Stata：输出LaTeX表格

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作者：王胜文 (山东财经大学)
邮箱：sw8258@foxmail.com

编者按：本文主要摘译自「Packages for generating LaTeX output from Stata code」，特此致谢！

目录

1. Stata 输出 LaTex 简介

在实际操作中，Stata 有很多自动输出命令，例如 estout/esttab 可以高效地生成默认格式。但是，自动输出命令没办法对默认格式进行调整，所以使用者输出或者定制自己所需的格式是非常困难的。

很多半自动命令，例如 json-this/coeftable 和 stata-tex 之类的命令，在输出过程中可通过手动创建 $LATEX$ 编码来生成简单的表格，所以半自动命令的输出结果可以根据操作者需求进行设置。

半自动命令在输出 $LATEX$ 格式之前，经常会将计算得出的结果保存在外部文件中。虽然半自动化命令较为复杂，但是其优势在于能更便捷地对产生的表格数据进行分析。例如，

• 不需要重新运行命令便可对表格进行重构；
• 可以轻松地将不同的样本及变量生成结构相同的表格；
• 可以很方便地生成表格的替代版本；
• 在不同版本之间有很强的兼容性。

2. 自动化与半自动化命令

2.1 自动化命令创建表格

2.1.1 estout

* 命令安装
ssc install estout, replace

* 命令语法
estout [ namelist ] [ using filename ] 
       [, cells(array) stats(scalarlist) style(style) options ]

其中，namelist 是存储估计集的名称列表，using filename 是设置输出结果的文件名，cells() 和 stats() 选项决定了表格的主要内容，style() 选项确定表格的基本格式。

. sysuse auto, clear
. eststo: quietly regress price weight mpg
. eststo: quietly regress price weight mpg foreign
. estout 

--------------------------------------
                     est1         est2
                        b            b
--------------------------------------
weight           1.746559     3.464706
mpg             -49.51222      21.8536
foreign                        3673.06
_cons            1946.069    -5853.696
--------------------------------------

. estout using example.txt
. type example.txt
        est1    est2
        b       b
weight  1.746559        3.464706
mpg     -49.51222       21.8536
foreign         3673.06
_cons   1946.069        -5853.696

2.1.2 esttab

* 命令语法
esttab [ namelist ] [ using filename ]
       [, options estout_options ]

在使用 esttab 输出回归结果时，首先存储多个模型的结果，然后使用 esttab 命令将存储的估计集组成一个回归表。esttab 和 estout 之间的主要区别是 esttab 会输出完全格式化的结果。

. sysuse auto, clear
. regress price weight mpg
. estimates store model1
. regress price weight mpg foreign
. estimates store model2
. esttab model1 model2           //括号里默认输出t统计量

--------------------------------------------
                      (1)             (2)   
                    price           price   
--------------------------------------------
weight              1.747**         3.465***
                   (2.72)          (5.49)   
mpg                -49.51           21.85   
                  (-0.57)          (0.29)   
foreign                            3673.1***
                                   (5.37)   
_cons              1946.1         -5853.7   
                   (0.54)         (-1.73)   
--------------------------------------------
N                      74              74   
--------------------------------------------
t statistics in parentheses
* p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001

. esttab, p scalars(F df_m df_r) //括号里默认输出p值

--------------------------------------------
                      (1)             (2)   
                    price           price   
--------------------------------------------
weight              1.747**         3.465***
                  (0.008)         (0.000)   

mpg                -49.51           21.85   
                  (0.567)         (0.769)   

foreign                            3673.1***
                                  (0.000)   

_cons              1946.1         -5853.7   
                  (0.590)         (0.087)   
--------------------------------------------
N                      74              74   
F                   14.74           23.29   
df_m                    2               3   
df_r                   71              70   
--------------------------------------------
p-values in parentheses
* p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001

2.1.3 outreg2

* 命令安装
ssc install outreg2, replace

* 命令语法
outreg2 [varlist] [estlist] using filename
        [, options] [: command]

. sysuse auto, clear
. regress mpg foreign weight headroom trunk length turn displacement
. est store Full
. regress mpg foreign weight headroom
. est store Restricted1
. regress mpg foreign weight
. est store Restricted2
. outreg2 [Full Restricted1 Restricted2] using myfile.doc, replace
myfile.doc
dir : seeout

