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整理：王珞嘉 （厦门大学）
邮箱：ljwang@stu.xmu.edu.cn
目录
[[TOC]]
1. Structural Form
我觉得从 paper 出发，最有影响力的 Structural Labor 学者应该有以下几位：
美国经济学家和计量经济学家，最著名的是动态离散选择模型的结构估计的创始人之一，开发的嵌套不动点极大似然算法（Nested Fixed Point Maximum Likelihood Algorithm）广泛用于结构计量经济学。研究领域涉及耐用品市场的均衡、社会保障、退休、残疾保险、核电工业、房地产经济学、汽车租赁业、交通研究、拍卖市场、计算经济学，动态博弈等。（维基百科）
- Rust, J., 1987, Optimal replacement of GMC Bus engines: An empirical model of harold Zurcher, Econometrica: 999-1033. -Link-, -PDF-
这篇文章第一次提出了 Nested Fixed Point 算法，为 dynamic structural model 的估计做出了开创性的贡献。
后来者学习结构式模型的时候，这篇论文是必读的经典文献，江湖地位比得上 Imbens and Angrist 1994 年的 Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects 在简约式里的重要性。不过最近Rust似乎在反思结构式的方法，而承认 Angrist的自然试验和处理效应（Treatment Effect）的研究思路有很多合理性。 (关于 Mostly Useless Econometrics？ Assessing the Causal Effect of Econometric Theory 这篇文章，知乎里司马懿老师和其他一些朋友们也多有讨论，大家可以搜一下）
宾夕法尼亚大学经济学名誉教授。研究重点是动态环境中家庭和个人的劳动力市场和人口决策。（维基百科）
这位可以说是相当硬核的结构派劳动经济学家了。代表作推荐我很喜欢的他和 Rosenzweig 老师一起写的：
- Rosenzweig, M. R., K. I. Wolpin, 2000, Natural "natural experiments" in economics, Journal of Economic Literature, 38 (4): 827-874. -Link-, -PDF-
文章里反思（批评？）了很多简约式自然试验方法的弱点。
美国经济学家和计量经济学家，以其对三个领域的研究贡献而闻名：高等教育中的平权行动、动态离散选择模型的结构估计和大学专业选择。（维基百科）
最后，私心推荐一个相对上面两位更年轻的 Structural Labor 经济学大佬，重要性和影响力上肯定不如前面二位，但是非常非常喜欢他的文章，尤其是：
- Arcidiacono P. Affirmative Action in Higher Education: How Do Admission and Financial Aid Rules Affect Future Earnings?[J]. Econometrica, 2005, 73(5): 1477-1524. -PDF-
这篇文章证明了 AA 对黑人学生的收入没啥效果，甚至有副作用，因为大量成绩不够的学生进入精英学校以后因为跟不上，被迫选择那些相对 “简单”，回报率低的非 STEM 专业，所以他们的劳动力市场表现，可能还不如没进精英学校。所以作者认为平权行动应该作用在更早的阶段，而不是等到能力都快定型了的大学时期。
（网友：Huang Zibin）
Structural Labor：
2000 年，与丹尼尔麦克法登分享了诺贝尔经济学奖。因其对选择偏差和自我选择分析的贡献而闻名，尤其是Heckman校正。他还因其在劳动经济学方面的实证研究而闻名，尤其是在幼儿教育计划的有效性方面。（维基百科）
Structural IO:
哈佛大学经济学教授，以Berry Levinsohn Pakes (BLP) 的需求估计方法和 Olley 和 Pakes 的生产函数估计方法而闻名。他的研究重点是开发用于实证分析市场对环境和政策变化的反应的方法。（维基百科）
（网友：WagonQQ）
Structure Labor 的话，我觉得Jean Marc Robin， Richard Blundell可能更有代表性一些。
（网友：颢卿）
IO 有 BLP 三个人，还有Hotz and Miller。Structural Labor 年轻人里有我特别喜欢的Arcidiacono。
