史上最牛Stata绘图模版-schemepack:酷似R中的ggplot2-袁子晴

发布时间:2021-12-16 阅读 2600

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⛳ Stata 系列推文:

PDF 下载 - 推文合集

作者: 袁子晴 (香港大学)
邮箱: yzq0612@foxmail.com


目录


1. 问题背景

撰写论文时我们需要绘制出出版级别美观的图表,但是一方面 Stata 默认绘图模版有限,另一方面要想绘制出 R 语言中 ggplot2 风格美观的图表迁移成本又很高,所以作者 Asjad Naqvi 推出了高达 30 种漂亮的用户自定义模版任君选择,鱼与熊掌兼可得。

左右滑动下图可以预览 30 种绘图模版,左上角即为模版名称:

<1,2,3,4, 5,6,7, 8, 9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30 >

2. 安装和使用

首先运行如下命令安装模版集:

ssc install schemepack, replace

在绘图之前设定 white_tableau 为绘图模版:

set scheme white_tableau

或者永久地设定为 white_tableau 绘图模版

set scheme white_tableau, perm

或者在使用 twoway 选项绘图时加入选项 scheme()指定该图的绘图模版

twoway (scatter var2 date if group==1), scheme(white_tableau)
Stata设定绘图模版代码展开
set scheme swift_red
set scheme neon
set scheme rainbow
set scheme white_tableau
set scheme black_tableau
set scheme gg_tableau
set scheme white_cividis
set scheme black_cividis
set scheme gg_cividis
set scheme white_viridis
set scheme black_viridis
set scheme gg_viridis
set scheme white_hue
set scheme black_hue
set scheme gg_hue
set scheme white_brbg
set scheme black_brbg
set scheme gg_brbg
set scheme white_piyg
set scheme black_piyg
set scheme gg_piyg
set scheme white_ptol
set scheme black_ptol
set scheme gg_ptol
set scheme white_jet
set scheme black_jet
set scheme gg_jet
set scheme white_w3d
set scheme black_w3d
set scheme gg_w3d

3. 实例演示

以下的 12 个示例是将绘图模版设置为简约明快的 white_tableau后执行的,读者可以根据自己的需要自行修改模版,并重新运行代码即可得到预览图中的对应效果。

3.1 散点图

*** Scatter plot
twoway ///
	(scatter var2 date if group==1) ///
	(scatter var2 date if group==2) ///
	(scatter var2 date if group==3) ///
	(scatter var2 date if group==4) ///
	(scatter var2 date if group==5) ///
	(scatter var2 date if group==6) ///
	(scatter var2 date if group==7) ///
	(scatter var2 date if group==8) ///
	(scatter var2 date if group==9) ///
	(scatter var2 date if group==10) ///
	(scatter var2 date if group==11) ///
	(scatter var2 date if group==12) ///
	, ///
		legend(order(1 "group1" 2 "group2" 3 "group3"  4 "group4"  5 "group5" 6 "group6" 7 "group7" 8 "group8" 9 "group9" 10 "group10" 11 "group11" 12 "group12")) ///
		title("Scatter plot") ///
		note("By the Stata Guide")

3.2 折线图

*** Line graph

twoway ///
	(line var2 date if group==1) ///
	(line var2 date if group==2) ///
	(line var2 date if group==3) ///
	(line var2 date if group==4) ///
	(line var2 date if group==5) ///
	(line var2 date if group==6) ///
	(line var2 date if group==7) ///
	(line var2 date if group==8) ///
	(line var2 date if group==9) ///
	(line var2 date if group==10) ///
	(line var2 date if group==11) ///
	(line var2 date if group==12) ///
	, ///
		legend(order(1 "group1" 2 "group2" 3 "group3"  4 "group4"  5 "group5" 6 "group6" 7 "group7" 8 "group8" 9 "group9" 10 "group10" 11 "group11" 12 "group12")) ///
		title("Line plot") ///
		note("The Stata Guide", size(vsmall))

3.3 饼图

*** Pie chart

graph pie var2 if group <= 10, ///
	over(group) plabel(_all percent, format(%9.2f)) ///
	line(lcolor(black) lwidth(vvthin)) 	///                  // outline colors have to be manually added
	title("Pie plot") ///
		note("The Stata Guide", size(vsmall))

3.4 箱线图

*** Box plot

graph box ///
	var* ///
		, ///
		title("Box plot") ///
		note("The Stata Guide", size(vsmall))

3.5 柱状图

*** Histogram

histogram var4, percent ///
	title("Histogram") ///
		note("The Stata Guide", size(vsmall))

3.6 竖向条形图

*** Bar graph

graph bar ///
	var* ///
		, ///
		blabel(bar, format(%9.2f)) ///
		title("Bar graph") ///
		note("The Stata Guide", size(vsmall))

3.7 横向条形图

*** Horizontal bar graph

graph hbar (mean) ///
	var* ///
	if group <= 6, ///
		over(group) ///
		percentages stack	///
		legend(order(1 "Var 1" 2 "Var 2" 3 "Var 3"  4 "Var 4"  5 "Var 5" 6 "Var 6")) ///
		title("Bar graph") ///
		note("The Stata Guide", size(vsmall))

3.8 置信区间带

*** Confidence bands

twoway ///
	(lpolyci var1 var9, fcolor(%80)) ///
	(lpolyci var2 var9, fcolor(%80)) ///
	(lpolyci var3 var9, fcolor(%80)) ///
		, ///
		title("Confidence Interval") ///
		note("The Stata Guide", size(vsmall))

3.9 范围区间图

*** Range graphs

twoway ///
	(rcapsym var2 var3 date if group==1, sort) ///
	(rcapsym var2 var3 date if group==2, sort) ///
		, ///
		title("Range plots") ///
		note("The Stata Guide", size(vsmall))

3.10 面积图

*** Area graphs

twoway ///
	(area den1d den1x, fcolor(%50)) ///
	(area gen2d gen2x, fcolor(%50)) ///
	(area gen3d gen3x, fcolor(%50)), ///
			title("Density plots") ///
			note("The Stata Guide", size(vsmall))

3.11 附加标签的散点图

*** Scatter labels

twoway ///
	(scatter var2 var1, mlabel(group)) ///
		if date==22320 ///
		, ///
		title("Confidence Interval") ///
		note("The Stata Guide", size(vsmall))

3.12 分组散点图

*** By graphs

twoway ///
	(scatter var2 var1) ///
		if group <= 12, ///
		by(group, yrescale xrescale)	///
		by(, title("By graphs") note("The Stata Guide", size(vsmall)))

4. 参考文献

5. 相关推文

Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh 绘图
安装最新版 lianxh 命令:
ssc install lianxh, replace

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