2.1.4 tabout

tabout 主要对象是描述性统计结果，而不是回归结果。tabout 的一大特点是提供定制化服务，即改变选项就能够对表格细节进行修改，以达到用户需要的样式。

* 命令安装
ssc install tabout, replace

* 命令语法
tabout [varlist] [if exp] [in range]
       [weight = exp] using filename [ , options]

. sysuse auto, clear
. tabout foreign rep78 using table1.xls, c(mean mpg mean weight mean length  ///
>     median price median headroom) f(1c 1c 1c 2cm 1c) clab(MPG Weight_(lbs) ///
>     Length_(in) Price Headroom_(in)) sum npos(tufte)

Table output written to: table1.xls
        Mean    Mean    Mean    Median  Median
        MPG     Weight (lbs)    Length (in)     Price   Headroom (in)
Car origin                                      
Domestic (70%)  19.8    3,317.1 196.1   $4,782.50       3.5
Foreign (29%)   24.8    2,315.9 168.5   $5,759.00       2.5
Total (100%)    21.3    3,019.5 187.9   $5,006.50       3.0

Repair record 1978                                      
1 (2%)  21.0    3,100.0 189.0   $4,564.50       1.8
2 (11%) 19.1    3,353.8 199.4   $4,638.00       3.8
3 (43%) 19.4    3,299.0 194.0   $4,741.00       3.5
4 (26%) 21.7    2,870.0 184.8   $5,751.50       3.0
5 (15%) 27.4    2,322.7 170.2   $5,397.00       2.5
Total (100%)    21.3    3,032.0 188.3   $5,079.00       3.0

2.1.5 orth_out

orth_out 主要对象是汇总统计和正交表格，而不是回归结果。

* 命令安装
ssc install orth_out, replace

* 命令语法
orth_out varlist1 [using filename] [if] , 
 by(varlist2) [options]

. sysuse auto, clear
. orth_out price mpg, by(foreign) se compare test count

                       Domestic:      Foreign:  (1) vs. (2):  p-value f~y:
                              _             _             _             _
       Price:mean      6072.423      6384.682      -312.259         0.680
               se       429.491       558.994       754.449             .
Mileage(mpg):mean        19.827        24.773        -4.946         0.001
               se         0.658         1.410         1.362             .
              N:_        52.000        22.000        74.000             .

2.2 半自动化命令创建表格

2.2.1 json-this / coeftable

命令 json-this 与 coeftable 计算的值保存为 .json 文件，然后插入到外部 .tex 模板中。该命令需要从「Gábor Nyéki 主页」手动安装，并需要安装 Python 相关包。

2.2.2 stata-tex

命令 stata-tex 将计算值保存为 .csv，然后插入到外部 .tex 模板中。该命令需从「Paul Novosad 主页」手动安装，并需要安装 Python 相关包。

2.2.3 texresults

命令 texresults 计算出的值被保存为 .tex 宏文件。

* 命令安装
ssc install texresults, replace

* 命令语法
texresults using filename, [options]

. sysuse auto, clear
. regress mpg trunk weight foreign 

你可以使用 estout 命令将回归结果导出并放置在 $LATEX$ 文档中。这样做的好处是在对回归结果进行调整后，重新运行 do-file 并编译 TeX 文件，文章中的表格会自动更新。

如果想在文本中突出 foreign 的系数，你可以将其手动粘贴进文档，然而这种方法的问题在于系数无法因调整而发生变化，需要手动修改回归系数。

为了解决这一问题，你可以将 foreign 的系数保存在本地，将其四舍五入到合理的小数位。例如：

. local foreign = round(_b[foreign], 0.1)

接着，可以使用 file 命令创建一个包含存储系数的新 $LATEX$ 文本文件。

capture: file close myfile
file open myfile using "results.tex", write replace
file write myfile "\newcommand{\foreign}{$`foreign'$}" _n
file close myfile

请注意，foreign 的系数保存在分隔符 $...$ 中，以便在 $\text{LaTex}$ 中直接显示。一个最简单的模板示例如下：

\documentclass{article}
\input{results.tex}
\begin{document}
Our main result is \foreign.
\end{document}

