三维 FE-PPML 已成为贸易、迁移、通勤和空间流量研究中的常用工具。但在固定时间维度下，点估计和聚类标准误仍可能存在有限样本偏误。本文介绍 Weidner and Zylkin (2021) 的核心结论，并演示如何用 `ppml_fe_bias` 做偏误校正。
最新课程推荐：
= A. 2026 暑期班
= B. 社会网络分析
- 嘉宾：连玉君（中山大学）；吕志冲（西南交通大学）
- 公开课一：2026.7.12，Stata 简介与 AI 辅助实证
- 公开课二：2026.7.14，Python 环境搭建与 AI 科研助手入门
- 公开课三：2026.7.16，R 环境搭建与 AI 科研助手进阶配置
⚡ 最新公开课回放：
选题征集，点击 此处 或者扫码填写问卷留下您的宝贵意见，感谢！
NEW！视频课堂：lianxh-class.cn
⚡ 新版 lianxh 命令：使用说明
. ssc install lianxh, replace
. lianxh 多期DID
⚡ ihelp：帮助文件 PDF 版
. ssc install ihelp, replace
. ihelp xtreg
