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lianxh
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详情参见帮助文件 (有惊喜):
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连享会新命令:cnssc
,ihelp
,rdbalance
,gitee
,installpkg
⛳ Stata 系列推文:
作者:梁淑珍 (华侨大学)
邮箱:13514084150@163.com
目录
_n
和 _N
还傻傻分不清?这是 Stata 初学者经常面临的一个问题。灵活使用 _n
和 _N
能够解决数据处理过程中一些棘手的问题。为此,本文将详细梳理二者间的区别和使用场景。
所谓系统变量是指 Stata 自带并更新的变量,其形式为 _variables
。_n
和 _N
是常见的两个系统变量,其中 _n
为当前数据集中观测值的编号,_N
为当前数据集中观测值的总数或数据集分组后的各组观测值的总数。常见的系统变量还有:
_b[varname]
:某变量的回归系数;_se[varname]
:某变量的标准误;_cons
:截距项系数;_pi
:圆周率 π;_rc
:执行 capture
命令后的返回值。
在实际操作中,可以通过索引的方式引用某个变量的观测值,具体做法是在变量名后加一对方括号,并在方括号中输入位置参数。
. * 生产变量 x,并赋值 1-10
. clear
. set obs 10
. gen x = _n
. * 生成变量 y1,y1 所有观测值为 x 的第 1 行观测值
. gen y1 = x[1]
. * 生成变量 y2,y2 所有观测值为 x 的第 2 行观测值
. gen y2 = x[2]
. list, noobs
+--------------+
| x y1 y2 |
|--------------|
| 1 1 2 |
| 2 1 2 |
| 3 1 2 |
| 4 1 2 |
| 5 1 2 |
|--------------|
| 6 1 2 |
| 7 1 2 |
| 8 1 2 |
| 9 1 2 |
| 10 1 2 |
+--------------+
_n
和 _N
除了适用于整个数据集外,还适用于分组后的数据集。
. clear
. input id oldvar
. bys id: gen small_n=_n
. bys id: gen big =_N
. bys id: gen newvar=oldvar[1]
. list, noobs
+--------------------------------------+
| id oldvar small_n big newvar |
|--------------------------------------|
| 1 1.1 1 3 1.1 |
| 1 2.1 2 3 1.1 |
| 1 3.1 3 3 1.1 |
| 2 4.1 1 2 4.1 |
| 2 5.1 2 2 4.1 |
+--------------------------------------+
此时数据集被分为两组,观测值 1-3 为一组,4 和 5为一组。_n
返回的是分组后各观测值的组内位置编号,_N
返回的是分组后组内观测值总数,oldvar[1]
引用的是分组后组内的第 1 个观测值。分组索引的应用常见于面板数据,具体在在实证中通常是以公司和年份作为分组变量进行一系列操作。
导入 auto 数据集,计算国内和国外的汽车平均价格。
. sysuse auto, clear
. * 法一
. bys foreign: gen avgx1 = sum(price) / _n
. bys foreign: replace avgx1 = avgx1[_N]
. * 法二
. bys foreign: egen avgx2 = mean(price)
Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh 程序 编程, m
安装最新版lianxh
命令:
ssc install lianxh, replace
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