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lianxh
命令发布了:
随时搜索连享会推文、Stata 资源,安装命令如下:
. ssc install lianxh
使用详情参见帮助文件 (有惊喜):
. help lianxh
⛳ Stata 系列推文:
作者:王舒瑶 (吉林大学)
邮箱:378807478@qq.com
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大家在做研究时可能会遇到这样的困扰:Excel 文档太大(大于 40MB)以至于 Stata 无法读入,出错 Stata 界面如下:
. import excel "E:\Stata连享会\个股回报率.xlsx", sheet("Sheet1") firstrow
. file E:\Stata连享会\个股回报率.xlsx too big
. r(601);
网上也有诸多关于此问题的讨论:
本文结合大家的讨论,给出 4 种解决办法,并提供相应的 Stata 命令和应用建议。
excelxlsxlargefile
命令执行如下 Stata 命令:
. set excelxlsxlargefile on
. import excel "E:\Stata连享会\个股回报率.xlsx", sheet("Sheet1") firstrow
excelxlsxlargefile 无需安装,是 Stata 自带的程序,直接按照上述命令执行,即可成功导入大于 40MB 的 Excel 文档。
这种方法的好处在于不易出错,但是导入文档的速度相对较慢。
由于 40MB 的限制是 Stata 针对 Excel 文档的,所以我们可以通过转换文档的格式来试着解决这一问题。具体地,我们可以将 Excel 表格另存为以逗号分隔的 csv 文件,然后导入到 Stata :
. import delimited "E:\Stata连享会\个股回报率.csv", encoding(UTF-8) clear
这种方法的问题在于转化格式过程中有可能出现乱码,但是导入数据的速度相对较快。
注 1:请不要直接修改文档的后缀,而要在 Excel 的另存为页面进行选择,否则易乱码。
注 2:数据中包含中文时,中文里面不要含有逗号,否则 Stata 无法识别这些逗号是数据里的逗号还是 csv 文件自己生成的逗号,从而出现一个变量的数据被拆到两个变量的存储空间中。
同理,我们也可以将 Excel 表格另存为以制表符分隔的 txt 文件,然后导入到 Stata :
. import delimited "E:\Stata连享会\个股回报率.txt", encoding(GB18030) clear
同样地,这种方法的问题在于转化格式过程中有可能出现乱码,但是导入数据的速度相对较快。
我们也可以直接将 Excel 表格里的数据复制粘贴至 Stata 的数据编辑器。注意在 Stata 操作时要使用 编辑模式 而非 浏览模式。可以执行如下命令开启数据框编辑模式:
. clear
. edit
这种方法是所有方法里最快捷的,但是问题在于可能会产生 数据损失(比如小数点后的有效位数)。
考虑到在导入数据环节,准确 是最为重要的,所以在上述 4 种方法中,推荐大家使用 第 1 种方法,即导入数据前预先执行如下命令:
. set excelxlsxlargefile on
另外,除了上述介绍的 4 种办法外,还有一些办法可以解决 Excel 文档过大无法导入的问题,只是这些办法的学习成本较高,专业性较强,在此就不多赘述,如果大家感兴趣可以点击下面的推荐阅读。
Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh 导入 调入 普林斯顿
安装最新版lianxh
命令:
ssc install lianxh, replace
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