知乎热议：博士应该采取什么策略读文献？

发布时间：2021-11-18 阅读 3883
分享到微信 分享到微博 收藏文章

 

Stata连享会   主页 || 视频 || 推文 || 知乎 || Bilibili 站

温馨提示： 定期 清理浏览器缓存，可以获得最佳浏览体验。

New！ lianxh 命令发布了：
随时搜索推文、Stata 资源。安装：
  . ssc install lianxh
详情参见帮助文件 (有惊喜)：
  . help lianxh
连享会新命令：cnssc, ihelp, rdbalance, gitee, installpkg
 

✌ 课程详情： https://gitee.com/lianxh/Course

 

⛳ 课程主页： https://gitee.com/lianxh/Course

 

⛳ Stata 系列推文：

☝ PDF下载 - 推文合集

 

 

作者：张少鹏 (哈尔滨工业大学)
邮箱：13251610878@163.com

 

 

目录

 

 

1. 引言

对于学术人而言，有一句话相信大家都不陌生，那就是 “文献是最好的老师”。尤其对博士研究生而言，掌握一定的独立科研能力逐渐成为必要选项。也就是说，无论导师能否给予指导，博士生在开展自己的研究时，第一步肯定是读文献，并从文献中获得研究思路。

那么，博士生应该采取什么策略才能高效读文献呢？该问题也是知乎热议问题之一。接下来，本文希望通过整理总结相关高赞回答，为各位学术人就这一问题提供一些帮助。

 

2. 知乎高赞回答

2.1 初级阶段：倔强青铜

知乎博主张宪：首先查看本领域最近三年的顶会或顶刊，依据感兴趣的话题搜索文献，继而形成一个 list。然后读 list 里的文献摘要，对于特别感兴趣或与研究方向很相关的可以继续读下去，其余可以 pass。之后可以选择自认为最好并且在自己理解能力范围内的一篇或几篇文献精读，同时根据其参考文献列表滚动搜索文献并阅读。最后在有一定理解后，可以与导师或者师兄师姐进行文献讨论。

知乎博主快乐不包邮：在粗读阶段，主要看文献的摘要和结论，以了解该领域的大趋势和发展状况。在此基础上，可以将看过的文献通过使用 PPT 或 Visio 以流程图的方式来描述该领域的发展过程，以树图的方式来表示对同一问题的不同解决方法。

知乎博主闷声发财：少即为多 Less is more。如果是带着想法读文献，那么尽量避免无目标地广撒网，同时要将精力放在权威期刊和主流期刊的文献中，并且以阅读经典文献为优先，之后逐渐缩减文献数量，从量变到质变。如果是没有想法地探索文献海洋，那么可以多读综述式文献，或者搜索领域内大牛团队发表的文献，可以省却甄选功夫。

知乎博主 Bless Wu：在入门阶段，首先要建立一个研究框架 (framework)，了解前人研究过哪些问题、研究这些问题的方法是什么、这些问题的结论以及重要性。此外，在这一阶段，另一个核心目的是迅速定位到自己想要研究的问题上，并缩小文献的覆盖领域。那么一个核心问题就是，你要知道去哪里找到这些文献：

  • 一个比较好的来源是 Web of Science (WOS)，里面涵盖了各领域的核心数据库。可以选择你想要的数据库，你想要了解的领域，以及你想要选择的时间跨度；
  • 另一个来源是师门团队，通过向导师和师兄师姐咨询，来了解领域内比较知名比较经典的文献；
  • 当然，考虑到现在互联网信息很丰富，资源平台也很多，因此还可以多关注一些公众号来帮助了解最新的领域动态。

知乎博主 BarS：曾有大牛教授对博士们说过一句话，每天坚持读三篇论文，三年之后必成大器。当时第一感觉是一天读三篇这么少，有点不以为然，但当我自己真的来每天读三篇时，觉得要坚持下来真的不简单，因为太多不懂的地方要去外延。所以，刚开始每天都不一定能读满三篇。

读文章时会将读过的文章做一个标记，比如在文件名前面会标记 “重点-XX方法推导” 等记号，方便以后看题名即可知道内容。这样坚持读论文半年后，对所研究的领域就基本了解了。同时，读论文的速度也快了。到后面，读论文会得有种千篇一律的感觉，如果没有亮眼的论文，半小时就可以翻 3-4 篇。