（网友：Huang Zibin）
2. Reduced Form
应用微观计量领域的来自 MIT 的安神（网友：苏白）基本改变了实证研究范式，是引导实证从统计推断到因果推断的关键人物，代表作应用微观计量圣经，MHE（《基本无害的计量经济学》）。（网友：超好笑）
- Angrist J D. Lifetime Earnings and the Vietnam Era Draft Lottery: Evidence from Social Security Administrative Records[J]. 1990, The American Economic Review, 80(3): 313-336. -PDF-
还有做随机实验的，也是很大的变革：
芝加哥大学的美国经济学家，因其对经济学领域实验的开创性贡献而闻名，诺贝尔奖获得者经济学家乔治·阿克洛夫和著名法学教授卡斯·桑斯坦写道：“ List 在推进实地实验的方法和实践方面做得比其他任何人都多。” 诺贝尔奖获得者经济学家加里·贝克尔打趣道：“约翰·李斯特在田间实验中的工作是革命性的。”（维基百科）
法裔美国经济学家，她与Abhijit Banerjee 和 Michael Kremer 分享了 2019 年诺贝尔经济学奖，因为他们减轻全球贫困的实验性方法。她的研究重点是发展中国家的微观经济问题，包括家庭行为、教育、融资渠道、健康和政策评估。此外，她一直是推动实地实验作为发现经济学因果关系的重要方法的推动力。（维基百科）
除了 Reduced-form 外，是一支 Structual 的，IO 那边的我确实不太了解，不好列举代表人物。以后可以关注 Susan Anthey，Dave Donaldson，David Atkin等等。
（网友：超好笑）
荷兰裔美国经济学家，研究领域为计量经济学和统计学。2021 年，与Joshua Angrist共同获得诺贝尔经济学奖，“以表彰他们在分析因果关系方面的方法论贡献”。他们的工作证明了从自然实验中推断因果关系的潜力，这可以在受控实验可能昂贵、耗时或不道德的情况下提供经验数据，在经验微观经济学中催化“可信度革命”。（维基百科）
在观测数据中引入抽签(lottery）或者入学政策等外生变量作为工具变量，更大程度上能够帮助识别因果关系。（网友：苏白）
（网友：苏白）
说到 Reduced Form 和自然实验的结合，我就想起Ahlfeldt研究柏林墙对柏林城市结构影响的文章了。
LSE教授，研究领域是各种集聚力量如何塑造经济活动的空间分布，以及各种空间政策对当地房价、劳动力市场、政治偏好和城市结构的影响。
（网友：Luke FENG）
3. 分领域
实证金融 领域（Asset Pricing 部分），应该没人地位比Eugene Fama还高吧。从技术角度来看，Lars Peter Hansen的 GMM 更牛，但他在实证金融领域的影响力，和 Fama 相比，还是差点吧。
美国经济学家，以其在投资组合理论、资产定价和有效市场假设方面的实证研究而闻名。2013年，他与罗伯特·J·席勒和拉斯·彼得·汉森共同分享了诺贝尔经济学奖。他被誉为“现代金融之父”，他的著作奠定了金融经济学的基础，并被广泛引用。（维基百科）
（网友：匿名用户）
Trade： 感觉 Trade 在实证上落后于其他几个领域的，实证的方法在严谨度上比不过其他几个领域的前沿。新晋明星 Donaldson， Adão 等等用的新方法，深层的想法也是借鉴其他几个领域，当然借鉴起来难度也是巨大，我等凡人还是跪拜算了。
经济学副教授，研究重点是应对全球化和贸易自由化的劳动力市场调整过程，包括 i) 贸易调整的动态和 ii) 贸易调整的边际。其他研究包括以贸易为导向的公司如何应对汇率波动以及经济冲击对犯罪的影响。
Dix-Carneiro 的独作 ECTA 超级棒！不过 framework 基本照搬了 Wolpin 2006 年的 ECTA （和他的学生合写的）Intersectoral Labor Mobility and the Growth of the Service Sector。
- Rafael D. Trade Liberalization and Labor Market Dynamics. Econometrica, 2014, 82(3), 825–885. -PDF-
Public： Raj Chetty， Henrik Kleven 。（没那么有名）
（网友：WagonQQ）
计量里的两大流派，Reduced Form 和 Structural Form，上面几个回答提到的Angrist是 Reduced Form 的代表，过去十几年来几乎主导了实证经济学。但在我所在的 Trade Economics，以及更广义的 Spatial/Regional/Urban Economics，却越来越强调 Structural。与 IO 领域不同的是，Trade 领域 Structural 往往建立在 一般均衡（General Equilibrium 基础上。
