn，提升数据可视化能力。

md.doocs.org：一款便捷美观的Markdown在线编辑器

Stata 文本清洗：Mata + moss 实现多值提取与去重

Everything：文件搜索神器——让你 1 秒找到任何文件

Cai博士笔记（下）：因果推断核心方法和文献速览

Cai博士笔记（上）：因果推断核心方法和文献速览

多时间点 DID 的统计检验

代码审计：如何从源头确保你的论文可复现？

⚡连玉君老师公开课：如何借助 AI 工具应对内生性问题？

1月19日19:30-21:00直播，扫码进群即可参加

⚡助教入选通知-连享会：2026 寒假班

统计小白必看：如何理解 p 值与假设检验？

IV 和 2SLS 估计中的 R2 为负怎么办？

手把手人工神经网络系列（三）：卷积神经网络（CNN）

实证分析：敬畏失败才能应对失败

✅ 连享会：2026寒假初级班——零基础小白可学

初级班 (扩充为 4 天)：前两天系统讲 Stata 数据处理、编程和可视化，同时示范如何借助 AI 工具把实证流程做得更高效、更少踩坑；后两天回到线性回归、交互项和面板模型，讲原理也讲用法，并通过两篇论文的复现，把“从数据到回归到解释”的完整流程走一遍。

✅ 2026寒假班

10 天把三件事做扎实：代码跑顺、模型讲清、证据写硬先用初级班夯实 Stata 数据处理、编程与可视化，再在高级班攻克非线性、动态效应、长期均衡、样本选择与内生性等高频难题，最后在论文班拆解顶刊论文，把“研究设计的思考方式”练成可迁移的写作与论证结构(从设定到检验到回应质疑)。

