⏩Stata公开课：微观数据库清理经验分享
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连享会公开课：微观数据库清理经验分享
直播时间： 7月15日 19:00-20:30 参与方式： 网络直播，扫码进群即可参与 课程主页： https://gitee.com/arlionn/dataclean
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1. 课程导言
你是否拿到一个微观调查数据库却 无从下手 ？ 你是否对着 Stata 和茫茫数据感到 头皮发麻 ？ 你是否辛辛苦苦整理数据数天，却发现清理完的数据 跑不出结果 ？
最近，冰倩刚刚完成了两篇推文，非常系统地介绍了微观数据库清理的各种陷阱和方法。我于是邀请她做一期公开课，向众多同样在数据的泥淖中挣扎的小伙伴们分享一些经验，她欣然应许。 连玉君
2021/7/11
涂冰倩： 虽然对于数据管理，我现阶段只能算入门，但我在数据清理过程中走了一些弯路，也积累了一些经验，我希望将这些经验、困惑和教训分享给需要的朋友，和大家一起进步，在实践中不断前进。
本次课程将简要介绍数据清理的流程，结合 实例 走完整个数据清理过程，并总结我在数据清理中的经验和困惑，希望能为初学者提供一点清理数据的思路，为之后的数据分析工作打下基础。
本次课程介绍的清理方法 适用于 小型调查数据以及各类大型家庭数据库， 也可以为其他数据库的分析提供参考。
2. 嘉宾介绍
涂冰倩 ，浙江大学农业经济学直博生，研究方向主要为林业经济学、新制度经济学等，虽然博士二年级刚结束，已经有论文发表于《南方经济》。在 2021 年的 五一论文班 中，冰倩同学与多位小伙伴合作，出色地完成了答疑工作。三天的课程中，冰倩回答了大量的问题，尤其是对微观数据处理方面的能力给我留下了深刻的印象。
3. 课程详情
分享要点
数据清理流程提要：数据管理 step by step 准备环节 读取数据 提取变量 数据的合并与转换 检查数据
数据清理 单变量清理 分类变量的清理 连续变量的清理 缺失值的查验和处理 极端值的查验和处理
多变量清理 用分类变量检查分类变量 用连续变量检查分类变量 用连续变量检查连续变量
综合变量生成 观测值组间计算 观测值组内计算
数据清理收尾工作 心得与学习资料推荐
课程特色
短小精悍：通过案例和 Stata 代码讲解常用数据清理方法。 讲义程序：分享电子版课件（数据和代码），课程中的数据清洗方法可以应用于自己的论文中。 持续交流：课程微信群会永久保留，以便大家交流。
4. 预习资料
公开课视频 专题推文：
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Note: 部分课程的资料，PPT 等可以前往 连享会-直播课 主页查看，下载。
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