Stata新命令速览-2020年2月

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目录

简介

这里汇总了最近一个月 SSC 发布的最新 Stata 外部命令，比较重要的列示如下：

• help did_multiplegt module to estimate sharp Difference-in-Difference designs with multiple groups and periods (Sharp DID 多个处理组-多期 DID) $\ast$
• help boottest module to provide fast execution of the wild bootstrap with null imposed (基于 Bootstrap 的假设检验，执行速度大幅提升) $\ast$
• help oda module for conducting Optimal Discriminant Analysis (最优判别分析 ) $\ast$

下载和安装方法

下面列出的所有命令都可以在 Stata 里快捷地进行安装，命令如下：

. ssc install cmdName, replace 

其中，cmdName 表示命令名称，即下文列表中的粗体大写部分的命令名 (在 Stata 命令窗口输入时，需要以小写字母形式录入)。附加 replace 选项可以确保获取最新版本的命令。

有些命令还附带了范例数据和 dofile，可以采用如下命令查看和下载：

. findit cmdName

在弹出窗口中点击对应条目，查看作者发布的相关文档。

命令一览

• AEFDR module to perform false discovery rate p-value adjustment for adverse event data

  • Rachel Phillips Suzie Cro
• YRDIF module to calculate daily date differences

  • Allen Buxton
• KMEST module to compute Kaplan-Meier survival probabilities as estimation results

  • Roger Newson
• PANELHETERO module to examine the degree of heterogeneity across cross-sectional units using panel data (面板异质性检验 ) $\ast$

  • Takahide Yanagi Ryo Okui Heejun Lee Yue Yu Sophie Li
• ODA module for conducting Optimal Discriminant Analysis (最优判别分析 ) $\ast$

  • Ariel Linden
• INEQORD module to calculate indices of inequality and polarization for ordinal data (不均等指标 ) $\ast$

  • Stephen P. Jenkins
• IMPORTSAV module to convert SPSS file to Stata (将 SPSS 数据文件转换为 Stata 数据文件)

  • JeongHoon Min
• XTHST module to test slope homogeneity in large panels (检验大型面板的斜率是否相同 ) $\ast$

  • Jan Ditzen Tore Bersvendsen
• SIMULATE2 module enhancing and parallelising simulate (加速并行模拟 ) $\ast$

  • Jan Ditzen
• COMPLEXITY module to compute complexity indexes from comparative advantage tables

  • Charlie Joyez
• DID_MULTIPLEGT module to estimate sharp Difference-in-Difference designs with multiple groups and periods (Sharp DID 多个处理组-多期 DID) $\ast$

  • Cl茅ment de Chaisemartin Xavier D'Haultfoeuille Yannick Guyonvarch
• XTAVPLOT module to produce added-variable plots for panel data estimation (针对面板数据模型的部分回归图，用于系数估计值的可视化呈现，参见 「图示多元线性回归的系数：Frisch-Waugh定理与部分回归图」, -微信版- ) $\ast$

  • John Luke Gallup
• XTGEEBCV module to compute bias-corrected (small-sample) standard errors for generalized estimating equations (一般化估计方程的小样本纠偏标准误计算方法 ) $\ast$

  • John A. Gallis Fan Li Elizabeth L. Turner
• HEATPLOT module to create heat plots and hexagon plots

  • Ben Jann
• FOREST module to visualize results from multiple regressions on a single independent variable (多元回归系数估计值和置信区间的可视化呈现 ) $\ast$，参见「Stata可视化：让他看懂我的结果」，-微信版-

  • Benjamin Daniels
• BETTERBAR module to produce bar graphs with optional standard error bars and cross-group comparisons (统计结果可视化)

  • Benjamin Daniels
• ELABEL module to extend the label commands

  • Daniel Klein
• XTQREG module to compute quantile regression with fixed effects (面板固定效应分位数回归， ) $\ast$

  • J.A.F. Machado J.M.C. Santos Silva
• PUTWRAP module to simplify creation of putdocx and putpdf documents (Word 和 PDF 文档创建和输出)

  • Bill Rising
• SICFF module to create Fama French Industry Variable from SIC Code (在线获取 Fama-French 行业分类， ) $\ast$

  • Tyson Van Alfen
• CVCRAND module for efficient design and analysis of Cluster Randomized Trials

  • John A. Gallis Fan Li Hengshi Yu Elizabeth L. Turner
• CATERPILLAR module to generate confidence intervals, Bonferroni-corrected confidence intervals, and null distribution

  • Laura Bellows Paul T. von Hippel
• WTDTTT module to estimate parameters of the ordinary and reverse Waiting Time Distribution (WTD) by maximum likelihood

  • Katrine B酶dkergaard Nielsen Henrik Stovring
• GEOROUTE module to calculate travel distance and travel time between two addresses or two geographical points

  • Sylvain Weber Martin P茅clat
• BOOTTEST module to provide fast execution of the wild bootstrap with null imposed (基于 Bootstrap 的假设检验，执行速度大幅提升) $\ast$

  • David Roodman
• MDEPRIV module to compute synthetic indicators of multiple deprivation

  • Maria Noel Pi Alperin Philippe Van Kerm
• RCTABLE module to create a table used in randomized controlled trials

  • Adrien Bouguen
• CEM module to perform Coarsened Exact Matching

  • Matthew Blackwell Stefano Iacus Gary King Giuseppe Porro
• METAAN module to perform fixed- or random-effects meta-analyses

  • Evangelos Kontopantelis David Reeves
• CMP module to implement conditional (recursive) mixed process estimator

  • David Roodman

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