金融数据哪里找——Akshare数据平台

发布时间:2022-05-21 阅读 1003

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⛳ Stata 系列推文:

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作者: 申维冰 (新加坡国立大学)
邮箱: e0431418@u.nus.edu


目录


1. Akshare 介绍

AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具,主要用于学术研究目的。

AKShare 的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据,通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证,进而再加工,从而得出科学的结论。

图 1:AKShare GitHub 图片

2. 安装方法

首先,在 Python 中安装 AKShare 库:

pip install akshare

然后将 AKShare 导入:

import akshare as ak

3. 入门指南

我们首先以获取股票数据为例,来手把手教你使用 AKShare 进行数据获取。

  • 以中国 A 股市场为例,如果我们想要获得上海证券交易所的股票市场总貌,那么我们可以使用接口: stock_sse_summary
stock_sse_summary_df = ak.stock_sse_summary()
print(stock_sse_summary_df)

下图为代码返回的结果:

图 2:指定日期的每日概况数据

  • 如果我们想要获得实时行情数据,则可以通过东方财富网的目标网址来获取。此时的接口为:stock_zh_a_spot_em
stock_zh_a_spot_em_df = ak.stock_zh_a_spot_em()
print(stock_zh_a_spot_em_df)

返回结果如下:

图 3:所有 A 股上市公司的实时行情数据

  • 倘若希望获得指定 A 股上市公司、指定周期和指定日期间的历史行情日频率数据,则可以使用stock_zh_a_hist接口。输入的参数如下表所示:
图 4:输入参数列表

输出参数如下:

图 5:输出参数列表

以获取后复权的历史行情数据为例,代码为:

stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20170301", end_date='20210907', adjust="hfq")

print(stock_zh_a_hist_df)

返回结果为:

图 6:后复权历史行情数据

4. 进阶功能

除了股票数据,AKShare 提供的宏观数据也十分强大,我们下面就以两个示例来简要介绍。

  • 通过macro_cnbs接口来获取来自中国国家金融与发展实验室的中国宏观杠杆率:
macro_cnbs_df = ak.macro_cnbs()
print(macro_cnbs_df)

返回的结果为所有历史数据:

图 7:中国宏观杠杆率

  • macro_china_qyspjg接口可以获取中国企业商品价格指数,数据区间从 2005 年 1 月 1 日至今:
macro_china_qyspjg_df = ak.macro_china_qyspjg()
print(macro_china_qyspjg_df)

下图为返回的结果:

图 8:中国企业商品价格指数

5. 更多资料

当然,我们在这里介绍的只是 AKShare 若干功能中用于示例的一小部分。这个免费的大数据平台还有更多公开的金融数据,例如:债券数据,货币数据,利率数据,私募基金数据,公募基金数据,加密货币数据,银行数据,波动率数据,多因子数据…… 有数据需求的小伙伴可以访问 AKShare 官方帮助文档 来获得详细信息。

还在等什么,赶紧开启你的金融数据挖掘之旅吧!

6. 相关推文

Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh 数据平台 数据库 数据分享
安装最新版 lianxh 命令:
ssc install lianxh, replace

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