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New！ 搜推文，找资料，用 lianxh 命令：
安装： ssc install lianxh, replace
使用： lianxh 合成控制
       lianxh DID + 多期, w

作者： 李峥（厦门大学）
邮箱： zhengli_u@outlook.com

致谢： 本文摘自以下文章，特此感谢！
Source: Chuck Huber, Stata/Python integration part 3: How to install Python packages -Link-

Stata/Python 交互系列推文 源自 Stata 公司的统计项目总监 Chuck Huber 博士发表于 Stata 官网的系列博文，一共 9 篇。较为系统地介绍了 Stata 与 Python 的交互方式，包括：如何配置你的软件、如何实现 Stata 与 Python 数据集互通、如何调用 Python 工具包、如何进行机器学习分析等。

• Part 1: Setting up Stata to use Python -Link-
• Part 2: Three ways to use Python in Stata -Link-
• Part 3: How to install Python packages -Link-
• Part 4: How to use Python packages
  -Link-
• Part 5: Three-dimensional surface plots of marginal predictions
  -Link-
• Part 6: Working with APIs and JSON data -Link-
• Part 7: Machine learning with support vector machines, -Link-
• Part 8: Using the Stata Function Interface to copy data from Stata to Python, -Link-
• Part 9: Using the Stata Function Interface to copy data from Python to Stata, -Link-

中文编译稿列表如下：

• Stata-Python交互-9：将python数据导入Stata
• Stata-Python交互-8：将Stata数据导入Python
• Stata-Python交互-7：在Stata中实现机器学习-支持向量机
• Stata-Python交互-6：调用APIs和JSON数据
• Stata-Python交互-5：边际效应三维立体图示
• Stata-Python交互-4：如何调用Python宏包
• Stata-Python交互-3：如何安装Python宏包
• Stata-Python交互-2：在Stata中调用Python的三种方式
• Stata-Python交互-1：二者配合的基本设定

目录
[[TOC]]

1. 引言

在上一期中，我们介绍了如何在 Stata 中使用 Python 的三种方法。不过，这些都相对简单，Python 真正的强大在于其提供的成千上万个免费包。本期，将为大家介绍如何通过 Stata 安装 Python 包。

2. 使用 pip 安装 Python 包

首先输入 python query 以验证 Python 是否成功安装，以及 Stata 是否设置为使用 Python。

. python query
---------------------------------------------------------------
    Python Settings
      set python_exec      C:\Users\ChuckStata\AppData\Local\Programs\Python>
> \Python38\python.exe
      set python_userpath  C:\Users\ChuckStata\AppData\Local\Programs\Python>
> \Python38\

    Python system information
      initialized          yes
      version              3.8.3
      architecture         64-bit
      library path         C:\Users\ChuckStata\AppData\Local\Programs\Python
> \Python38\python38.dll

结果表明 Stata 设置为使用 Python 3.8。

NumPy 包

NumPy 为使用 Python 进行科学计算的基本包。并且，Python 许多其他包都依赖于 NumPy 的数学功能。我们可以通过在 Stata 中输入 python which numpy 来检查 NumPy 包是否成功安装。

. python which numpy
Python module numpy not found
r(601);

可以看出，在系统上找不到 NumPy，所以要安装它。我们可以在 Stata 中输入 shell 打开 Windows 命令提示符。

当然，也可以直接输入 ! 来代替 shell 打开 Windows 命令提示符。

接下来，将使用 pip 安装 NumPy 包。在 Windows 命令提示符或 Mac 或 Linux 中的终端中输入 pip -V 以查看 pip 程序的版本和位置。

pip 的路径与上面的 python query 返回的路径相同。如果系统安装了多个版本的 Python，应验证这一点。

最后，在命令提示符或终端中输入 pip install numpy ，pip 将下载并安装 NumPy 包。

可以看出，我们已成功安装 NumPy 包。

当然，我们也可以在 Stata 命令窗口输入 python which numpy 来验证 NumPy 包是否成功安装。

. python which numpy
<module 'numpy' from 'C:\\Users\\ChuckStata\\AppData\\Local\\Programs\\
> Python\\Python38\\lib\\site-packages\\numpy\\__init__.py'>

Pandas、Matplotlib、Scikit-learning 包

Pandas 是一个流行的 Python 包，用于导入、导出和操作数据。我们可以在命令提示符中输入 pip install pandas 来安装它。

Matplotlib 是一个全面的库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式的可视化图。我们可以在命令提示符中输入 pip install matplotlib 来安装它。

Scikit-learning 是机器学习的热门软件包。我们可以在命令提示符中输入 pip install sklearn 来安装它。

再一次，我们用 python which 来验证 pandas、matplotlib 和 scikit-learn 包是否已经成功安装。

. python which pandas
<module 'pandas' from 'C:\\Users\\ChuckStata\\AppData\\Local\\Programs\\
> Python\\Python38\\lib\\site-packages\\pandas\\__init__.py'>

. python which matplotlib
<module 'matplotlib' from 'C:\\Users\\ChuckStata\\AppData\\Local\\Programs\\
> Python\\Python38\\lib\\site-packages\\matplotlib\\__init__.py'>

. python which sklearn
<module 'sklearn' from 'C:\\Users\\ChuckStata\\AppData\\Local\\Programs\\
> Python\\Python38\\lib\\site-packages\\sklearn\\__init__.py'>

3. 结语

本期，我们主要介绍了 Python 包的安装，并以四个较流行的包为例进行了演示。如果需要，我们也可以通过上述方式安装其他包。在下期，我们将介绍如何在 Stata 中使用 Python 的包。

4. 相关推文

Note：产生如下推文列表的命令为：
  lianxh Stata Python +
安装最新版 lianxh 命令：
  ssc install lianxh, replace

• 专题：Stata入门
  • 使用 Jupyter Notebook 配置 Stata\Python\Julia\R
• 专题：Stata程序
  • Stata程序：是否有类似-Python-中的-zip()-函数
• 专题：文本分析-爬虫
  • VaR 风险价值: Stata 及 Python 实现
  • 支持向量机：Stata 和 Python 实现
• 专题：Python-R-Matlab
  • Stata交互：Python-与-Stata-对比
  • Python+Stata：批量制作个性化结业证书
• 专题：其它
  • ES 期望损失: Stata 及 Python 实现

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