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连享会直播课：Stata 数据清洗之实战操作（第一季）
New！ 课程第二季已发布，前往查看

目录
[[TOC]]

1. 课程引导

数据清洗是论文写作过程中一个非常重要的步骤。不夸张地讲，完成一篇论文可能 70% 的时间都花在数据清洗上。

或许有人会说利用 Excel 也可以进行数据处理，如：取对数、求平均值等，但是对于一些复杂的操作，利用 Excel进行处理往往很困难，而且可重复性非常差。

大家或许都有这样的经历，论文初稿写作时利用 Excel 处理好数据 (^~^ 当时也觉得过程很清楚)。当论文返修时，审稿专家让更新数据或增加变量时，回头再看之前的数据处理过程经常一头雾水，工作量往往不亚于论文初稿写作时的数据处理。

例如：图 1 所示数据为多个国家、多年数据，同时包含了多个指标。如何快速将其整理为图 2 所示面板数据形式

（图1）

（图2）

以往通常的做法是将每个指标另存为一个单独的 Excel 文件或者下载时就将每个指标单独下载，进而对每个数据文件进行处理，最后合并到一个文件中。然而，当需要使用的变量较多时，往往显得非常繁琐。

如果有这样的一个工具，当变换原始数据时，其他步骤只需要点击一个按钮就可以进行简单的重复，那么就可以做到事半功倍，这就是我们此次课程的目的。

Stata 为我们提供了这样一种工具，其在数据处理、模型估计与结果导出等方面功能非常丰富。

本次课程利用 Stata 对论文写作中常见的数据处理操作进行讲解，并主要以案例形式进行讲解，包括：

(1) 以世界银行数据库 WDI 为例，讲解如何快速将其整理为标准的面板数据格式;

(2) 利用多种方法进行单位根检验，并快速的输出结果；

(3) 编写结果输出函数，整理为带星号的形式。

上述案例将涉及到数据的横向合并和纵向追加、缺失值的处理、暂元、循环、postfile 使用及一些文字变量的处理。

本次课程遵循"以小见大"原则，通过实例讲解，能够覆盖绝大部分的常规数据处理方法。本讲例子主要展示跨国研究的数据处理方法，所涉及方法同样也适用于省份和城市层面的研究。此外，也可用于国泰安数据库和万德数据库等主要数据库的数据处理。

2. 课程详情

嘉宾简介

游万海，管理学博士，福州大学经济与管理学院教师，主要研究领域为空间计量模型、分位数回归模型及应用，以在 World Development, Energy Economics, Economics Letters, Journal of Cleaner Product， 统计研究等期刊发表 30 余篇论文。担任 Energy Economics, Economic Modelling 等期刊匿名审稿人。游老师讲授的「文本分析与爬虫专题」 受到了学员的一致好评。

内容提要

• 不同格式数据文件的列举、重命名与合并
• Excel 文件中多个 sheet 文件操作
• 变量列举与批量重命名
• 局部宏与全局宏 (local and global)
• 常用的宏扩展函数
• Stata 中循环语句 (forvalues, foreach)
• 横向合并与纵向追加、关键词的统一
• 案例讲解

课程特色

• 短小精悍：通过案例讲解掌握常用的数据清洗方法。
• 讲义程序：分享电子版课件（数据和程序），课程中的数据清洗方法可以应用于自己的论文中。
• 课后答疑：课程结束后，授课老师将提供问题解答。

3. 报名和咨询

• 时间：已上线，网络直播，可随时购买

• 费用：88 元

• 课程咨询： 李老师-18636102467（微信同号）

• 课程主页： https://gitee.com/arlionn/dataclean

• 报名主页：☝ -点我报名-，亦可扫描下方二维码报名

  

• 扫码支付 (88 元)
  

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