
New! 搜推文,找资料,用
lianxh
命令:
安装:ssc install lianxh, replace
使用:lianxh 合成控制
lianxh DID + 多期, w


⛳ Stata 系列推文:
- 全部 | Stata入门 | Stata教程 | Stata资源 | Stata命令
- 计量专题 | 论文写作 | 数据分享 | 专题课程
- 结果输出 | Stata绘图 | 数据处理 | Stata程序
- 回归分析 | 面板数据 | 交乘项-调节 | IV-GMM
- 内生性-因果推断 | 倍分法DID | 断点回归RDD | PSM-Matching | 合成控制法
- Probit-Logit | 时间序列 | 空间计量 | 分位数回归 | 生存分析 | SFA-DEA
- 文本分析-爬虫 | Python-R-Matlab | 机器学习
- Markdown | 工具软件 | 其它
作者: 桑倩倩 (中央财经大学)
邮箱: <sqq6763@163. com>
Source:
怎么读文献?精读|粗读|速读|不读|图文详解(长文汇总)-Link-
能不能给我看看你们的文献笔记是怎样的? -Link-
目录
[TOC]
1. 引言
文献综述是学术论文的重要部分,文献笔记对综述文献和写作论文十分关键。课代表在此整理了知乎网友对文献笔记的认识和理解,希望对大家的学术研究有所帮助。
2. 筛选文献
在阅读文献之前,筛选文献也很重要,我们根据科研大喵叫喵大的文章先来学习一下如何筛选文献。简单说来,低质量的文献不要读、自己状态不好的时候不要读、先读自己力所能及的,根据关键词和引用量筛选文献。依据质量和相关性将文献分为四类,有选择的进行精读和粗读。
3. 阅读文献
然后,我们再来观摩科研大喵叫喵大如何阅读文献。
4. 文献笔记内容
【总的来说,看文献做笔记可关注以下重点】
◼ 标出论文的要点(objective, research gap, findings, contributions 等等)
- 带有某些关键词的句子就是关键,如the purpose of this research, to overcome the gap, our research contributes to…可重点标出
◼ 理清论文的结构,包括每段的小结构,和整体的框架结构
- 连接词,中心句,论文章节小标题和重要图表就是关键,要重点标出,便于理解
◼ 找到文献中对自己的论文写作有帮助的信息
- 可以是很有趣的点,可以是很相关的点,可以是发人深省的点,一一标出,并标注interesting, relevant等关键词,提醒自己
◼ 找到延伸阅读的方向
- 从文献作者自己的论文和他们引用的论文中,可以找到更多相关文献,进一步扩展自己的阅读范围
◼ 最后,给论文一个整体评价
- 方便下次再读到这篇论文的时候,可以快速明晰全文大意,可重点标注在论文开头,便于自己查阅
作者:科研大喵叫喵大
5. 文献笔记的媒介类型
文献笔记主要分为纸质笔记和电子笔记两种类型。
6. 文献笔记的目的及要求
作者:科研大喵叫喵大 的经验分享
其实读文献做笔记就是三个目的:
- 方便自己当下阅读过程中的理解。
- 从阅读的文献中找到延伸阅读的方向。
- 辅助下次再看到这篇论文的快速回忆。
明确这三点,灵活运用自己喜欢的标记方法,怎么有效怎么来!
工具:PDF, Excel,Word,iPad, Apple Pencil, GoodNotes,MarginNote3,Onenote,Notability……
没有工具,打印纸质文献阅读,也是一样的。
作者:青藤学术的经验分享
文献笔记需要满足的要求:
- 记录笔记一定要很方便。如果要很辛苦很麻烦,就会因为时间或者心力自动省略了。
- 多记录一点比少一点好。没有人一开始就知道怎么记录笔记,只有记录多了写多了总结多了,才能慢慢找到套路。
- 笔记要方便整理,随时归纳。
- 笔记应该和文献在一起,如果需要随时可以查阅原文。如果笔记和原文脱离(比如一个在纸上),这样要找到原文的意思就很麻烦了。麻烦就会让自己放弃,或者烦躁。
- 笔记应该是便于检索的。因为多了自己也找不到啊,所以要方便检索。(标签,关键字)
- 笔记应该很方便跨文献整理。如果笔记只能记录一篇文章的,那不同文章相同或者不同的观点,就没法放一起比较,这样就会丢失很多信息。
7. 参考资料
8. 相关推文
Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh 文献 工具
安装最新版lianxh
命令:
ssc install lianxh, replace


[(https://www.lianxh.cn/details/1543.html)
资源共享
- 连享会资料 ……
- 在线视频:lianxh-class.cn
- Stata 33 讲,100 万+ 播放,Stata 入门必备,公开课
- 直击面板数据模型,10 万+ 播放,白话面板模型,公开课
- … more …
- 论文复现和数据
- 主题分类
- 热门推文

尊敬的老师 / 亲爱的同学们:
连享会致力于不断优化和丰富课程内容,以确保每位学员都能获得最有价值的学习体验。为了更精准地满足您的学习需求,我们诚挚地邀请您参与到我们的课程规划中来。
请您在下面的问卷中,分享您 感兴趣的学习主题或您希望深入了解的知识领域 。您的每一条建议都是我们宝贵的资源,将直接影响到我们课程的改进和创新。
我们期待您的反馈,因为您的参与和支持是我们不断前进的动力。感谢您抽出宝贵时间,与我们共同塑造更加精彩的学习旅程!https://www.wjx.cn/vm/YgPfdsJ.aspx# 再次感谢大家宝贵的意见!

关于我们
- Stata连享会 由中山大学连玉君老师团队创办,定期分享实证分析经验。more……
- 扫码加入连享会微信群,提问交流更方便
