连享会：助教入选通知-效率分析进阶课程

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• Probit-Logit | 时间序列 | 空间计量 | 分位数回归 | 生存分析 | SFA-DEA
• 文本分析-爬虫 | Python-R-Matlab | 机器学习
• Markdown | 工具软件 | 其它

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承蒙各位的关爱和支持，自连享会专题课：「效率分析-进阶课程^[1]」( 微信版 ) 发布以来，我们陆续收到了来自 22 个高校院系和研究机构共 23 位老师和同学的申请。申请者所在的学校分布非常广泛，这意味着，我们的大家庭越来越多元化，日后彼此的交融也将越来越广泛，越来越深入。

「他山之石可以攻玉」。希望大家能在多学科的碰撞和交流中互通有无，彼此增进。

最终，我们确定如下 10 位申请者担任本次课程的助教。他们之中有已经在连享会团队中工作了 2 年有余的资深助教，也有已经发表了数篇 B+ 期刊论文的硕士、博士研究生。我们将共同努力，为大家提供最佳的交流和学习环境。

参加本次课程的同学和老师们，可以随时在「课程微信群」中 @助教，以便实时答疑解惑，轻装前行。

随后的答疑记录将会实时更新于课程主页，敬请关注：

**课程主页**^[2]：https://gitee.com/lianxh/TE

入选名单

公开招聘助教

• 刘 帅  北京大学
• 孙焕洲  江西农业大学
• 白 锐  厦门大学
• 常丁祎  山东大学
• 吴智洋  山东大学

往期优秀助教直录

• 左祥太  武汉纺织大学
• 张少鹏  哈尔滨工业大学
• 伊凌雪  中央财经大学
• 张梓瑶  南开大学
• 陈勇吏  上海交通大学

Note: 以上各位助教曾在前期课程中担任助教，出色地完成了推文写作、答疑等工作，这次以「直通车」的方式直接进入本次助教团队。

附：课程详情

1. 课程概况

• 嘉宾： 张宁教授（山东大学）；杜克锐副教授（厦门大学）
• 模式： 网络直播 + 12 天回放
• 时间： 2021 年 11 月

  • 11 月 13-14 日 (张宁老师)
  • 11 月 20-21 日 (杜克锐老师)
  • 时段： 上午 9:00-12:00，下午 2:30-5:30，答疑：5:30-6:00
• 课程主页： https://gitee.com/lianxh/TE ( 微信版 )，PDF 课纲
• 报名链接： http://junquan18903405450.mikecrm.com/opDSe6Q
• 助教招聘：https://www.wjx.top/vj/OPulc8i.aspx
• 打包下载： 大纲中涉及的所有 PDF 论文

2. 主讲嘉宾简介

张宁 (Scopus) ，经济学博士，现任山东大学教授、博士生导师，蓝绿发展研究院院长，“科睿唯安”全球高被引科学家，国家优秀青年基金获得者，国家社科基金重大项目首席专家、国家重点研发计划课题负责人。主要研究方向为：资源环境经济，效率与生产率分析等，提出多种改进的效率与生产率模型和能源环境效率模型。2021 年 Ideas/Repec 数据库全球排名前 10%经济学家，根据Socpus数据库统计，在非期望产出与环境效率领域（T.3864）排名全球顶尖学者第 2 位。现担任 SSCI 期刊《Social Science Journal》副主编；ABS 三星级期刊《Technological Forecasting and Social Change》期刊编委，以第一或通讯在 Science、Nature 子刊、Cell 子刊、Lancet 子刊、《经济研究》《世界经济》《中国工业经济》等国内外期刊发表论文 100 余篇，其中 20 多篇论文进入 ESI 热点和高被引论文。主持 6 项国家基金项目，获得霍英东青年教师奖等奖励。

杜克锐，经济学博士，厦门大学管理学院副教授，主要研究方向为能源经济，环境经济，效率和生产率分析。在《经济研究》、《世界经济》、《Energy Economics》、《Energy Journal》、《China Economic Review》、《Stata Journal (3 篇)》等国内外重要期刊发表论文 40 余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、山东省自然科学基金博士项目等多个课题；获得山东省社会科学优秀成果二等奖（2018）。

3.课程详情

本课程分为两部分：第一部分为参数模型 (张宁老师)，第二部分为非参数模型 (杜克锐老师)。

3.1 参数方法的效率生产率分析 ( 2 天)

• 参数线性规划方法（Parametric LP）

  • 谢泼德产出距离函数 (Färe et al., 1993, RESTAT)
  • 谢泼德投入距离函数 (Hailu and Veeman, 2001, JEEM)
  • 方向距离函数 (Färe et al., 2005, JOE)
  • 编程代码实现
• SFA 随机前沿分析

