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AI专题

给你的 AI-Agent 配上一套 Stata Skills

Lieflat-Charts：让 AI 画图保持统一风格的 Skill

LLM 文本标注：准确率很高，回归结论就可靠吗？

对话式调查：AI 时代问卷调查研究的新模式

Stata 调用大模型：用 `catllm` 完成文本分类与主题发现

LLM 前视偏差：回测的高准确率可信吗？三种检查方法

人工标注通过以后，LLM 文本变量还要做哪些验证？

AI 预测不能直接当真值：如何用少量人工标注改进统计推断？——从 PPI 到 RePPI

LLM文本标注：一换 prompt 系数就变号？用 DSL 纠偏

LLM标注与人工标注高度一致，文本变量就可靠吗？

Sphinx + Agent：快速生成 Python 项目主页和在线文档

87% 未违约与 13% 违约：投研 AI 的判断会相同吗？

从 GraphRAG 到 ColQwen：大模型文本分析有哪些新玩法？

Harness 和 Agent 到底有什么区别？

ChatGPT、Codex 怎么用才不浪费额度？

annotaid：不用写代码，在本地批量实现文本标注

AI我知道-07：知识图谱如何用于研究？工具、提示词与工作流

AI Agent 到底是什么？一次理清 LLM、Chatbot、Workflow 与 Agentic

从美欧调查看「AI 采用」的测量、组织扩散与因果识别

用 AI 做文本分析：从文本标注到回归变量

文生图很烧 Tokens 吗？科研配图的选择逻辑

AI 参与金融决策，为什么不能只看准确率？

用 AI-Agent 推送 GitHub：本地仓库同步与授权指南

去 AI 味的 10 个 Skills 怎么选？论文、报告和推文不能只靠一套规则

我会 AI，为什么还拿不到实习？

LLM 文本标注成本降 80%：一次放几条、一次问几个变量？

AI我知道-06：为什么 AI 越聊越乱？上下文腐烂与论文协作工作流

WorkBuddy 接入 Stata MCP：从文献整理到直接跑回归

AI 跑出的 DID 很显著，可信吗？用 causal-did 加一道识别防线

Skills、MCP、A2A、ARD：科研 Agent 到底该用哪些？

万能提示词真的存在吗？五份 Prompting Science Report 的实证检验

Claude Code Hooks-钩子：怎么配，如何迁移到 Codex？

30 个常用 Agent Skills：经管社科用户分类指南

SNAP03-AI-Agent时代的社会网络分析：Stata、R还是Python？

AI-Agent时代的社会网络分析：Stata、R还是Python？SNAP系列03

一套Skills，多Agent共享：Claude Code、Codex 统一管理方案

多个 AI 来回挑毛病，论文就会更好吗？基于 44 篇经济学论文的对比结果

Claude Code Plugin-插件：怎么选，如何迁移到 Codex？

别再重复配置：让 CC、Codex、DeepSeek 共享 Skills 与工具

一本教材撑不起一门课了：代码、数据、仓库、AI 都要进来

Agent Skills 指南(4)：skills.sh——技能界的淘宝，淘到称手的技能

Stata All in One：在 VSCode 中一站式使用 Stata

Agent Skills 指南(1)：别再囤技能，为什么越多反而越难用

Agent Skills 指南(2)：用 npx skills 管好所有 Agent 的技能库

Agent Skills 指南(3)：用 Router 分层管理海量 Skills

Claude-Code笔记：高频快捷键、权限模式与避坑指南

从代码补全到 AI-Agent：Copilot、Claude Code、Codex 怎么选？

GitHub 上的 Skills：让 Codex 和 Claude Code 帮你找、帮你装

来晒一晒：你每个月为 AI 工具花多少钱？

运行 Agent 后电脑越来越卡，问题出在哪里？

AI 写教材，版权归谁？

警惕 AI-Agent 泄密：三道闸门守住API密钥和账号信息

找政策冲击太难？用 AI 从新闻和公告中发现事件变量

中国产业政策如何运行？LLM 解码 300 万份政府文件的发现

ChatGPT、Codex、Copilot、Claude Code：AI 工具如何分工协作？

长文变图文的 Agent Skill：生成小红书组图与公众号封面

金融机构能让 AI Agent 帮忙下单吗？

Stata：AI 写代码时代，为什么还要懂一点？

把长文变成小红书组图和公众号封面：这个 Agent Skill 值得试试