Eaton and Kortum（2002)建立了一个简洁而又 tractable 的一般均衡框架，来刻画国际贸易活动。
- Eaton J, Kortum S. Technology, Geography, and Trade. Econometrica, 2002, 70(5), 1741–1779.-PDF-
领先的国际经济学家，宾夕法尼亚州立大学的杰出教授。（维基百科）
美国经济学家，现任耶鲁大学经济学教授，研究重点是国际贸易和产业组织。（维基百科）
以此为基础，过去十多年整个 Empirical Trade 领域逐渐兴起了一股潮流，把越来越多的经济因素加进来，逐渐占据了 Empirical Trade 的主流。原因我觉得是因为 trade 是一个 “policy-oriented” 的学科，而 Structural 可以回答 what if 的问题，特别是贸易里很多问题都是一般均衡的结果，用 Reduced Form 无法刻画。另一个原因我觉得是贸易里不好做 “casual inference”，数据也就那几个，Reduced Form 越来越难以玩出花样了（可能这才是主因……）。
这方面的代表人物除了建立这个基础的 Eaton and Kortum，我觉得贡献比最大的还有 MIT 的 Dave Donaldson 和 Arnaud Costinot 两位好基友，以及 Yale 的 Costas Arkolakis。Dave Donaldson 是2017年克拉克奖得主，最有名的就是他关于印度殖民时期铁路的研究，这一篇可谓是将一般均衡思想融入到实证研究的典范。后两位其实主要工作是在理论方面，但对实证研究方面影响深远。
其他代表人物还有 Benjamin Faber， Lorenz Caliendo，Steve Redding 等等。
另外，近年来实验方法也开始引入 trade 领域，比如 David Atkin， Amit Khandelwal 做的关于巴基斯坦足球产业的实验。
（网友：Luke FENG）
4. 其他观点
美国经济学家。2017 年，他因对行为经济学的贡献获得诺贝尔经济学奖。瑞典皇家科学院在其诺贝尔奖公告中表示，他在个人决策的经济分析和心理分析之间架起了一座桥梁。
实验也算实证的一个分支，提到响力大的实证经济学家就不得不提[Richard Thaler]。2017 年的经济诺奖获得者。Thaler所倡导的“Nudge”的概念有以下几个特点：
1。 Nudge 的概念里提到人不是完全理性的（不但不理性还有自控力不足的毛病），因此靠市场看不见的手来调节的话很多时候不太灵，市场是需要政府干预的，政府需要出手帮助普罗大众做出正确的选择。- 换句话说，政府出手干预经济不被认为是多此一举了。
2。 Nudge 可以让政府避免被指责有 “家长式作风”。用 Nudge 被形容成是 “自由的家长式作风”。- 换句话说，政府制定政策的名声好了不少。
3。 Nudge 便宜。- 政府不用花太多钱。
不管经济学家愿不愿意承认，提高影响力必须和政策制定挂上钩，否则都是在自己的小圈子 high。Thaler的 Nudge 在政策制定上的影响是巨大的。美国养老金，欧洲器官捐献，消费者保护… 都脱不了 Nudge 的影子。因此说影响力大的实证经济学家，我首推Thaler。
（网友：诺城 Jiwei）
John Cochrane，John Compbell。
（知乎网友）
看了已有的一些答案，微观计量 领域占据大半，切身感觉这股热是近五年多起来的。最近见到的好几个年轻学者，领域不同、系别不同，但都是拿方法去用在具体领域中的问题。显然，他们常用的方法的创始人就是大牛啦，去查查就好
（网友：随机老化）
我觉得 Job Search Model 也很有影响力吧，体现在看到越来越多的 jmp 用的是 Search Model (e.g. Jean-Marc Robin， Postal Viney)
另外Flavio Cunha和James Heckman那一派的 Dynamic Skill Formation （Factor Model） 也被 Follow 了很多
（网友：henry.ma）
如果单论文章的深远影响的话，可以写上Card的 Minimum wage，Chetty的那篇 Added value in education，Levitt的那篇 Abortion and crime rate。这几个实证研究都是大大影响了美国的公共政策的。
（网友：Huang Zibin）
5. 结语
题主（网友：甄茗孜）的追问很有趣：
