# 不用太关心控制变量，真的！

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[source]: Hünermund P, Louw B. On the Nuisance of Control Variables in Regression Analysis[J]. arXiv preprint arXiv:2005.10314, 2020. -Link-

## 2. 控制变量的结构性解释

Durand 和 Vaara (2009) 在战略管理的文献中，首次引入因果图进行实证研究的逻辑梳理，并且高度评价其作用。考虑到回归中解释变量与控制变量间关系的复杂性，接下来，我们将使用因果图进行描述分析 (Pearl，2000; Hünermund，Bareinboim 2019)。

## 参考文献

• Hünermund P, Louw B. On the Nuisance of Control Variables in Regression Analysis[J]. arXiv preprint arXiv:2005.10314, 2020. -Link-
• Westreich D, Greenland S. The table 2 fallacy: presenting and interpreting confounder and modifier coefficients[J]. American journal of epidemiology, 2013, 177(4): 292-298. -Link-
• Keele L, Stevenson R T, Elwert F. The causal interpretation of estimated associations in regression models[J]. Political Science Research and Methods, 2020, 8(1): 1-13. -Link-
• Durand R, Vaara E. Causation, counterfactuals, and competitive advantage[J]. Strategic Management Journal, 2009, 30(12): 1245-1264. -Link-
• Pearl J. Models, reasoning and inference[J]. Cambridge, UK: CambridgeUniversityPress, 2000. -Link-
• Hünermund P, Bareinboim E. Causal inference and data-fusion in econometrics[J]. arXiv preprint arXiv:1912.09104, 2019. -Link-
• Cinelli C, Hazlett C. Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias[J]. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 2020, 82(1): 39-67. -Link-
• Textor J, Liskiewicz M. Adjustment criteria in causal diagrams: An algorithmic perspective[J]. arXiv preprint arXiv:1202.3764, 2012. -Link-
• Liang K Y, Zeger S L. Inference based on estimating functions in the presence of nuisance parameters[J]. Statistical Science, 1995, 10(2): 158-173. -Link-
• Heckman J J, Ichimura H, Todd P. Matching as an econometric evaluation estimator[J]. The review of economic studies, 1998, 65(2): 261-294. -Link-
• Belloni A, Chernozhukov V, Hansen C. High-dimensional methods and inference on structural and treatment effects[J]. Journal of Economic Perspectives, 2014, 28(2): 29-50. -Link-

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