哈佛公开课:用大数据解决经济与社会问题

发布时间:2022-04-02 阅读 550

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作者:韩文轩 (广西大学)
邮箱WX_Han1206@163.com


目录


1.课程概要

1.1 课程简介

Using Big Data to Solve Economic and Social Problems 是由哈佛大学教授哈吉·柴提 (Raj Chetty) 和格雷格·布鲁奇 (Greg Bruich) 开设的一门课程。该课程展示了如何使用大数据来理解和解决一些重要的经济社会问题。同时由于使用非技术性的方式介绍,该课程既适合第一次学习经济学的学生,也适合高年级经济学的学生,即不需要任何经济学或统计学背景。

该课程主要分为八个话题,共十八讲,包括机会均等、教育、种族差异、健康、刑事司法、气候变化、税收政策、经济发展与体制变化。每个主题都介绍了不同的统计方法和数据分析技术,包括回归分析、因果推理、准实验方法和机器学习等。

学习该课程主要有三个好处:一是了解社会和经济话题中的前沿领域;二是学会用现代定量方法和编程技术分析数据;三是了解从业者是如何使用数据来分析社会问题。

目前,读者可以在哈佛大学部分研究者创建和运营的网站「Opportunity Insights」学习该课程。

1.2 授课教师

哈吉·柴提 (Raj Chetty),哈佛大学经济学博士,哈佛大学威廉·阿克曼经济学教授,主要研究领域为公共财政。他在Econometrica,American Economic Review,The Quarterly Journal of Economics,Journal of Public Economics,Quarterly Journal of Economics 等顶级期刊上发表多篇学术论文,并于 2013 年获得克拉克奖。

格雷格·布鲁奇 (Greg Bruich),加利福尼亚大学伯克利分校经济学和工商管理学士,哈佛大学经济学博士,哈佛大学经济系讲师,主要研究兴趣为食品券对消费的影响和残疾保险对劳动力供给的影响。

2. 课程详情

该课程分为八个话题,共十八讲,详细的课程大纲如下:

Numb. Topic Selected Methods
Topic 1 Equality of Opportunity 机会均等
1 The Geography of Upward Mobility in America 美国向上流动的地理因素 Correlation 相关, Regression 回归
2 Causal Effects of Neighborhoods 社区的因果效应 Quasi-Experiments 准实验
3 Moving to Opportunity vs. Place-Based Approaches "转向机遇" vs "基于地点投资" Experiments 实验
4 The American Dream in Historical Perspective 历史视角看美国梦 Distributional Analysis 分布分析法
5 Upward Mobility, Innovation, and Economic Growth 向上流动,创新与经济发展 Propensity Score Reweighting 倾向得分调整
Topic 2 Education 教育
6 Higher Education and Upward Mobility 高等教育与向上流动 Bayes Rule 贝叶斯法则
7 The Causal Effect of Colleges 大学的因果效应 Regression Discontinuity 离散回归
8 Primary Education 小学教育 Experiments 实验
9 Teachers and Charter Schools 教师与特许学校 Event Study Designs 事件分析法, Competitive Equilibrium 竞争均衡
Topic 3 Racial Disparities 种族差异
10 Racial Disparities in Economic Opportunity 经济机会中的种族差异 Dynamic Models and Steady States 动态模型与稳定状态
Topic 4 Health 健康
11 Improving Health Outcomes 提升健康产出 Hazard Models 灾害模型
12 The Economics of Health Care and Insurance 卫生保健与保险中的经济学 Adverse Selection 逆向选择
Topic 5 Criminal Justice 刑事司法
13 Improving Judicial Decisions 改进司法判决 Machine Learning机器学习, Implicit Bias 隐性偏见
Topic 6 Climate Change 气候变化
14 Effects of Air and Water Pollution 空气污染与水污染的影响 Diff-in-Differences DID, Externalities 外生效应
15 Policies to Mitigate Climate Change 气候变化缓解政策 Discount Rates折现率, External Validity 外部效度
Topic 7 Tax Policy 税收政策
16 Income Taxation 所得税 Supply and Demand Models供需模型,Synthetic Controls 综合控制
17 Behavioral Public Economics 行为公共经济学 Behavioral Economics 行为经济学
Topic 8 Economic Development and Institutional Change 经济发展与制度变迁
18 Institutions and Economic Development 机构与经济发展 Historical Data Analysis 历史数据分析

Opportunity Insights」网站提供了所有的课程讲义和授课视频,有条件的读者可直接访问该网站完成学习。无法访问境外网站的读者可通过连享会网站下载课程讲义「Course Slides.rar」,以及通过 B 站观看「相关视频」。

3. 学习资源

除了十八讲课程外,该课程还提供了四个实证研究项目,以帮助学生在经济学和数据处理方面积累经验。这些项目比传统的问题集价值更高,它包含重要的代码、阅读和写作,这都让学生能够站在社会科学家的角度去做研究。具体信息如下:

Numb. Project
1 Stories from the Atlas:Descripting Data using Maps,Regressions and Correlations 来自地图集的故事,用地图、回归和相关性描述数据
2 Do Smaller Classes Improve Test Scores? Evidence from a Regression Discontinuity Design 小班化教学能够提高考试成绩吗?来自离散回归设计的证据
3 The Creating Moves to Opportunity (CMTO) Experiment "创造走向机遇"实验
4 Using Google DataCommons to Predict Social Mobility 利用谷歌数据共享来预测社会流动性

无法访问境外网站的读者,可以通过连享会网站下载所有实证研究项目的资料「Course Empirical Projects.zip」。

该课程没有固定教材,所有的学习材料都来源于最近几年的研究论文。该课程建议应该在一周以内完成第一次阅读,重点理解这些论文的主要想法而非技术细节。无法访问境外网站的读者,可以通过连享会网站下载论文「Course Reading.rar」。

除了公开课程与实证研究项目外,Opportunity Insights 网站发布了可供其他研究人员和从业者使用的公开数据库。该数据库支持按主题或论文标题进行筛选,学生可以从公开数据库中分析不同社区、大学、父母收入水平和种族背景下的社会流动性,以及从预期寿命到专利率的各种其他结果。

开放数据库」主要包括 Stata 格式文件、EXCEL 格式文件和数据说明,学生既可以用 Stata 进行数据分析与处理,也可以将 EXCEL 文件导入到 R、Python 或 SPSS 软件中进行数据的分析与处理。

4. 相关推文

Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
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