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lianxh
命令发布了:
随时搜索推文、Stata 资源。安装:
. ssc install lianxh
详情参见帮助文件 (有惊喜):
. help lianxh
连享会新命令:cnssc
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,rdbalance
,gitee
,installpkg
⛳ Stata 系列推文:
作者: 申维冰 (新加坡国立大学)
邮箱: e0431418@u.nus.edu
目录
AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具,主要用于学术研究目的。
AKShare 的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据,通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证,进而再加工,从而得出科学的结论。
首先,在 Python 中安装 AKShare 库:
pip install akshare
然后将 AKShare 导入:
import akshare as ak
我们首先以获取股票数据为例,来手把手教你使用 AKShare 进行数据获取。
stock_sse_summary
stock_sse_summary_df = ak.stock_sse_summary()
print(stock_sse_summary_df)
下图为代码返回的结果:
stock_zh_a_spot_em
stock_zh_a_spot_em_df = ak.stock_zh_a_spot_em()
print(stock_zh_a_spot_em_df)
返回结果如下:
stock_zh_a_hist
接口。输入的参数如下表所示:
输出参数如下:
以获取后复权的历史行情数据为例,代码为:
stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20170301", end_date='20210907', adjust="hfq")
print(stock_zh_a_hist_df)
返回结果为:
除了股票数据,AKShare 提供的宏观数据也十分强大,我们下面就以两个示例来简要介绍。
macro_cnbs
接口来获取来自中国国家金融与发展实验室的中国宏观杠杆率:macro_cnbs_df = ak.macro_cnbs()
print(macro_cnbs_df)
返回的结果为所有历史数据:
macro_china_qyspjg
接口可以获取中国企业商品价格指数,数据区间从 2005 年 1 月 1 日至今:macro_china_qyspjg_df = ak.macro_china_qyspjg()
print(macro_china_qyspjg_df)
下图为返回的结果:
当然,我们在这里介绍的只是 AKShare 若干功能中用于示例的一小部分。这个免费的大数据平台还有更多公开的金融数据,例如:债券数据,货币数据,利率数据,私募基金数据,公募基金数据,加密货币数据,银行数据,波动率数据,多因子数据…… 有数据需求的小伙伴可以访问 AKShare 官方帮助文档 来获得详细信息。
还在等什么,赶紧开启你的金融数据挖掘之旅吧!
Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh 数据平台 数据库 数据分享
安装最新版lianxh
命令:
ssc install lianxh, replace
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