  • 基于 SFA 的要素距离函数 (Zhou et al., 2012)-能源效率等要素效率
  • 基于 SFA 的方向距离函数 (Fare et al., 2012)-影子价格测算
  • Stata 编程代码实现
• 计量经济学方法 (OLS, SUR, 3SLS)

  • 成本函数 (Gollop and Roberts, 1983, JPE)
  • 限制性成本函数 (Halverson and Smith, 1986; Lee, 2007)
  • 一般性成本函数 (Halverson and Smith, 1991)
  • Stata 编程代码实现
• Meta-frontier 共同边界构建

  • 参数线性规划共同边界 (Du et al., 2016; Zhang and Jiang, 2020)
  • 双 SFA 共同边界 (Zhang and Zhou, 2020; Huang 2016)
  • 基于 DEA 的共同边界非径向 DDF （Zhang and Choi, 2013）
  • 编程代码实现

3.2 非参数 DEA 方法的效率分析 ( 2 天)

DEA 做为一种非参数的方法，其模型前提假设条件相对宽松，被广泛地运用于实证研究中。

特别地，DEA 模型能够非常灵活地处理诸如环境污染之类的非合意产出变量，在环境绩效评估中备受欢迎。当前中国经济仍处于快速转型期，政策推陈出新。这些改革是否成功？一个关键的判断依据是否提高了经济效率。在这些问题的研究中，DEA 是一个有力的分析工具。在《经济研究》、《世界经济》、《中国工业经济》等重要期刊上已经不少这方面的发表。

DEA 在其方法论上的发展也非常迅速。在国际著名的运筹学期刊 European Journal of Operation Research 上每年都有不少新的 DEA 模型被提出来的。这就要求我们具备一定的编程能力，才能将这些前沿的方法应用到我们的研究中。本期课程我们将从 0 基础开始，一步一步讲解如何编写 DEA 程序，帮助学员掌握开发自己的程序。

DEA 模型的 Stata 程序编程指南

• DEA 模型的介绍
• DEA 的 Stata Mata 函数编写
• Stata Mata 语言的基本语句和使用方法
• 基于 Mata 语言的线性规划问题求解
• CCR 模型的函数编写（Charners et al. ,1978）
• DEA 估计命令的编写

  • 基于 DEA Mata 函数的 ado 命令封装
  • 代码调试和错误查找
  • 增加语法检查和错误报告
• 典型 DEA 模型程序编写案例

  • DDF 模型的程序编写（Chung et al. ,1997）
  • SBM 模型的程序编写（Tone, 2001）
  • ML 生产率指数的程序编写（Chung et al. ,1997; Oh, D.-h, 2010;Oh, D.-h. and Heshmati A., 2010） -GML, SML, BML 和 Window 技术编写
  • NDDF 程序编写（Zhou et al., 2012）
• 基于 DEA 模型的影子价格测算

  • 线性规划的对偶问题
  • SBM 模型的对偶问题（Tone, 2004）
  • 求解 SBM 模型的对偶问题的程序编写
  • NDDF 模型的对偶问题（Zhou et al., 2012）
  • 求解 NDDF 模型的对偶问题的程序编写
• 如何独立撰写新 DEA 效率模型

  • 浅谈各种软件 MATLAB, R 和 Stata 各自优特点
  • 案例分析-我是如何撰写新 Stata 命令的

4.报名信息以及缴费方式

4.1 报名信息

• 主办方： 太原君泉教育咨询有限公司
• 标准费用(含报名费、材料费)：

  • 全价：4300 元/人
  • 团报价 (三人及以上)/老学员（现场班/专题课学员）享受 9 折优惠
• 会员优惠：

  • 连享会会员可享 85 折优惠
• Note： 以上各项优惠不能叠加使用。
• 联系方式：

  • 邮箱：wjx004@sina.com
  • 王老师：18903405450 (微信同号)
  • 李老师：‭18636102467 (微信同号)

报名链接：
http://junquan18903405450.mikecrm.com/opDSe6Q

长按/扫描二维码报名：

4.2 缴费方式

方式 1：对公转账

• 户名：太原君泉教育咨询有限公司
• 账号：35117530000023891 (晋商银行股份有限公司太原南中环支行)
• 温馨提示： 对公转账时，请务必提供「汇款人姓名-单位」信息，以便确认。

方式 2：微信扫码支付

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• 直击面板数据模型 - 连玉君，时长：1小时40分钟，课程主页，Bilibili 站版
• Stata 33 讲 - 连玉君, 每讲 15 分钟. 课程主页，课件，Bilibili 站版
• Stata 小白的取经之路 - 龙志能，时长：2 小时，课程主页
• 部分直播课 课程资料下载 (PPT，dofiles等)

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• Stata连享会 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。
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参考资料