⭐ 公开课:王菲菲-文本分析在经济金融领域的应用

发布时间:2023-05-26 阅读 1215

公开课:文本分析及其在经济管理领域的应用


目录


1. 课程概览

  • 嘉宾:王菲菲 (中国人民大学)
  • 时间:2023 年 6 月 15 日 19:00-21:00
  • 方式:在线直播
    20230525163210

2. 嘉宾简介

王菲菲 (中国人民大学)
王菲菲 (中国人民大学)

王菲菲, 中国人民大学应用统计科学研究中心研究员, 中国人民大学统计学院副教授, 北京大学光华管理学院统计学博士。主要从事文本挖掘及其商业应用、社交网络分析、大数据建模等方面的研究,成果见诸 Journal of Econometric, Journal of Business and Econometric Statistics, Journal of Machine Learning Research, 中国科学(数学) 等国内外高水平期刊上。主持并参与了国家自科基金项目、教育部社科重大项目、国家重点研发项目等多个课题。曾获中国人民大学教师青年基本功大赛二等奖、课外优秀指导教师奖和线上教学优秀奖等。

3. 课程详情

文本数据是一种常见的非结构化数据类型,在经济管理领域的应用越来越广泛。本次公开课涉及如下三个主题:

  • 文本分析在经济金融领域中的应用
  • 文本分析的常用方法介绍
  • 基于 R 语言的文本分析代码实现

具体而言:

  • 首先,介绍既往的经管类文献中是如何使用文本数据的,为听众进行后续研究打开思路;
  • 其次,介绍文本分析的标准流程和常用方法,包括分词、关键词提取、文本可视化展示、文本主题模型等;
  • 最后,将以 Wang et al. (2021, JBES) 为例,展示如何基于用户评论数据研究产品好评率,基于该数据展示文本数据的具体分析过程,并给出基于 R 语言的实现方法。

4. 主要参考文献

  • Blei, D., Ng, A., and Jordan, M. (2003). Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research. 3:993–1022. -Link-, -PDF-, -cited-
  • Wang, F., Liu, J., and Wang, H. (2021). Sequential Text-Term Selection in Vector Space Models. Journal of Business and Economic Statistics. 39(1):82-97. -Link-, -PDF-, -PDF2-
  • 沈艳, 陈赟, 黄卓. (2019). 文本大数据分析在经济学和金融学中的应用:一个文献综述. 经济学(季刊)(4), 34-51. -PDF-

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    • 王老师:18903405450 (微信同号)
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o S1:用「双重机器学习/非参」估出每一个个体的反事实和处理效应;
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  • 联系方式:
    • 邮箱:wjx004@sina.com
    • 王老师:18903405450 (微信同号)
    • 李老师:18636102467 (微信同号)

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