Stata:160多个国家的贫困和不平等指标-povcalnet

发布时间:2022-09-01 阅读 237

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. ssc install lianxh
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. help lianxh
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⛳ Stata 系列推文:

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作者:彭甲超 (武汉工程大学)
邮箱jiachao.peng@wit.edu.cn

编者按:本文主要摘译自下文,特此致谢!
Source:Castaneda Aguilar, R. A., C. Lakner, E. B. Prydz, J. S. Lopez, R. Wu, Q. Zhao, 2019, povcalnet: Stata module to access World Bank’s Global Poverty and Inequality data,Statistical Software Components 2019, Boston College Department of Economics. -Link-


目录


1. 简介

povcalnet 命令允许 Stata 用户计算世界银行家庭调查数据库中 160 多个国家和地区的贫困及不平等指标,该命令具有与 PovcalNet 网站相同的功能。PovcalNet 是一个计算工具,使用户能够估计各地区、各国家或个别国家在一段时间内以及在任何贫困线上的贫困率,PovcalNet 由世界银行发展经济司的数据和研究小组共同管理。

除了平均值和中位数,povcalnet 还报告了贫困 (在选定的贫困线) 和不平等测量标准,详见下表。有关数据库说明、指标定义和计算模型的信息,可分别参考 网站1网站2网站3

默认情况下,povcalnet 创建所选参数的组合查询,以便输出包含 country()povline()year()cover() 之间的所有可能组合。country() 中列出的第一个国家将与 year() 中的第一年、povline() 中的第一条贫困线、cover() 中的第一个覆盖区域以及参数 country() 中的后续元素相结合。如果只有一个元素被添加到参数 povline()year()cover() 中,那么它将应用于参数 count() 中的所有元素。

povcalnet 命令计算主要基于 2017 年版标准,部分预估结果已在世界银行《2020 年贫困与共同繁荣报告》中发布。

2. 命令介绍

命令安装:

net install povcalnet.pkg, replace 
help povcalnet

命令语法:

povcalnet [subcommand], [Parameters Options]

其中,Parameters 如下:

  • country(string):国家和经济体简称。如果用年份 (string) 指定,此选项将返回有实际调查数据的所有特定国家和年份。在选择多个国家时,使用相应的三个字母代码,用空格分隔。All 选项是调用所有国家的简写;
  • region(string):缩写如果用 (string) 指定,此选项将返回属于指定区域的所有特定国家和年份。例如,region(LAC) 将返回在给定年份中有实际调查的所有拉丁美洲和加勒比国家。选择多个区域时,使用由空格分隔的三个字母代码。All 选项是调用所有区域的简写,相当于调用所有国家;
  • year(#):在选择多年期时,使用空格来分隔它们。选项 all 是调用所有可能年份的简写,而最后一个选项将下载每个国家的最新可用年份;
  • povline(#):计算贫困标准的贫困线。当选择多个贫困线时,使用小于 4 个小数,并用空格分隔每个值。如果留空,则使用默认贫困线 1.9 美元。贫困线以 2011 年购买力平价调整后的人均每日美元表示。

Options 如下:

  • aggregate:将计算给定一组国家或地区的综合贫困措施。需要注意的是:
    • 如果选项 country(all) 与选项汇总相结合,povcalnet 将执行 povcalnet wb,它将返回世界银行使用的默认全球汇总。相比之下,要聚合特定参考年份中的所有国家,用户需要在 country() 选项中列出所有国家。
    • 只可在统计年份 (截至 2018 年 9 月: 1981、1984、1987、1990、1993、1996、1999、2002、2005、2008、2010、2011、2012、2013 及 2015 年) 进行汇总。使用 lastall 选项,povcalnet 加载最新的年份。
  • fillgaps:载入用于创建参考年份总数的所有国家估计总量;
  • PPP(#):允许选择购买力平价汇率;
  • coverage(string):选择估计的覆盖级别。默认情况下,所有的覆盖级别都已加载,但用户可以选择 nationalurbanrural。每个查询只能选择一个覆盖级别;
  • information:提供现有调查、国家和地区的可选版本。

subcommand 如下:

  • info:与上一个可选性选项 information 解释一致;
  • cl:表示国家级查询;
  • wb:载入世界银行的区域和全球汇编数据;
  • test:执行最后一个查询,而不管 povcalnet 运行是否失败。

3. Stata 实例

多维贫困测量旨在分析总人口中未能接受教育、未能享受基本的基础设施服务、收入位于 1.90 美元/天贫困线下的人口比例,从而监测某一经济体国民收入以外的社会贫困水平。

多维贫困测量指数分为收入水平、教育和基础设施服务三大层面,下设居民消费与收入、受教育程度、教育入学率、饮用水状况、卫生设施和电力情况六大指标。每项指标的统计数值均来自世界银行的全球监测数据库 wb

