Stata程序：我的程序多久能跑完？

发布时间：2020-10-08 阅读 4089
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作者：连玉君 (中山大学)
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1. 导言

多数情况下，我们在 Stata 命令窗口中输入命令，敲回车，结果基本上瞬间生成。然而，在有些情况下，一个程序经常需要花费几十分钟 (比如，做面板门槛模型，或需要 Bootstrap)，甚至几十个小时才能完成。此时，若能预先估算完成所有程序所花费的时间，对于我们合理安排日程会非常有帮助。

今天我们介绍两种方法：一个是 Stata 官方命令 timer，另一个是外部命令 benchmark，二者各有优劣。

2. 程序计时器 timer

类似于我们在操场上跑步时所使用的秒表，每次摁下秒表，开始计时；再次摁下时则会呈现跑一圈所花费的时间。

下面我们通过一个简单的例子来说明该命令的使用方法：

timer clear 1
timer on 1
  sysuse "auto.dta", clear
  reg price wei len, vce(bootstrap, reps(1000))
timer off 1
timer list 1

结果如下：

. timer clear 1
. timer on 1
.   sysuse "auto.dta", clear
(1978 Automobile Data)
.   reg price wei len, vce(bootstrap, reps(1000))
(running regress on estimation sample)

Bootstrap replications (1000)
----+--- 1 ---+--- 2 ---+--- 3 ---+--- 4 ---+--- 5 
..................................................    50
..................................................   100
            .......................
..................................................   950
..................................................  1000

Linear regression                          Number of obs     =         74
                                           Replications      =      1,000
                                           Wald chi2(2)      =      34.30
                                           Prob > chi2       =     0.0000
                                           R-squared         =     0.3476
                                           Adj R-squared     =     0.3292
                                           Root MSE          =  2415.7351
-------------------------------------------------------------------------
        |   Observed   Bootstrap                         Normal-based
  price |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
--------+----------------------------------------------------------------
 weight |      4.699      1.728     2.72   0.007        1.313       8.085
 length |    -97.960     56.432    -1.74   0.083     -208.564      12.644
  _cons |  10386.541   5670.915     1.83   0.067     -728.249   21501.330
-------------------------------------------------------------------------

. timer off 1
. timer list 1
   1:      3.92 /        1 =       3.9180
  • 关键点是说明：
    • timer clear 1：用于复位第一个秒表的时间至 0；
    • timer on 1：用于启动第一个秒表，
    • timer close 1：用于关闭第一个秒表，
    • timer list 1：用于列示第一个秒的耗时
  • 在本例中，我们进行了一百次 Bootstrap 抽样，用于估算稳健型标准误，整个过程耗时 13.9 秒。
  • 因此，如果把抽样的次数增加为5000次耗时大约是 4×5=20秒 (实测结果是 18.77 秒)。你也可以据此推断当变量增加、样本数增加等情形下，大致的耗时。

3. 外部命令 benchmark

3.1 Stata 范例

. benchmark, reps(10) disp:    ///
      qui reg price wei len, vce(bootstrap, reps(1000))
1: 3.373 seconds
2: 3.225 seconds
3: 3.247 seconds
4: 3.172 seconds
5: 3.207 seconds
6: 3.398 seconds
7: 3.265 seconds
8: 3.292 seconds
9: 3.208 seconds
10: 3.375 seconds
Average over 10 runs: 3.277 seconds

该命令的语法相对比较简洁，而且可以一次性帮我们进行十轮测试，并进而帮我们计算出平均耗时为 3.277 秒。据此我们推断，进行5000次抽样的时间，就会更加准确一些，约为 3.277*5 = 16.385 秒。

实测结果如下，与我们推算的结果非常接近：

. benchmark, reps(10) disp:    \\\
     qui reg price wei len, vce(bootstrap, reps(5000))
1: 16.12 seconds
2: 16.12 seconds
3: 16.18 seconds
4: 15.82 seconds
5: 16.07 seconds
6: 15.99 seconds
7: 16.08 seconds
8: 16.19 seconds
9: 16.07 seconds
10: 15.51 seconds
Average over 10 runs: 16.02 seconds

3.2 benchmark 的下载及安装

在命令窗口中输入如下命令，即可下载：

net install benchmark,   ///
from(https://raw.githubusercontent.com/mcaceresb/stata-benchmark/master/)

下载完成后输入如下命令，可查看详细的帮助文件：

help benchmark

 

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