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lianxh
命令:
安装:ssc install lianxh, replace
使用:lianxh 合成控制
lianxh DID + 多期, w


作者: 李峥(厦门大学)
邮箱: zhengli_u@outlook.com
致谢: 本文摘自以下文章,特此感谢!
Source: Chuck Huber, Stata/Python integration part 3: How to install Python packages -Link-
Stata/Python 交互系列推文 源自 Stata 公司的统计项目总监 Chuck Huber 博士发表于 Stata 官网的系列博文,一共 9 篇。较为系统地介绍了 Stata 与 Python 的交互方式,包括:如何配置你的软件、如何实现 Stata 与 Python 数据集互通、如何调用 Python 工具包、如何进行机器学习分析等。
- Part 1: Setting up Stata to use Python -Link-
- Part 2: Three ways to use Python in Stata -Link-
- Part 3: How to install Python packages -Link-
- Part 4: How to use Python packages
-Link- - Part 5: Three-dimensional surface plots of marginal predictions
-Link- - Part 6: Working with APIs and JSON data -Link-
- Part 7: Machine learning with support vector machines, -Link-
- Part 8: Using the Stata Function Interface to copy data from Stata to Python, -Link-
- Part 9: Using the Stata Function Interface to copy data from Python to Stata, -Link-
中文编译稿列表如下:
- Stata-Python交互-9:将python数据导入Stata
- Stata-Python交互-8:将Stata数据导入Python
- Stata-Python交互-7:在Stata中实现机器学习-支持向量机
- Stata-Python交互-6:调用APIs和JSON数据
- Stata-Python交互-5:边际效应三维立体图示
- Stata-Python交互-4:如何调用Python宏包
- Stata-Python交互-3:如何安装Python宏包
- Stata-Python交互-2:在Stata中调用Python的三种方式
- Stata-Python交互-1:二者配合的基本设定
目录
[[TOC]]
1. 引言
在上一期中,我们介绍了如何在 Stata 中使用 Python 的三种方法。不过,这些都相对简单,Python 真正的强大在于其提供的成千上万个免费包。本期,将为大家介绍如何通过 Stata 安装 Python 包。
2. 使用 pip 安装 Python 包
首先输入 python query
以验证 Python 是否成功安装,以及 Stata 是否设置为使用 Python。
. python query
---------------------------------------------------------------
Python Settings
set python_exec C:\Users\ChuckStata\AppData\Local\Programs\Python>
> \Python38\python.exe
set python_userpath C:\Users\ChuckStata\AppData\Local\Programs\Python>
> \Python38\
Python system information
initialized yes
version 3.8.3
architecture 64-bit
library path C:\Users\ChuckStata\AppData\Local\Programs\Python
> \Python38\python38.dll
结果表明 Stata 设置为使用 Python 3.8。
NumPy 包
NumPy 为使用 Python 进行科学计算的基本包。并且,Python 许多其他包都依赖于 NumPy 的数学功能。我们可以通过在 Stata 中输入 python which numpy
来检查 NumPy 包是否成功安装。
. python which numpy
Python module numpy not found
r(601);
可以看出,在系统上找不到 NumPy,所以要安装它。我们可以在 Stata 中输入 shell
打开 Windows 命令提示符。

当然,也可以直接输入 !
来代替 shell
打开 Windows 命令提示符。
接下来,将使用 pip
安装 NumPy 包。在 Windows 命令提示符或 Mac 或 Linux 中的终端中输入 pip -V
以查看 pip
程序的版本和位置。

pip
的路径与上面的 python query
返回的路径相同。如果系统安装了多个版本的 Python,应验证这一点。
最后,在命令提示符或终端中输入 pip install numpy
,pip 将下载并安装 NumPy 包。

可以看出,我们已成功安装 NumPy 包。
当然,我们也可以在 Stata 命令窗口输入 python which numpy
来验证 NumPy 包是否成功安装。
. python which numpy
<module 'numpy' from 'C:\\Users\\ChuckStata\\AppData\\Local\\Programs\\
> Python\\Python38\\lib\\site-packages\\numpy\\__init__.py'>
Pandas、Matplotlib、Scikit-learning 包
Pandas 是一个流行的 Python 包,用于导入、导出和操作数据。我们可以在命令提示符中输入 pip install pandas
来安装它。

Matplotlib 是一个全面的库,用于在 Python 中创建静态、动画和交互式的可视化图。我们可以在命令提示符中输入 pip install matplotlib
来安装它。

Scikit-learning 是机器学习的热门软件包。我们可以在命令提示符中输入 pip install sklearn
来安装它。

再一次,我们用 python which
来验证 pandas、matplotlib 和 scikit-learn 包是否已经成功安装。
. python which pandas
<module 'pandas' from 'C:\\Users\\ChuckStata\\AppData\\Local\\Programs\\
> Python\\Python38\\lib\\site-packages\\pandas\\__init__.py'>
. python which matplotlib
<module 'matplotlib' from 'C:\\Users\\ChuckStata\\AppData\\Local\\Programs\\
> Python\\Python38\\lib\\site-packages\\matplotlib\\__init__.py'>
. python which sklearn
<module 'sklearn' from 'C:\\Users\\ChuckStata\\AppData\\Local\\Programs\\
> Python\\Python38\\lib\\site-packages\\sklearn\\__init__.py'>
3. 结语
本期,我们主要介绍了 Python 包的安装,并以四个较流行的包为例进行了演示。如果需要,我们也可以通过上述方式安装其他包。在下期,我们将介绍如何在 Stata 中使用 Python 的包。
4. 相关推文
Note:产生如下推文列表的命令为:
lianxh Stata Python +
安装最新版lianxh
命令:
ssc install lianxh, replace
- 专题:Stata入门
- 专题:Stata程序
- 专题:文本分析-爬虫
- 专题:Python-R-Matlab
- 专题:其它


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- 在线视频:lianxh-class.cn
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