. povcalnet, country(col arg) year(last) clear

 Query at $1.9 poverty line
---------------------------------------------------------------------------------------
Year:
    SurveyYears=all
Country:
    Countries=ARG_2,COL_2,COL_3
Poverty line:
    PovertyLine=1.9
--------------------
No. Obs:           2
--------------------------------------------------------------------------------------
 first 2 observations
     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | countrycode   year   povertyline   headcount       mean     median   datatype |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. |         ARG   2019           1.9     .014577   560.0425   419.1742     Income |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  2. |         COL   2019           1.9    .0494073   434.4964   268.7981     Income |
     +-------------------------------------------------------------------------------+

在对全球监测数据库发布的多维贫困估计数据进行修改后,报告更新了多维贫困测量标准。其中部分数据的变化与相关经济体最新调查数据的更新有关,数据集内具体的国家或经济体缩写如下所示:

. povcalnet, info

Available Surveys: Select a country or region
 Countries
 AGO  ALB  ARE  ARG  ARM  AUS  AUT  AZE  BDI  BEL 
 BEN  BFA  BGD  BGR  BIH  BLR  BLZ  BOL  BRA  BTN 
 BWA  CAF  CAN  CHE  CHL  CHN  CIV  CMR  COD  COG 
 COL  COM  CPV  CRI  CYP  CZE  DEU  DJI  DNK  DOM 
 DZA  ECU  EGY  ESP  EST  ETH  FIN  FJI  FRA  FSM 
 GAB  GBR  GEO  GHA  GIN  GMB  GNB  GRC  GTM  GUY 
 HND  HRV  HTI  HUN  IDN  IND  IRL  IRN  IRQ  ISL 
 ISR  ITA  JAM  JOR  JPN  KAZ  KEN  KGZ  KIR  KOR 
 LAO  LBN  LBR  LCA  LKA  LSO  LTU  LUX  LVA  MAR 
 MDA  MDG  MDV  MEX  MKD  MLI  MLT  MMR  MNE  MNG 
 MOZ  MRT  MUS  MWI  MYS  NAM  NER  NGA  NIC  NLD 
 NOR  NPL  NRU  PAK  PAN  PER  PHL  PNG  POL  PRT 
 PRY  PSE  ROU  RUS  RWA  SDN  SEN  SLB  SLE  SLV 
 SOM  SRB  SSD  STP  SUR  SVK  SVN  SWE  SWZ  SYC 
 SYR  TCD  TGO  THA  TJK  TKM  TLS  TON  TTO  TUN 
 TUR  TUV  TWN  TZA  UGA  UKR  URY  USA  UZB  VEN 
 VNM  VUT  WSM  XKX  YEM  ZAF  ZMB  ZWE 

 Regions
 EAP   ECA   LAC   MNA   OHI   SAS   SSA  
 World Bank regions by year

该命令还可以估计某个国家或经济体的样本期内指标描述性统计。

. povcalnet, country(all) coverage("urban") clear

 Query at $1.9 poverty line
---------------------------------------------------------------------------------------
Year:
    SurveyYears=all
Country:
    Countries=ARG_2,BOL_2,CHN_2,COL_2,ECU_2,FSM_2,HND_2,IDN_2,IND_2,SUR_2,URY_2
Poverty line:
    PovertyLine=1.9
--------------------
No. Obs:           95
---------------------------------------------------------------------------------------
 first 15 observations
     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | countrycode   year   povertyline   headcount       mean     median   datatype |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. |         ARG   1980           1.9    .0048045   697.8571   533.6243     Income |
  2. |         ARG   1986           1.9    .0122445   755.7679   545.1561     Income |
  3. |         ARG   1987           1.9    .0143038    690.824    480.519     Income |
  4. |         ARG   1991           1.9     .012816   490.2204   324.8208     Income |
  5. |         ARG   1992           1.9    .0246198   494.3771   339.7113     Income |
  6. |         ARG   1993           1.9     .028182   495.4168   347.2038     Income |
  7. |         ARG   1994           1.9    .0267456    489.433   335.7327     Income |
  8. |         ARG   1995           1.9    .0492488   464.9228    310.349     Income |
  9. |         ARG   1996           1.9    .0530217    455.447   297.7429     Income |
 10. |         ARG   1997           1.9    .0482076   477.2337    318.826     Income |
 11. |         ARG   1998           1.9    .0557585   463.4165   291.6875     Income |
 12. |         ARG   1999           1.9    .0552939   441.7302   289.6833     Income |
 13. |         ARG   2000           1.9    .0679172    432.065   275.5147     Income |
 14. |         ARG   2001           1.9    .1067957   397.8664   245.8823     Income |
 15. |         ARG   2002           1.9      .16941   279.4821   168.6708     Income |
     +-------------------------------------------------------------------------------+

