倍分法DID | 分类推文 | 连享会

倍分法DID

地方选举的兴衰——交叠DID的应用

事件研究和多期DID可视化新命令

eventbaseline：事件研究的估算与可视化

sdid_event命令：合成DID事件研究法

Stata：平行趋势敏感性检验-honestdid

DID：考虑空间相关性的倍分法-B550

Stata：异质性DID代码详解

DID大餐：49 篇 QJE 论文汇总（2018-2022）

Stata-DID：异质性多期估计方法-Bacon分解

纠结！DID 中取对数还是不取对数？论文推介

多时点DID保姆级教程(下)-安慰剂检验

多时点DID保姆级教程(下)——安慰剂检验

多时点DID保姆级教程(上)-平行趋势检验

本文将从基本模型介绍、前期数据准备、基准回归、平行趋势检验、安慰剂检验以及 PSM-DID 等整体流程入手，采用模型分析与实例结合的形式对多时点 DID 模型进行讲解。

Stata：Mundlak方法的DID-jwdid

Wooldridge 证明了双向固定效应 (TWFE) 与包括单位时间均值和时间段特定横截面平均值的混合 OLS (他称之为双向 Mundlak (TWM) 回归) 的结果具有等价性。Stata 的命令 jwdid 提供了基于 TWM 法的估计结果。

DID-倍分法：事前趋势检验的局限性和诊断

Pre-trend test 是检验处理组和控制组是否“相像”的一个检验。Roth (2022) 这篇文章告诉我们，pre-trend test 有两个问题。

Stata：异质性稳健DID估计量方法汇总

Stata：异质性稳健DID估计量方法汇总

DID偏误问题：多时期DID的双重稳健估计量(下)-csdid

DID偏误问题：多时期DID的双重稳健估计量(下)-csdid

DID偏误问题：两时期DID的双重稳健估计量(上)-drdid

DID偏误问题：两时期DID的双重稳健估计量

Stata+R：合成DID原理及实现-sdid

合成DID原理及实现

DID的陷阱和注意事项

Stata：一行代码绘制平行趋势图-eventdd

Stata：事件研究法的稳健有效估计量-did_imputation

DID最新进展：异质性处理条件下的双向固定效应DID估计量 (TWFEDD)

Stata：多处理时点效应估计的Bacon分解-bacondecomp

Stata：空间双重差分模型(Spatial DID)-xsmle

如何在R语言中实现多期DID

Stata：平行趋势不满足？主成分DID来帮你！- pcdid

Stata：DID入门教程

倍分法：交错DID与Stata操作

Stata倍分法新趋势：did2s-两阶段双重差分模型

Stata倍分法：全国一刀切的DID

Stata-DID：不同处理时点不同持久期的倍分法（flexpaneldid）

队列DID：以知识青年“上山下乡”为例-T401

DID功效计算中的序列相关问题-T407

多期DID文献解读：含铅汽油与死亡率和社会成本-L113

DID陷阱解析-L111

DIDM：多期多个体倍分法-did_multiplegt

面板PSM+DID如何做匹配？

倍分法：DID是否需要随机分组？

Fuzzy DID：模糊倍分法

DID：仅有几个实验组样本的倍分法 (双重差分)

考虑溢出效应的倍分法：spillover-robust DID

tfdiff：多期DID的估计及图示

长差分：Long Difference及Acemoglu AER论文推介

倍分法DID：一组参考文献

Stata：双重差分的固定效应模型-(DID)

倍分法(DID)的标准误：不能忽略空间相关性

Stata：三重差分 DDD 模型简介

多期DID之安慰剂检验、平行趋势检验

DID边际分析：让政策评价结果更加丰满

Big Bad Banks：多期 DID 经典论文介绍

Stata 倍分法DID: 不满足平行趋势假设咋办？

多期DID：平行趋势检验图示

Stata：多期倍分法 (DID) 详解及其图示

详细介绍的多期倍分法的实操过程，以及 Levine 2010 经典论文部分结果重现。

Stata：三重差分模型简介

倍分法DID详解 (三)：多时点 DID (渐进DID) 的进一步分析

连享会 - 倍分法专题推文 (三)

倍分法DID详解 (一)：传统 DID

倍分法DID详解 (二)：多时点 DID (渐进DID)

倍分法系列推文之二，通过国模拟分析来拆解倍分法的原理。