知乎博主 Nintendoyes：首先是找 idea 时候的策略。当然找 idea 的第一步不是读文献，读博士不是一个人在那读，你是有 supervisor 的。所以找 idea 要干的第一件事是去和老板讨论一下，看看老板对什么大方向感兴趣，自己对什么大方向感兴趣，自己感兴趣的方向老板感不感兴趣。

在和老板的讨论中收获一个方向，然后再开始读文献。这个阶段读文献基本只需要读标题摘要和引言的最后两段以及结论，这些内容读完你就知道这文章希望论述的中心结论了，然后这篇文章在这个读论文的阶段就结束了。不用通读文献，这没什么意义。可以上顶刊的杂志社或者会议首页搜搜关键词，把风头正劲的文章都读读，这样读上个不到 100 篇大概就知道领域内现在什么话题比较火。

其实 100 篇文献听起来说，只读摘要开头结尾其实非常快。熟练工也就是不到一周或者一周，不熟练的两周也差不多了。读到这就基本有一个 idea 的雏形了，但是有可能和别人撞车。但是这个没关系，一个 idea 实现的方法论有一点点不同最后就可以写成两个完全不同的工作。而且一般有一个 idea 开始做的时候就会沿途冒出来一些这个 idea 的变种，也有可能变着变着就变成另一码事情了，所以不要害怕自己和别人撞车。

 

2.2 中级阶段：荣耀黄金

知乎博主快乐不包邮：紧盯文献的 limitation 部分，思考是否可以解决或者改进，这也是依托前人研究开展自己研究的好办法。

知乎博主闷声发财：慢即为快 Slow is fast。对于好文献，阅读时不要注重速度，要精读、慢读、深读，尽可能熟稔整篇文献讲的内容。同时好记性不如烂笔头，读文献到酣畅时，可以试着抄写或者用自己的语言复述，以读书笔记的形式与文献对话进而形成自己的思想。

知乎博主 Bless Wu：在已经构建了框架之后，接下来要做的便是要结合自己的研究想法和思路，有针对性的阅读文献。这个阶段我们优先要阅读的是 review 类的文章，在某个细分领域中一些大牛会撰写一些综述类型的文章，里面涵盖了在这个问题中使用的方法，得到的结论和可能的研究方向。

至于如何找到这些文章，一方面可以在 WOS 筛选出引用率较高的 review 文章阅读，另一方面依然是找师兄师姐老师寻求帮助。在读过了 review 文献之后，之后便是研究问题和方法类的文献了，对于这类文献，建议是精而不要多。对于研究问题类文献，要做到：知道这个问题的来龙去脉，知道结论以及创新性，知道这一类型文章的写作方法。

对于方法类文献，要做到：知道如何使用该方法，知道该方法的潜在不足，知道这类方法的可能扩展。掌握了这些，代表基本进入该领域了。之后的事情，便是要深挖自己所要研究的问题了。

知乎博主 BarS：在积累量的时候，要记得做标记，一般情况下会照着值得精读的文章中的模型与方法来复现作者的结果。尽管大多数时候是复现不了的，但是通过这个过程还是能够加深理解，并且积累模型数据，为自己写论文做积累。所以精读也可以是一个论文复现的过程，以此了解作者的意图。

知乎博主 Nintendoyes：等开始有一个模糊的 idea 并要展开行动时，就应该细读一些文章了，建议重点看看这个小方向的头几篇文章以及领域大牛写的综述，从头到尾读一遍，搞清楚到底是在做个什么东西。因为有时候觉得明白的事情可能细读以后发现并不是特别明白。

这些头几篇文章一般会在领域内各个文献的引用中反复横跳，所以非常容易找到。一定要把所做 idea 的小领域的基本原理弄明白，这些是最重要的，剩下的就是自由发挥了。其实把基本原理弄明白以后，如果所做领域不是 dead topic，通常自由发挥的空间就比较大。等觉得遇到一些瓶颈了，可以再找一些相似的文献看看别人是怎么做的，也许能够帮忙解决瓶颈。

 

