pwcorr_a：输出相关系数矩阵至 Word 和 Excel

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功能介绍

• Stata 官方命令 pwcorr 可用于计算一组变量中两两变量的相关系数，同时还可以对相关系数的显著性进行检验。使用 pwcorr varlist，sig star(0.01) 指令还可以将特定的显著性水平（如 0.01）的相关系数进行标注。缺点是仅能对指定的显著水平列印一个 *。

• 改进命令 pwcorr_a 可以分别对 1%，5%，10% 的显著水平列印 *** ，** 和 *， 便于输出到论文中。

使用方法

• Step 1：
  进入【码云•Stata 连享会】 项目 【pwcorr_a】，单击 “克隆/下载”，出现对话框后点击 “下载 zip”，下载该项目下的所有文件。

• Step 2：
  将解压后的文件中的 pwcorr_a.ado 和 pwcorr_a 文件复制到 Stata 文件夹中，..\stata15\ado\plus\p 或 ..Stata\ado\base\p

  • （视各自电脑情况而定，Stata 的 ado 文件夹中没有plus文件夹可以自行建立一个，或直接放在 base 文件夹的 p 文件夹中）

• Step 3： 在 Stata 命令框中输入 help pwcorr_a 指令，了解使用方法。例如：

输出到 Excel 或 Word 文档

可以使用 logout 命令将基于 pwcorr_a 得到的相关系数矩阵输出到 Excel 或 Word 文档中。命令如下：

*-----表2：相关系数矩阵-------
sysuse auto, clear
local v "price wei len mpg" //填入变量名
local s "Table2_corr" //存储的文件名(或路径\文件名)
logout, save("`s'") excel replace: ///
        pwcorr_a `v', format(%6.2f) //star(0.05)

点击屏幕上的蓝色链接，可以直接打开生成的 Excel 表格：

**说明：**如需输出 Word 表格，只需将上述 logout .... 那一行中的 excel 选项修改为 word 即可。

补充：Stata 中的 correlate 命令和 pwcorr 命令有何区别？

• 简言之，如果样本中所有变量都没有缺失值，则 corr 和 pwcorr 输出的结果相同。
• 否则， corr 只针对所有变量都没有缺失值的子样本进行计算；
• 而 pwcorr 则针对每一对变量进行计算，因此，每组变量在计算相关系数时使用的样本数可能是不同的。

相关阅读

• Stata 用户发布了一个 -corsp- 命令 (安装命令：ssc install corsp, replace)，可以同时输出 Spearman (斯皮尔曼) 和 Pearson (皮尔森) 相关系数矩阵，但只能标注 p-value, 无法标注星号。如下程序可以弥补这一缺憾： Pearson/Spearman Correlation Matrix using -mata-
• 对于 Stata 15 用户而言，可以使用外部命令 corr2docx 快捷地将相关系数矩阵输出到 Word 文档中，参见 「君生我未生！Stata---论文四表一键出」。
• 码云 pwcorr_a

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