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lianxh
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⛳ Stata 系列推文:
作者:李真真 (中国社会科学院大学)
邮箱:1849709359@qq.com
目录
工具变量是一种经济学方法,用来解决因果关系的估计问题,特别是当存在内生性问题时。在数字经济研究中,工具变量可以帮助研究者控制内生性问题,从而更准确地评估数字技术对经济变量的影响。
数字技术与经济变量之间的关系可能是相互影响的,这种关系被称为内生性。内生性问题可能导致估计数字技术对经济变量的影响时,估计结果存在偏差。
例如,互联网普及率和经济增长之间的关系可能是双向的,即互联网的普及促进了经济增长,而经济增长也促进了互联网的普及。这种内生性可能导致估计数字技术对经济增长的影响时,结果不准确。工具变量可以用来控制内生性问题,从而更准确地估计数字技术对经济变量的影响。
本文接下来介绍两种在数字经济研究中常用的工具变量,并在文末附数据下载链接。
数据名称:杭州到各城市的球面距离
数据范围:368 个城市
计算过程:利用城市经纬度,计算球面距离
理论依据:选取所在地区与杭州的球面距离作为工具变量,是因为这类工具变量与本地区的数字经济发展程度显然具备相关性。众所周知,以支付宝为代表的数字金融的发展在杭州起源,因此杭州的数字经济发展应处于领先位置,可以预期,在地理上距离杭州越近,数字经济的发展程度应越好。
数据名称:地级市 1984 年邮局数和固定电话数
数据范围:全国 283 个地级市
理论依据:数字经济的核心是以互联网为代表的新技术群。从中国互联网接入技术的发展史看,互联网走进大众视野基本上是从电话线拨号接入 (PSTN) 开始的。所以,数字技术的发展应该是从固定电话普及开始的。这样历史上固定电话普及率较高的地区也极有可能是数字经济发展较好的地区。
同时,固定电话普及之前,人们的信息沟通方式主要是通过邮局系统,并且邮局也是铺设固定电话的执行部门,因此邮局布局分布也会在一定程度上影响固定电话的分布进而影响互联网的先期接入。邮局布局通过影响互联网的使用技术与习惯养成影响数字经济的普及与发展,从这个意义上讲,选取固定电话数量和邮局数量作为地区数字经济发展指数的工具变量满足了相关性要求。
与此同时,相对于数字技术的发展速度和信息技术的变革,历史上固定电话数量和邮局数量对于当前企业经济活动的影响正在消失。从这个意义上看,在控制了其他变量后,选取历史上固定电话数量和邮局数量作为工具变量在一定程度上满足排他性要求。
本文介绍了两种实证研究中常用的数字经济的工具变量,并附上数据下载链接,有需求的同学可以直接下载。
通过本文的介绍,期望可以帮助研究者更准确地评估数字技术对经济变量的影响,并提高数字经济研究的可靠性和准确性。
Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh 工具变量, m
安装最新版lianxh
命令:
ssc install lianxh, replace
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