手把手人工神经网络系列（一）：基本原理

两种方言：统计学和数据科学术语对照

中文乱码不再棘手：用 Unicode 和 UTF-8 打通 Stata、Python、R

数据分享：收藏！宏观经济与金融数据大合集

Stata 爬虫：copy命令失败了？可能是证书库惹的祸

质性研究：不跑回归也很有趣

深度学习在经济学中的各类应用

GPU 还是 CPU？文本分析、LLM 微调、多模态各自怎么选

经济学实证研究：可信度革命后去向何方？

研究假设！研究假设！AI 来帮我

Stata绘图：用violinplot绘制小提琴图

Quarto 极简幻灯片：支持 R/Python 代码集成

255 篇论文：GenAI 在金融领域的各种应用

助教入选通知-连享会：2025文本分析专题

助教入选通知-连享会：2025 CGE 专题

unitdid：以个体事件反应为因变量的 DID 估计方法

交互项要不要加？理论解释与实操建议

聊统计：读数据科学，年薪百万？

交互项不显著≠没有调节效应：用InteractionPoweR进行检验功效分析

平行趋势不显著≠平行趋势成立：pretrends 带你看清 DID 风险

知网小技巧：下载论文封面和目录

I4R网站：让复现研究成为社会科学的新常态

EJD平台：13000篇顶刊论文的复现数据和代码

中心极限定理完败Box-Muller方法：快速生成正态分布随机数

前因后果，一图了然：基于bnlearn的因果推理与Python实操

伍德里奇新作-kappalate 命令：Abadie's Kappa 和加权局部平均处理效应估计

Python明星包-PyPortfolioOpt：投资组合优化分析

FinanceDatabase：涵盖30万条全球金融数据的平台

Python 爬虫：爬取 Seeking Alpha 的财报电话会议文本

⚡公开课：CGE模型-政策模拟的利器

Bayes+IPW：如何贝叶斯倾向得分和逆概率加权估计政策效应

快去抢注一个GitHub账号

Stata：capture 命令详解

三年2篇顶刊：到底有多难？

错误指南：实证分析常见误区及应对策略

DML-CER：使用双重机器学习克服面板数据中的不可观测异质性

助教招聘-连享会：2025文本分析专题

API 是什么？

异质性分析的新视角：政策效应分解

Stata 绘图：用 graphfunctions 命令绘制常用函数图

cdist：如何估计反事实分布的特征

新书免费读：机器学习必备的数学基础

Stata绘图-robbox：灵活的箱型图

因果推断之后门法则详解

Stata 可视化：heatplot-热力图

助教招聘-连享会：2025生成式人工智能专题

MLGL：层次聚类 + Group-Lasso的变量选择

GitHub Desktop 使用方法介绍：可视化 Git 管理的效率工具

simpletex：感觉比Mathpix还好用的数学公式识别工具！

PSTR-面板平滑转换模型：理论和实操

二叉树期权定价模型：从理论到 Python 实践

我是如何读书的：一位对冲基金经理的经验分享

disfit：随心所欲拟合各种常见分布函数-Python

40 个实证研究 AI 工具大集合

静态面板数据下的双重机器学习模型（下）——R代码实操

静态面板数据下的双重机器学习模型（上）—— 理论基础

Group Lasso·同进同出：高维成组变量筛选与R语言sparsegl实操

IPW-逆概率加权：面板数据因果推断利器

边际效应分析指南及R语言实现-slopes-emtrends

被解释变量为比率数据的建模方法（下）：零膨胀模型及R语言实现

被解释变量为比率数据的建模方法（中）：贝塔回归及R语言实现

被解释变量为比率数据的建模方法（上）：线性概率模型与分数型逻辑回归及R语言实现

cate：政策学习与条件平均处理效应-Stata19新功能

我们需要因果 AI：Judea Pearl 聊 AI 的未来

公开课：DID你做对了吗？破解政策评估中的误区

到底是谁冲击了谁？pvar-pvar2中的冲击反应函数顺序问题

韦恩图：秒懂回归模型的拟合优度 R2

Stata结果输出：sumdocx-描述统计导出至 Word 轻量化新命令

回归系数可视化：Stata coefplot 命令详解

LLM Agent：大语言模型的智能体图解

连享会：助教入选通知-2025社会网络分析

助教招聘-连享会：2025政策优化和机制分析专题

如何撰写你的第一篇学术论文？

连享会：助教入选通知-2025暑期班

连玉君老师公开课：AI时代如何做实证研究？

自动化因果推断助手：Causal-Copilot 简介

50 分钟搞定个人主页：Fork 模板 + GitHub Pages + Quarto 完整教程

akshare 与 Python：中国金融数据分析与获取的开源首选工具

提示词来了！如何让 AI 翻译看起来像你写的

傻傻分不清：空间杜宾模型和社交网络分析到底有何区别？

完美替代 MathPix：我用 ChatGPT、豆包、Kimi 识别数学公式

提示词！提示词！数据清洗、数据分析、可视化一网打尽

社会网络分析常用软件：安装与使用指南

完美替代 MathPix：我用 ChatGPT、豆包、Kimi 识别数学公式

EconML：因果机器学习的实现流程

Stata：批量修改变量名和文件名

优雅的实证研究：文档结构与基本规则

受访者驱动抽样：Stata/R/Python 实操指南

✅ 生成式人工智能专题：社会科学研究的革新工具

基于大语言模型的研究设计与写作专题

Marker：高效 PDF 文档解析与结构化提取工具

如何快速翻译英文 PDF？推荐一个超实用网站

无法下载github仓库中的数据？网页跳转的原理与 Stata、R、Python 解决方案

Python 解惑：什么是面向对象的编程？

⚡公开课：社会网络分析及其在多学科中的应用

✅ 2025政策优化和机制分析专题-连享会