具体示例，参考「Export Stata results as LaTeX macros」。

2.2.4 regsave / texsave

命令 regsave 和 texsave 计算出的数值保存为 Stata 数据集，并导出 .tex 文件。

* 命令安装
ssc install regsave, replace
ssc install texsave, replace

. tempfile results
. sysuse auto, clear
. local replace replace
. foreach rhs in "mpg" "mpg weight" {
  2.     foreach type in "Domestic" "Foreign" {
  3.         reg price `rhs' if foreign=="`type'":origin, robust
  4.         regsave using "`results'", pval autoid `replace' /// 
             addlabel(rhs,"`rhs'",origin,"`type'") 
  5.         local replace append
  6.     }
  7. }
. use "`results'", clear
. list

2.2.5 texdoc

命令 texdoc 可以将计算值直接导入到含有 .do 文件的 .tex 模板中。

* 命令安装
ssc install texdoc, replace

texdoc 的文档结构：

texdoc init myexample.tex, replace

/***
\documentclass{article}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{stata}
\begin{document}

\section{Exercise 1}
 Open the 1978 Automobile Data and summarize the variables.

***/

texdoc stlog
sysuse auto
summarize
texdoc stlog close

/***

\section{Exercise 2}
Run a regression of price on milage and weight.

***/

texdoc stlog
regress price mpg weight
texdoc stlog close

/***

\end{document}
***/

2.2.6 write_mats

命令 write_mats 需要从「Alessandro Martinello 主页」手动安装。write_mats 将计算结果被保存为 .ster 文件，并将所需的数值排列为 Stata 矩阵，最后导出为 .tex 文件。

2.2.7 listtab

listtab 将表格设置为 Stata 数据集，然后导出 .tex 格式文件。

* 命令安装
ssc install listtab, replace

* 命令语法
listtab [ varlist ] [ using filename ] [if] [in] [ , 
   begin(string) delimiter(string) end(string) missnum(string) 
   rstyle(rowstyle) vbegin(varname) vdelimiter(varname) 
   vend(varname) headlines(string_list) footlines(string_list) 
   headchars(namelist) footchars(namelist) nolabel type replace 
   appendto(filename) handle(handle_name) ]

. sysuse auto, clear
. listtab make weight mpg if foreign, type rstyle(markdown) ///
      head("`tabhead'") headc(underline)

3. 基于动态文档的方式

这些方法通常适用于将分析结果集成到新建的文档中，当然也可以用于输出 $LATEX$ 文件 (但可能需要使用类似 Pandoc 工具将 Markdown 或 HTML 转换为 $LATEX$)。

• Stata 内置的 dyntext 命令 (文本，包括 tex 源码) 或 dyndoc 命令 (markdown) ；
• markstat 命令。

4. 其他的方式生成表格

• 在字符串中产生 .tex 代码，并使用 outsheet 导出 (根据「Damon Jones 的推特帖子」)；
• 使用 file write 直接编写 .tex 代码 (根据「Paul Goldsmith-Pinkham 的例子」)；
• 使用 extract-from-stata (程序包) 将来自 Stata 日志文件的回归输出转换为 .tex 格式 ；
• 使用 R 代替 Stata (使用 stargazer (程序包) 输出 LaTeX 格式 )。

5. 相关推文

Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
  lianxh latex, m
安装最新版 lianxh 命令：
  ssc install lianxh, replace

• 专题：结果输出

  • Stata结果输出：用esttab命令绘制LaTeX表格
  • Stata：输出漂亮的LaTeX表格-T222
  • Stata结果输出：Excel结果表变身LaTeX表格
  • Stata与LaTeX的完美结合
  • Stata结果输出：用esttab生成带组别名称的LaTeX回归表格
• 专题：Markdown-LaTeX

  • Latex系列3：使用Overleaf制作个人简历
  • Latex系列2：Beamer入门-学术范儿的幻灯片
  • LaTeX：TeXStudio编辑器快捷键大全
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  • 用VScode正则表达式转换Markdown和LaTeX链接
  • DAG-有向无环图：如何用LaTeX快速绘制？-B017-
  • LaTeX小白入门：TeXLive安装及使用
  • Stata+LaTex：绘制流程图
  • Markdown教程之LaTeX数学公式简介
  • Markdown常用LaTex数学公式
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