计算每个国家的国家覆盖范围和最长可能时间序列指标的描述性统计。

. povcalnet_examples pcn_example08

 Query at $1.9 poverty line
--------------------------------------------------------------------------------------------
Year:
    SurveyYears=all
Country:
Countries=AGO_3,ALB_3,ARE_3,ARG_2,ARM_3,AUS_3,AUT_3,AZE_3,BDI_3,BEL_3,BEN_3,BFA_3,BGD_3,
BGR_3,BIH_3,BLR_3,BLZ_3,BOL_2,BOL_3,BRA_3,BTN_3,BWA_3,CAF_3,CAN_3,CHE_3,CHL_3,CHN_1,CHN_2,
CHN_5,CIV_3,CMR_3,COD_3,COG_3,COL_2,COL_3,COM_3,CPV_3,CRI_3,CYP_3,CZE_3,DEU_3,DJI_3,DNK_3,
DOM_3,DZA_3,ECU_2,ECU_3,EGY_3,ESP_3,EST_3,ETH_1,ETH_3,FIN_3,FJI_3,FRA_3,FSM_2,FSM_3,GAB_3,
GBR_3,GEO_3,GHA_3,GIN_3,GMB_3,GNB_3,GRC_3,GTM_3,GUY_3,HND_2,HND_3,HRV_3,HTI_3,HUN_3,IDN_1,
IDN_2,IDN_5,IND_1,IND_2,IND_5,IRL_3,IRN_3,IRQ_3,ISL_3,ISR_3,ITA_3,JAM_3,JOR_3,JPN_3,KAZ_3,
KEN_3,KGZ_3,KIR_3,KOR_3,LAO_3,LBN_3,LBR_3,LCA_3,LKA_3,LSO_3,LTU_3,LUX_3,LVA_3,MAR_3,MDA_3,
MDG_3,MDV_3,MEX_3,MKD_3,MLI_3,MLT_3,MMR_3,MNE_3,MNG_3,MOZ_3,MRT_3,MUS_3,MWI_3,MYS_3,NAM_3,
NER_3,NGA_3,NIC_3,NLD_3,NOR_3,NPL_3,NRU_3,PAK_3,PAN_3,PER_3,PHL_3,PNG_3,POL_3,PRT_3,PRY_3,
PSE_3,ROU_3,RUS_3,RWA_1,RWA_3,SDN_3,SEN_3,SLB_3,SLE_3,SLV_3,SOM_3,SRB_3,SSD_3,STP_3,SUR_2,
SVK_3,SVN_3,SWE_3,SWZ_3,SYC_3,SYR_3,TCD_3,TGO_3,THA_3,TJK_3,TKM_3,TLS_3,TON_3,TTO_3,TUN_3,
TUR_3,TUV_3,TWN_3,TZA_3,UGA_3,UKR_3,URY_2,URY_3,USA_3,UZB_3,VEN_3,VNM_3,VUT_3,WSM_3,XKX_3,
YEM_3,ZAF_3,ZMB_3,ZWE_3
Poverty line:
    PovertyLine=1.9
--------------------
No. Obs:           2073
-----------------------------------------------------------------------------------------
 first 15 observations
     +----------------------------------------------------------------------------------+
     | countrycode   year   povertyline   headcount       mean     median      datatype |
     |----------------------------------------------------------------------------------|
  1. |         AGO   2000           1.9    .3637448   124.7087   78.88239   Consumption |
  2. |         AGO   2008           1.9    .3444686   110.1731    79.3983   Consumption |
  3. |         AGO   2018           1.9    .4990623   92.68647   57.83109   Consumption |
     |----------------------------------------------------------------------------------|
  4. |         ALB   1996           1.9    .0092067   199.9122   175.6941   Consumption |
  5. |         ALB   2002           1.9    .0157084   204.3239   168.5383   Consumption |
  6. |         ALB   2005           1.9    .0086053   230.9787   196.5514   Consumption |
  7. |         ALB   2008           1.9    .0031365   252.7978   211.5477   Consumption |
  8. |         ALB   2012           1.9    .0084975   239.7705   207.6025   Consumption |
  9. |         ALB   2014           1.9     .015809   255.4931   208.9879   Consumption |
 10. |         ALB   2015           1.9    .0112676   258.4731   212.1392   Consumption |
 11. |         ALB   2016           1.9    .0085868   263.5908   216.5969   Consumption |
 12. |         ALB   2017           1.9    .0126655    261.817   214.9097   Consumption |
     |----------------------------------------------------------------------------------|
 13. |         ARE   2013           1.9           0   2320.771   2086.713        Income |
 14. |         ARE   2018           1.9           0   2523.373   2310.215        Income |
     |----------------------------------------------------------------------------------|
 15. |         ARG   1980           1.9    .0048045   697.8571   533.6243        Income |
     +----------------------------------------------------------------------------------+

