Stata绘图：为图形选择优美的配色方案-color_style

发布时间：2023-02-21 阅读 1043
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作者：张家星 (中南财经政法大学)
邮箱：zhangjx@stu.zuel.edu.cn

 

 

目录

 

 

1. 问题背景

一图胜千言！数据可视化已成为经济学研究中必不可少的一步，而其中最容易出错的可能是色彩的选择。Stata 默认的配色方案并不是很完美，这也意味着我们需要为图形选择合适的配色方案。color_style 可以快速帮您更换图形配色，让您的研究绽放光彩！

 

2. 命令介绍

* 命令安装
ssc install color_style, replace

* 命令语法
color_style [palette], [graph list] [n(#) colorpalette options]

color_style 是基于 colorpalette 和 grstyle 两个命令而开发的。其中，必选项包括：

  • palette ：指定绘图所使用的配色方案，可以直接调用内置配色，也可以按照 colorpalette 的语法格式，调用其配色或选项。

备选项包括：

  • graph：显示配色方案所使用的颜色。
  • list：显示内置配色方案。
  • list(a)：显示以字母 "a" 开头的所有的配色方案。
  • n(#)：确定配色方案所使用的颜色数量，颜色数量应在 1 和 15 之间。
  • ipolate(#)：用法和 n(#) 相同，区别 n(#) 仅适用于 Stata 14.2 版本及以上。
  • showcase：显示调色板如何查找多达 15 种颜色。
  • colorpalette options：也可以直接调用 colorpalette 的选项。

其他子命令：

  • font_style：改变图片的字体。
  • graphquery：返回特定主题的配色方案。

 

3. Stata 实例

3.1 配色方案预览

color_style 具有丰富的配色方案。一方面，它包含多种内置配色方案；另一方面，它可以调用 colorpalette 中的配色方案。除此之外，我们还可以根据自己的偏好自定义配色方案。

3.1.1 内置配色

. color_style, list                    // 命令中包含的配色方案名称
. color_style google, graph n(5)       // 显示某个配色方案的具体配色
. graph save google_color.gph, replace // 导出图片
. color_style twitter, graph n(5) 
. graph save twitter_color.gph, replace

更多配色详见：friosavila/playingwithstata

3.1.2 colorpalette 中的配色

. * colorpalette 中内置的配色
. color_style Greens, graph n(5) // 其中 Greens 为命令 colorpalette 中的配色方案
. graph save Greens_color.gph, replace // 导出图片

3.1.3 自定义配色

. * 借助命令 colorpalette, 自定义"钢铁侠"配色
. program colorpalette_iron_man
  1.     c_local P #9E0A04, #CB9847, #A2422B ,#6A0A0A, #060607
  2. end
. * 注：使用 16 进制色彩代码或者 RGB 色彩代码均可
. color_style  iron_man , graph n(5)     // 自定义配色方案颜色展示
. graph save iron_man_color.gph, replace // 导出图片

3.1.4 配色方案展示

. graph combine google_color.gph twitter_color.gph /// 
>     Greens_color.gph iron_man_color.gph         
. graph export color.png, replace

3.2 配色方案应用

接下来，我们将使用上述 4 种配色绘制一些研究中常用的图形。

foreach i in  google twitter Greens iron_man {
  color_style `i', nograph

  * 导入示例数据	
  use "http://fmwww.bc.edu/RePEc/bocode/o/oaxaca.dta", clear
  xtile q4=exper, n(4)    // 根据分位数将变量 exper 分成4组
  separate lnwage, by(q4) // 按照变量 q4 拆分变量 lnwage
  label var lnwage1 lnwage1
  label var lnwage2 lnwage2
  label var lnwage3 lnwage3
  label var lnwage4 lnwage4

  * 散点图
  scatter lnwage? exper , msize(*0.3 ..)             ///
    title("图1 散点图", margin(0 0 3 0) size(*0.8))   ///
    ytitle("log hourly wages")                       ///
    xtitle("years of work experience")               ///
    saving(`i'_scatter, replace)		  
      
  * 饼图		 		  
  graph pie lnwage? , pie(1,explode)              ///
    title("图3 饼图", margin(0 0 3 0) size(*0.8))  ///	
    plabel(_all percent, format("%5.2f"))         ///
    saving(`i'_pie, replace)
      
  * 柱状图	  			 
  graph bar lnwage? , bargap(40)  /// 
    title("图4 柱状图", margin(0 0 3 0) size(*0.8))     ///	
    ytitle("log hourly wages")   ///
    legend(label(1 "wage1_mean") label(2 "wage2_mean") ///
    label(3 "wage3_mean") label(4 "wage4_mean"))       ///
      saving(`i'_bar, replace)

  * 折线图
  sysuse uslifeexp, clear
  lab var le_wfemale "white_F"
  lab var le_wmale   "white_M"
  lab var le_bfemale "black_F"
  lab var le_bmale   "black_M"

  line le_wfemale le_wmale le_bfemale le_bmale year, ///
    title("图2 折线图", margin(0 0 3 0)size(*0.8))    ///		
    lwidth(*1.5 ..)  ytitle("Life expectancy")       ///
    saving(`i'_lie, replace)
      
  * 组合图输出	  
  graph combine `i'_scatter.gph `i'_lie.gph `i'_pie.gph ///
  `i'_bar.gph,title(`i' 配色)
  graph export `i'.png, replace
}

3.3 其他选项设定

除此之外，该命令还包括两个子命令 font_style和 graphquery，具体应用如下：

  • 更改字体
font_style 黑体 // font_style + 相应字体
  • 提取系统配色
* 返回系统内置主题的配色方案
set scheme s2color  // 设定主题
graphquery color p1 // p1-15 为某个主题下标记符号的默认样式
color p1:navy       // 返回 s2color 主题下, p1 对应的颜色, 即海军蓝(navy)

 

4. 相关推文

Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
  lianxh 绘图, m
安装最新版 lianxh 命令：
  ssc install lianxh, replace

 

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