面板数据

xtbreak:面板数据结构突变检验
xtnumfac:估计面板数据中共同因子的个数
Lasso-SFA:基于自适应Lasso的面板固定效应随机边界分析
JF论文推介:FE和RE如何选择?
Stata面板数据处理:经理人任期计算
金融面板数据估计:可检验假设和参数一致性
Stata:面板变斜率检验-xthst
面板估计中通常假定主要参数是同质的。然而,如果真实的模型具有斜率同质性,则斜率异质性的估计结果具有一致性,但如果真实的模型是由异质性斜率组成,则强加斜率同质性会产生不一致和有偏差的结果,导致估计效率低下。因而在模型估计前,需要验证同质性假设是否成立。
异质性分析!异质性分析!
异质性分析!异质性分析!
xtusreg:时间间隔不等情况下的动态面板估计
Stata:面板Logit的边际效应和处理效应估计-mfelogit
Stata:面板Logit的边际效应和处理效应估计-mfelogit
Stata:固定效应的颗粒度选择:实践与陷阱
Stata:固定效应的颗粒度选择:实践与陷阱
Stata:被忽视的严格外生性假设
控制固定效应满足的是同期外生性假设,严格外生性假设往往不成立。当严格外生性得不到满足时,解决办法是使用 GMM 或者 IV 估计量。然而,即便是使用工具变量,也应当测试其是否满足严格外生性假设。
Stata:面板数据的稳健回归-xtrobreg和robreg
面板数据的稳健回归-xtrobreg和robreg
FE!FE!面板固定效应模型:你用对了吗
面板固定效应模型
Stata绘图:面板数据可视化-panelview
面板数据可视化命令——panelview
Stata:双向固定效应模型中是否要控制公司年龄?
在实证分析中,我们通常需要控制某些变量来缓解遗漏变量问题,例如公司年龄 (age) 和公司规模 (size)。不过,当我们同时控制了公司固定效应和时间固定效应后,公司年龄与固定效应会存在共线性问题。为缓解上述问题,学者往往会对公司年龄取对数。那么这一方法是否可以发挥作用呢?
Stata:xtbunitroot-允许结构突变的面板单位根检验
因果面板数据模型的矩阵补全方法
Stata:如何处理固定效应模型中的单期数据-xtfesing
Stata:动态面板数据模型与xtabond2应用
Stata:关于reghdfe命令常见问题解答
Stata:面板事件研究法-eventdd
Stata:如何估计包含非时变变量的动态面板模型-xtseqreg
Stata:面板数据的莫兰指数计算与散点图绘制-xtmoran
Stata:面板聚类标准误-自动确定最优聚类层级和数量-xtregcluster
Stata:固定效应分析新命令-sumhdfe
Stata:面板数据缺失值与多重补漏分析-twofold
xtdpdgmm:线性动态面板模型的GMM估计及Stata实现
xtheckmanfe:面板Heckman模型的固定效应估计
xtgranger:面板格兰杰因果检验-C103
Stata:异方差和自相关稳健F检验和t检验-T316
wcbregress:面板聚类标准误
regife:面板交互固定效应模型-Interactive Fixed Effect
异质性分析:系数平滑可变模型
引力模型-高维固定效应面板泊松模型
xtewreg:面板数据存在衡量偏误-测量偏误时如何估计?
面板数据模型-xtdcce2:动态共同相关和截面相关
Fama–MacBeth 1973 两步法详解-xtfmb-asreg
Stata:动态面板数据模型OLS估计的偏差
ocmt:高维固定效应模型的变量筛选问题
面板变系数模型:每家公司都有一个斜率
Stata实操陷阱:动态面板数据模型
xtseqreg:面板模型如何估计不随时间变化的变量
Stata:面板中如何合理控制不可观测的异质性特征
Stata面板:suest支持面板数据的似无相关检验
Stata面板:Granger-因果检验
Stata新命令:ppmlhdfe-面板计数模型-多维固定效应泊松估计
Stata数据处理:如何提取某个变量有记录的第一年的年份
Stata数据处理:xtbalance-非平衡面板之转换
Stata新命令-tobalance:非平行面板转换为平行面板数据
Stata:非对称固定效应模型
Stata:xtabond命令中的endog()选项设定问题
Sargan+Hansen:过度识别检验及Stata实现
Stata:reghdfe命令报错问题
reghdfe:多维面板固定效应估计
Stata: 面板数据模型一文读懂
Stata: 动态面板门槛模型
⏩Stata: 面板分位数回归