世界贫困人口比率和贫困人数趋势图。

. povcalnet_examples pcn_example01

 Query at $1.9 poverty line
------------------------------------------------------------------------------------
Year:
    YearSelected=all
Country:
    Countries=all
Poverty line:
    PovertyLine=1.9
Aggregation:
    &GroupedBy=WB
--------------------
No. Obs:           312
------------------------------------------------------------------------------------
 first 15 observations
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     |                          region   year   povertyline   headcount       mean |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |           East Asia and Pacific   1981           1.9    .8021353   48.95537 |
  2. |         Europe and Central Asia   1981           1.9           .          . |
  3. | Latin America and the Caribbean   1981           1.9    .1372265   312.7503 |
  4. |    Middle East and North Africa   1981           1.9           .          . |
  5. |               Other high Income   1981           1.9     .006252   997.4511 |
  6. |                      South Asia   1981           1.9    .5801569   64.28717 |
  7. |              Sub-Saharan Africa   1981           1.9           .          . |
  8. |                     World Total   1981           1.9    .4265692   294.4665 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  9. |           East Asia and Pacific   1982           1.9    .7801794   51.26841 |
 10. |         Europe and Central Asia   1982           1.9           .          . |
 11. | Latin America and the Caribbean   1982           1.9    .1441892   306.7964 |
 12. |    Middle East and North Africa   1982           1.9           .          . |
 13. |               Other high Income   1982           1.9    .0061218   999.3491 |
 14. |                      South Asia   1982           1.9    .5803276   63.85429 |
 15. |              Sub-Saharan Africa   1982           1.9           .          . |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

按地区、多条贫困线分列的贫困人口比例趋势图。

. povcalnet_examples pcn_example07

 Query at $1.9 poverty line
-------------------------------------------------------------------------------------
    YearSelected=all
Country:
    Countries=all
Poverty line:
    PovertyLine=1.9
Aggregation:
    &GroupedBy=WB
--------------------
No. Obs:           312
------------------------------------------------------------------------------------
 Query at $3.2 poverty line
------------------------------------------------------------------------------------
Year:
    YearSelected=all
Country:
    Countries=all
Poverty line:
    PovertyLine=3.2
Aggregation:
    &GroupedBy=WB
--------------------
No. Obs:           312
------------------------------------------------------------------------------------
 Query at $5.5 poverty line
-------------------------------------------------------------------------------------
Year:
    YearSelected=all
Country:
    Countries=all
Poverty line:
    PovertyLine=5.5
Aggregation:
    &GroupedBy=WB
--------------------
No. Obs:           312
-------------------------------------------------------------------------------------
 first 15 observations
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     |                          region   year   povertyline   headcount       mean |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |           East Asia and Pacific   1981           1.9    .8021353   48.95537 |
  2. |           East Asia and Pacific   1981           5.5    .9708776   48.95537 |
  3. |           East Asia and Pacific   1981           3.2    .9344563   48.95537 |
  4. |         Europe and Central Asia   1981           5.5           .          . |
  5. |         Europe and Central Asia   1981           1.9           .          . |
  6. |         Europe and Central Asia   1981           3.2           .          . |
  7. | Latin America and the Caribbean   1981           5.5    .4836674   312.7503 |
  8. | Latin America and the Caribbean   1981           3.2    .2789262   312.7503 |
  9. | Latin America and the Caribbean   1981           1.9    .1372265   312.7503 |
 10. |    Middle East and North Africa   1981           1.9           .          . |
 11. |    Middle East and North Africa   1981           3.2           .          . |
 12. |    Middle East and North Africa   1981           5.5           .          . |
 13. |               Other high Income   1981           1.9     .006252   997.4511 |
 14. |               Other high Income   1981           5.5    .0355738   997.4511 |
 15. |               Other high Income   1981           3.2    .0127493   997.4511 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

同理,可分别计算按地区分列的数百万穷人数量和按国家分列的拉丁美洲各收入类别人口分布图。

4. 结束语

povcalnet 开发的唯一目的是公开复制世界银行针对其广泛使用的国际贫困线的贫困措施,其内置的科学统计得到广泛认可。然而,povcalnet 并不能确信这些方法在其他方面仍是否有效,包括追踪整个收入分配情况等等。需要特别注意的是,世行并没有验证对收入分布在底部和顶部尾部附近的密度估计。此外,“国家” 一词与 “经济” 交替使用,并不意味着政治独立,而是指当局报告单独社会或经济统计数据的任何领土。

5. 相关推文

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lianxh 数据, m
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