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lianxh
命令发布了:
随时搜索推文、Stata 资源。安装:
. ssc install lianxh
详情参见帮助文件 (有惊喜):
. help lianxh
连享会新命令:cnssc
,ihelp
,rdbalance
,gitee
,installpkg
⛳ Stata 系列推文:
作者:Bethune0507
邮箱:bethune0507@163.com
目录
诊断试验中根据灵敏度和特异度可以做出 ROC 曲线,得到 AUC,来评价诊断试验的准确性。但数理统计上的准确并不代表患者一定会受益。比如下图所示,通过某观测值预测患者是否患了某病,无论选取哪个值为临界值,都会遇到假阳性和假阴性的可能。
但临床上有时候避免假阳性受益更大,有时候避免假阴性受益更大。所以希望找到一个净受益最大的方法。DCA 就应运而生了。纪念斯隆凯特琳癌症研究所的官方网站上设立了专门的网页,来介绍 DCA 的相关理论、发表文章以及软件实现方法。「网站」提供了 Stata、R 和 SAS 三种软件实现 DCA 曲线分析,并配有详细的教程。
横坐标为阈概率 (ThresholdProbability):患者
灰色横线与黑色斜线代表两种极端情况。灰色横线代表所有患者全部没病,都没有治疗。这种情况下,没有治疗受益。黑色斜线代表所有患者全都诊断有病,因此全部接受治疗。黑色虚线代表模型的情况,一般来讲,曲线离两种极端情况越远越好。
*命令安装
cnssc install lxhget, replace
lxhget dca.pkg, install replace
*命令语法
dca depvar indepvars [if] [in] [, options]
depvar
定义结局事件,有无糖尿病;indepvars
定义预测概率。. webuse lbw.dta, clear
. logit low age lwt
Logistic regression Number of obs = 189
LR chi2(2) = 7.53
Prob > chi2 = 0.0231
Log likelihood = -113.56932 Pseudo R2 = 0.0321
------------------------------------------------------------------------------
low | Coefficient Std. err. z P>|z| [95% conf. interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
age | -0.040 0.032 -1.23 0.218 -0.103 0.023
lwt | -0.013 0.006 -2.05 0.040 -0.025 -0.001
_cons | 1.747 0.997 1.75 0.080 -0.207 3.701
------------------------------------------------------------------------------
. predict predlow, pr
. * Decision Curve Analysis
. dca low predlow, smooth xstop(0.5) lcolor(black gs8 black) ///
> lpattern(solid solid dash) title("Decision Curve Analysis Example", ///
> size(4) color(red)) scheme(s1mono)
Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh probit logit, m
安装最新版lianxh
命令:
ssc install lianxh, replace
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