哈佛免费公开课介绍——大数据分析经济与社会问题

发布时间：2020-10-09 阅读 2228

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✌ 课程详情： https://gitee.com/arlionn/Course | lianxh.cn

✨ 课程主页： https://gitee.com/arlionn/Course

作者： 周璐（清华大学）
Email: zhouluthu@126.com

1. 课程简介

本课程来自哈佛大学的部分研究者和政策分析师所联合创建和运营的非营利性平台 OpportunityInsights ，共享关于政策研究的新研究、新数据、新方法。网站上包含哈佛大学的 Raj Chetty 教授在哈佛大学开设的课程 "Using Big Data to Solve Economic and Social Problems"（使用大数据解决经济和社会问题）的全部课程材料和授课视频。授课视频及全部课程材料均为英语，无中文翻译或字幕。

本课程以不需要任何经济学或统计学背景的方式介绍现代应用经济学，它旨在补充传统的经济学原理课程，介绍展示如何利用“大数据”来理解和解决我们这个时代的一些最重要的社会和经济问题。课程讨论的主题包括机会平等、教育、健康、环境和刑事司法，介绍了与这些主题相关的基本统计方法和数据分析技术，包括回归分析、因果推理、准实验方法和机器学习等。

课程链接： https://opportunityinsights.org/course/ ，可能需要科学上网才能访问。如果不能访问境外网站，连享会已经为大家准备好了全部的课程讲义，读者可以通过阅读讲义进行自学。

完整讲义链接：https://pan.baidu.com/s/11EDIZuawMi99iiRtT41igw
提取码：xcag

2. 课程大纲

课程的讲授部分根据不同主题分为8个部分，共18讲。每讲涉及到的话题与选择的方法如下图所示。读者可以根据自己感兴趣的研究领域和研究方法选择性学习。

Num.	Topic	Selected Methods

Part I:	Equality of Opportunity 机会平等
1	The Geography of Upward Mobility in America 美国向上流动的地理因素	correlation, regression 相关，回归
2	Causal Effects of Neighborhoods 社区的因果效应	quasi-experiments 准实验
3	Moving to Opportunity vs. Place-Based Approaches （注：为两种美国房屋政策，尚无公认中文翻译）	experiments 实验
4	The American Dream in Historical Perspective 历史视角看美国梦	distributional analysis 分布分析法
5	Upward Mobility, Innovation, and Economic Growth 向上流动，创新与经济发展	propensity score reweighting 倾向得分调整

Part II:	Education 教育
6	Higher Education and Upward Mobility 高等教育与向上流动	Bayes rule 贝叶斯法则
7	The Causal Effect of Colleges 大学的因果效应	regression discontinuity 离散回归
8	Primary Education 小学教育	experiments 实验
9	Teachers and Charter Schools 教师与特许学校	event study designs, competitive equilibrium 事件分析法，竞争均衡

Part III:	Racial Disparities 种族差异
10	Racial Disparities in Economic Opportunity 经济机会中的种族差异	dynamic models and steady states 动态模型与稳定状态

Part IV:	Health 健康
11	Improving Health Outcomes 提升健康产出	hazard models 灾害模型
12	The Economics of Health Care and Insurance 卫生保健与保险中的经济学	adverse selection 逆向选择

Part V:	Criminal Justice 司法
13	Improving Judicial Decisions 改进司法判决	machine learning 机器学习

Part VI:	Climate Change 气候变化
14	Effects of Air and Water Pollution 空气污染与水污染的影响	diff-in-differences, externalities DID，外生效应
15	Policies to Mitigate Climate Change 气候变化缓解政策	discount rates, external validity 折现率，外部效度

Part VII:	Tax Policy 税收政策
16	Income Taxation 所得税	supply and demand models, synthetic controls 供需模型，综合控制
17	Behavioral Public Economics 行为公共经济学	behavioral economics 行为经济学

Part VIII:	Economic Development and Institutional Change 经济发展与制度变迁
18	Institutions and Economic Development 机构与经济发展	historical data analysis 历史数据分析

有条件的读者可以通过访问课程网站，自行下载课程资料后观看在 YouTube 上的课堂视频，每讲约1小时左右。

3. 课程实践

3.1 实证研究课题

除了18讲课堂讲授外，课程还提供了4个实证研究项目，帮助学生从实践中积累数据处理经验。实证研究项目的设计比传统的问题集更充实，包括重要的编码、阅读和写作元素，让学生了解社会科学家是如何进行研究的。

不能访问境外网站的读者可以下载连享会整理好的实证研究相关材料。

链接：https://pan.baidu.com/s/1qhLnC64XIuNTqJO7iWUuow
提取码：iga3

3.2 经典论文阅读

此外，课程网站还为学生准备了不同主题的若干篇经典论文，供学生课外阅读拓展使用。除了列出文章作者、题目外，还贴心地附上了论文原文下载链接。无法访问境外网站的读者可以下载连享会整理好的课外阅读材料。

链接：https://pan.baidu.com/s/1lyW12kGTg5PJ1nm9AH7_ug
提取码：mcjt

3.3 开放数据库

除了提供课程外， OpportunityInsights 网站还梳理了与美国政策相关的若干开放数据库，访问地址为: https://opportunityinsights.org/data/。读者可以根据政策的实施层次（国家，州，学校等）和相关主题（教育，气候等）筛选自己感兴趣的数据库。数据库材料包括项目说明、Stata 原始数据集 .dta 文件以及 Excel 逗号分隔值文件 .csv 。学生可以尝试使用 Stata 进行数据处理与分析，也可以使用 Excel 文件中的数据运用 R, SPSS, Python 等其他软件。

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