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pwcorr
可用于计算一组变量中两两变量的相关系数,同时还可以对相关系数的显著性进行检验。使用 pwcorr varlist,sig star(0.01)
指令还可以将特定的显著性水平(如 0.01)的相关系数进行标注。缺点是仅能对指定的显著水平列印一个 *
。pwcorr_a
可以分别对 1%,5%,10% 的显著水平列印 ***
,**
和 *
, 便于输出到论文中。
Step 1:
进入【码云•Stata 连享会】 项目 【pwcorr_a
】,单击 “克隆/下载”,出现对话框后点击 “下载 zip”,下载该项目下的所有文件。
Step 2:
将解压后的文件中的 pwcorr_a.ado
和 pwcorr_a
文件复制到 Stata 文件夹中,..\stata15\ado\plus\p
或 ..Stata\ado\base\p
plus
文件夹可以自行建立一个,或直接放在 base
文件夹的 p
文件夹中)help pwcorr_a
指令,了解使用方法。例如:
可以使用 logout
命令将基于 pwcorr_a
得到的相关系数矩阵输出到 Excel 或 Word 文档中。命令如下:
*-----表2:相关系数矩阵-------
sysuse auto, clear
local v "price wei len mpg" //填入变量名
local s "Table2_corr" //存储的文件名(或路径\文件名)
logout, save("`s'") excel replace: ///
pwcorr_a `v', format(%6.2f) //star(0.05)
点击屏幕上的蓝色链接,可以直接打开生成的 Excel 表格:
**说明:**如需输出 Word 表格,只需将上述 logout ....
那一行中的 excel
选项修改为 word
即可。
correlate
命令和 pwcorr
命令有何区别?corr
和 pwcorr
输出的结果相同。corr
只针对所有变量都没有缺失值的子样本进行计算;pwcorr
则针对每一对变量进行计算,因此,每组变量在计算相关系数时使用的样本数可能是不同的。ssc install corsp, replace
),可以同时输出 Spearman (斯皮尔曼) 和 Pearson (皮尔森) 相关系数矩阵,但只能标注 p-value, 无法标注星号。如下程序可以弥补这一缺憾: Pearson/Spearman Correlation Matrix using -mata-corr2docx
快捷地将相关系数矩阵输出到 Word 文档中,参见 「君生我未生!Stata---论文四表一键出」。
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