“看了大家的回复，普遍回答还是在实证方法上作出卓越贡献的人以及作品。然而鲜少（没有人？）提及某位经济学家 or 某篇文章，用 well-established method 写出来的文章产生了深远的影响 / 改变了你对 literature or relevant field or 这个世界的看法。所以即使今天 empirical paper 在 top journal 上占的篇幅越来越多，但归根结底还是理论 or 方法的改革和创新让后人永远记住了你的贡献吧……”
你认为最具影响力的实证经济学家（empirical/appied）是哪一位呢？ta 是理论经济学家还是实证经济学家呢？
6. 参考文献
- Ahlfeldt G M, Redding S J, Sturm D M 等. The Economics of Density: Evidence From the Berlin Wall[J]. Econometrica, 2015, 83(6): 2127-2189. -PDF-
- Angrist J D. Lifetime Earnings and the Vietnam Era Draft Lottery: Evidence from Social Security Administrative Records[J]. 1990, The American Economic Review, 80(3): 313-336. -PDF-
- Arcidiacono P. Affirmative Action in Higher Education: How Do Admission and Financial Aid Rules Affect Future Earnings?[J]. Econometrica, 2005, 73(5): 1477-1524. -PDF-
- Chetty R, Friedman J, Rockoff J. Measuring the Impacts of Teachers I: Evaluating Bias in Teacher Value-Added Estimates. National Bureau of Economic Research, 2013, w19423. -PDF-
- Donohue J, Levitt S. The Impact of Legalized Abortion on Crime. National Bureau of Economic Research, 2000, w8004.-PDF-
- Eaton J, Kortum S. Technology, Geography, and Trade. Econometrica, 2002, 70(5), 1741–1779.-PDF-
- Imbens G W, Angrist J D. Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects[J]. Econometrica, 1994, 62(2): 467. -PDF-
- Lee D, Wolpin K. I. Intersectoral Labor Mobility and the Growth of the Service Sector. Econometrica, 2006, 74(1), 1–46. -PDF-
- Rafael D. Trade Liberalization and Labor Market Dynamics. Econometrica, 2014, 82(3), 825–885. -PDF-
- Rosenzweig M R, Wolpin K I. Natural “Natural Experiments” in Economics[J]. Journal of Economic Literature, 2000, 38(4): 827-874. -PDF-
- Rust J. Optimal Replacement of GMC Bus Engines: An Empirical Model of Harold Zurcher[J]. Econometrica, 1987, 55(5): 999. -PDF-
- Rust J. Mostly Useless Econometrics? Assessing the Causal Effect of Econometric Theory[J]. Foundations and Trends® in Accounting, 2016, 10(2-4): 125-203. -PDF-
6. 相关推文
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