小白上手 DSGE 模型：Matlab 实现稳态求解与可视化的实用秘籍

如何在 MATLAB 中安装和配置 Dynare

vscode.dev：在线版 VScode 使用指南

⚡ Stata公开课：软件基础和数据处理

连享会-系列公开课（共五次）

Stata新命令-rfbunch：聚束效应的估计与实现

公开课一：Python - 安装和环境配置

PDF神器MinerU：结构重构、图表提取、LaTeX公式识别全搞定！

ginteff：交互效应的异质性和可视化分析利器

LLM系列：ChatGPT提示词精选与实操指南

分享！数百个金融类机器学习仓库：financial-ML

2025暑期班值得参加的理由

理解变量转换与非线性效应的八个基本准则

扎马步-常用概率分布函数详解：Stata篇

助教招聘-连享会：2025暑期班

助教招聘-连享会：2025社会网络分析专题

✅ 连享会：2025论文班

扎马步-常用概率分布函数详解：R语言篇

✅ 连享会：2025暑期班

新书推荐：《图解大模型》轻松上手 LLM！

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大语言模型到底是个啥？通俗易懂教程

实证研究：你知道你在估计什么吗？

UCINET：社会网络分析利器介绍

Python：手绘风格的可视化图形

Stata：时间序列的单位根检验

Quarto 助力论文和讲义撰写

Xournal：PDF手写批注神器

LINGO 求解线性规划保姆级教程：从安装到实战案例

不要“拍脑袋”建模：如何有效连接统计证据与理论解释

罗丹, 贾寰宇

CClaRA-扒了四万篇论文：如何论证因果关系？

AI自动生成研究假设，靠谱吗？流程与挑战

AI工具！AI工具分类大集合

Kaggle-数据科学平台：找数据、搜代码一网打尽

R+Stata：两部模型的理论和实操-twopm

AI助手系列：借助AI工具复现高质量图形

IV：形形色色的IV

R 语言绘制供需曲线指南

R：常用数据处理函数可视化解读

Stata：带有样本选择的分位数回归-arhomm-qregsel

2025年学术研究中的15大最佳AI工具

Python-EconML包：快速上手动态双重机器学习

Stata：组间边际效应差异检验-mecompare命令

找不到IV？如何借助大语言模型寻找工具变量

文献追踪神器：Research Rabbit 使用指南

给经济学研究者的Prompt Engineering指南：如何用AI高效构建研究假设？

从“能看”到“好懂”：科研图表设计的原则和建议

如何借助 AI 工具来伴读一篇理论类的论文？

论文复现：合成控制法需要做哪些假设检验？

提示词！用 DeepSeek 快速生成更优代码

✅ 连享会：2025面板数据因果推断——从入门到精通

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DeepSeek对话可以分享了！

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✅ 连享会：2026寒假高级班——把关键假设和证据写的更稳！

很多同学不是不会回归，而是卡在更常见、也更棘手的几类问题上：非线性关系怎么处理、动态效应怎么识别、长期均衡关系怎么刻画、样本选择和内生性怎么说清楚。高级班就按这四类痛点拆成六个专题，每个专题都精选 2-3 篇带复现代码的论文，带大家看清楚：同一种方法在不同场景下怎么变形、怎么落地、怎么把关键假设和证据写得更稳。

✅ 2026 寒假论文班

论文班以“精讲论文 + 规范复现”为特色：沿着 RCT、准实验、队列差分与地理工具变量、交互式工具变量四条路径，逐步拆解处理组界定、时间窗口与固定效应设定，并把稳健性、安慰剂、敏感性与机制检验组织成一条清晰、连贯的证据链。

连享会：助教入选通知-2025结构模型

✅ 结构模型 · 2025 · 现场班

✅ 连享会：2025高级班

✅ 连享会：2025初级班

⚡连享会 AI Agent 公开课：从工具安装、环境配置到科研实践

对于初学者而言，要真正用好 Agent，还需要熟悉相关工具的安装与配置，以及 GitHub、Quarto 等科研工具的基本用法。为此，连享会安排了两场公开课：第一场介绍工具安装、GitHub 与 Quarto 的使用；第二场以 WorkBuddy 和 CodeBuddy 为例，演示 Agent 的基本操作及其在科研中的实际应用。两场课程均以现场演示为主，适合零基础学员参加。

⚡公开课：不懂代码，也能做机器学习？——商科学生用 AI Agent 完成第一个商业预测模型

✅ 连享会 · AI-Agent 数据分析实战专题

⛵ 连享会：2026暑期班 · 初级班

⛵ 连享会：2026暑期班 · 高级班

✅ 连享会 · 2026 - AI 辅助实证研究：数据、分析、识别与理论

⚡助教入选通知-连享会：2025 TFP 专题

✅ TFP 公开课：从企业估计到宏观分解

✅ TFP 专题：估计、识别与分解

讲解「数据→估计→解释→分解」的完整链条：基于数据口径与变量构造，合理测算 TFP，进而将 TFP 嵌入机制、冲击、市场势力等分析框架，最终延伸至资源错配、市场进入/退出与核算口径下的加总与分解。

公开课：Stata软件及计量基础

助教入选通知：2025 生成式人工智能专题

助教招聘-连享会：2025CGE专题

✅ 连享会：2025 文本分析专题

✅ CGE 专题：理论与实操

扎马步-常用概率分布函数详解：Python篇

☀️ 论文班 · 2024 暑期

连享会公开课：经济学中的机器学习——7月3日-免费参与

⏩ 2024 政策优化和机制分析专题-连享会

内生性之应对（上）：原理篇--遗漏变量-反向因果-测量误差-自选择

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