Codex 也有 Skills 了：安装、调用和定制科研工作流

Nature 子刊观点：AI 检测让论文写作陷入两难

AI-Researcher：从文献综述到论文写作，如何搭建 AI Agent 科研工作流？

Git：AI 写代码时代，为什么还要懂一点？

Humanizer-zh：一个检查 AI 腔的 Claude Code Skill

用 AI Agent 收集数据：如何保证质量和可重复性？

用 AI 做扎根理论：LLM 如何重塑质性研究工作流？

LLM 生成的变量，能直接放进回归吗？

AI 时代的统计学：去向何方？

没有 Claude Code，如何实现 Skills？ChatGPT、DeepSeek、豆包

AI 配图：彩色钢笔手绘风、白板风还是学术风？

Claude Code Skills 写作指南：如何写好一个可复用的 SKILL.md

Claude Code Skills 的关键，不是把所有项目经验写进一篇长文档，而是写出一个能被 Claude 正确触发、快速索引、按需加载、稳定执行的 `SKILL.md`。本文聚焦 `SKILL.md` 的写法：如何设计 `description`，如何组织 Methods Covered 和 Routing Table，如何写代码模板、常见陷阱、稳健性检验和检查清单。对经管实证研究者来说，一个好 Skill 的价值在于，让 AI 不只是会写代码，而是更接近按你的研究规范写代码。

OpenBB 爆火：用于投喂 AI-Agent 的开源数据平台

从 Prompt 到 Skills：把论文复现、数据清洗和代码规范写进 AI

通缉令：AI 烂词——张力、楔子、稳了

AI 写出来的中文，为什么总有一股奇怪的味道？「赋能」「底座」「闭环」「张力」——这些词看起来高级，删掉之后句子意思几乎不变。本文给出三层负面词表和四组提示词，写之前把清单告诉 AI，比写完再逐句改省事得多。

从张大千到《树先生》：一张 AI 插图是怎样磨出来的

TradingAgents 爆火：AI 炒股，终于从问答走向投研团队

老连也会画画了！AI 文生图功能太强大

让讲义图文并茂：如何用 ChatGPT 做课件插图？

文生图, AI工具, 教学可视化, 讲义插图, PPT插图, 课程海报, 教学设计

AI我知道-05：AI 的「价值观」从哪里来？——对齐、RLHF 与 AI 生态

AI我知道-04：AI 如何自己干活?Agent、工具调用与 MCP

AI我知道-03：怎样让 AI 回答得更好？——Prompt、RAG与知识库

AI我知道-02：AI 为什么会出错？注意力机制、幻觉与推理模型

AI我知道-01：AI 怎么读懂你的话？Token、上下文窗口与提示词

GenAI 正在如何改变金融研究？一份系统性综述（下）

GenAI 正在如何改变金融研究？一份系统性综述（中）

GenAI 正在如何改变金融研究？一份系统性综述 (上)

从零开始玩转金融LLM：12个数据集+8个模型+完整代码实战

大语言模型如何重塑金融研究？一份全景式综述（下）

丁闪闪曾咏新

大语言模型如何重塑金融研究？一份全景式综述（上）

丁闪闪曾咏新

从 15 分钟到 5 小时：2025 年大模型能力跃迁全景图

研究假设！研究假设！AI 来帮我

255 篇论文：GenAI 在金融领域的各种应用

API 是什么？

40 个实证研究 AI 工具大集合

我们需要因果 AI：Judea Pearl 聊 AI 的未来

LLM Agent：大语言模型的智能体图解

提示词来了！如何让 AI 翻译看起来像你写的

完美替代 MathPix：我用 ChatGPT、豆包、Kimi 识别数学公式

提示词！提示词！数据清洗、数据分析、可视化一网打尽

完美替代 MathPix：我用 ChatGPT、豆包、Kimi 识别数学公式

LLM系列：ChatGPT提示词精选与实操指南

AI自动生成研究假设，靠谱吗？流程与挑战

AI工具！AI工具分类大集合

AI助手系列：借助AI工具复现高质量图形

2025年学术研究中的15大最佳AI工具

给经济学研究者的Prompt Engineering指南：如何用AI高效构建研究假设？

如何借助 AI 工具来伴读一篇理论类的论文？

提示词！用 DeepSeek 快速生成更优代码

AI工具系列：英文学术论文语法检测与纠正

借助ChatGPT4o学习排序算法：AI代码助手好酸爽！

AI编程助手大盘点：不止ChatGPT和Copilot

AI可以编写Stata代码吗？

连玉君：我与ChatGPT聊了一个月

连玉君：我与ChatGPT聊了一个月

Stata：ChatGPT你能帮我干点啥？

本推文就如何高效利用 ChatGPT 帮助我们学习与使用 Stata 进行介绍，具体内容将以提问与回答的形式进行呈现。