2.3 高级阶段：永恒钻石

知乎博主快乐不包邮：读文献的最终目的大多为了发文章，而且大概率会引用之前看过的文献，这时要确保文献引用的专业性和准确性，避免疏漏。

知乎博主闷声发财：笨即为智 Stupid is smart。既要学会欣赏文献，也要学会自信地批判文献，更要学会有创意地在文献的不足上开拓新知识。

知乎博主 Bless Wu：在上述方法之外，一些核心文献的搜集还可以通过科研合作网络的方式寻找。比较推荐的是 Research Gate (RG) 和 Google Scholar (GS)，二者都可以构建学术网络，通过了解到其他人的关注以及热点走向的方式寻找领域内的关键论文。当然，利用 Mendeley 或者 Endnote 等软件进行整理也是不错的选择。

但是要尤其注意一点，读文献很容易读着读着就忘了，因为一个很好地解决办法就是文献管理。每读一篇文献就用自己的话对其总结，之后统一整理，并使用思维导图 (Xmind) 的方式进行重温和检索，同时也有助于帮助自己构建一个领域框架。

知乎博主 BarS：刚入行时只觉得行业顶级 SCI 最值得读，普通 SCI 能看，好 EI 可扫一眼，除此之外全是垃圾。现在的观点是，所有论文都是有价值的，只是看你如何去利用它的价值点。介绍一下个人感受，掌握业界最新动态最新方法必须看顶级 SCI，但是这些论文不一定能指导你复现结果，因为比较晦涩。

所以二流的 SCI 以及一流 EI 论文的价值就来了，这些文章的作者往往是顶级期刊的搬运工。他们做了一个具体化的工作，对于结果复现有帮助，同时结合一些同课题的博士学位论文，基本能够实现一些复现工作。如果在结果复现时对于软件使用有不理解，那么硕士学位论文以及一些非核心的期刊论文的价值就来了，因为这类论文中不乏一些将操作步骤一一列举的文章。

 

3. 总结

根据整理上述知乎博主的高赞回答，我们可以有以下总结：

  • 第一，在学术道路开始起步时，读文献需要做到泛中有精，多读经典文献和综述类文献，并且可以先读摘要、引言和结论等来初步筛选文献，尽量做到高效阅读；
  • 第二，在对学术有一定了解和积累后，要带着想法读文献，做到心中有数并尝试以读书笔记等形式与文献对话，揣摩是否可以弥补已有文献的不足；
  • 第三，在具有较高的学术能力和素养后，可以通过文献管理来建立自己的研究领域框架，同时应该带着批判的眼光读文献，不唯文献而是善用文献为自己服务。

 

4. 相关推文

Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
  lianxh 文献 知乎, m
安装最新版 lianxh 命令：
  ssc install lianxh, replace

 

相关课程

免费公开课

最新课程-直播课

专题 嘉宾 直播/回看视频
⭐ 最新专题 文本分析、机器学习、效率专题、生存分析等
研究设计 连玉君 我的特斯拉-实证研究设计，-幻灯片-
面板模型 连玉君 动态面板模型，-幻灯片-
面板模型 连玉君 直击面板数据模型 [免费公开课，2小时]
  • Note: 部分课程的资料，PPT 等可以前往 连享会-直播课 主页查看，下载。

 

⛳ 课程主页

⛳ 课程主页

 

关于我们

  • Stata连享会 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。
  • 连享会-主页 和 知乎专栏，700+ 推文，实证分析不再抓狂。直播间 有很多视频课程，可以随时观看。
  • 公众号关键词搜索/回复 功能已经上线。大家可以在公众号左下角点击键盘图标，输入简要关键词，以便快速呈现历史推文，获取工具软件和数据下载。常见关键词：课程, 直播, 视频, 客服, 模型设定, 研究设计, stata, plus, 绘图, 编程, 面板, 论文重现, 可视化, RDD, DID, PSM, 合成控制法 等

 

连享会小程序：扫一扫，看推文，看视频……

 

扫码加入连享会微信群，提问交流更方便

✏ 连享会-常见问题解答：
✨ https://gitee.com/lianxh/Course/wikis

 

New！ lianxh 和 songbl 命令发布了：
随时搜索连享会推文、Stata 资源，安装命令如下：
  . ssc install lianxh
使用详情参见帮助文件 (有惊喜)：
  . help lianxh