会计期刊论文的结果可重现吗？

发布时间：2020-06-24 阅读 7442
分享到微信 分享到微博 收藏文章

 

Stata 连享会   主页 || 视频 || 推文

温馨提示： 定期 清理浏览器缓存，可以获得最佳浏览体验。

 

✌ 课程详情： https://gitee.com/arlionn/Course   |   lianxh.cn

 

✨ 课程主页： https://gitee.com/arlionn/Course

 

 

汪蕾 (山东大学经济学院)
Email: 17862909559@163.com

 

编者按：

这篇推文分为两个部分。
第一部分 介绍了 2020 年发表于 JAR 的一篇论文，该文通过问卷调查的方式讨论了会计领域学术论文的可重现问题。原文篇幅较长，我们进行了只提炼了文中的核心观点。
第二部分 列举了一些听过论文重现数据和程序的网址，以便各位学习之用。

目录

简介

论文能否被重现关系着论文的严谨性和可信度，然而在很多领域，论文不可重现的问题都广泛存在。

《Nature》曾经在2016年面向1576名人员调查，询问他们对论文重现问题的看法。超过70%的受访者声明自己曾经尝试过重现他人的研究，但以失败告终。

本文推送的是2020年5月发表在JAR的论文《Reproducibility in Accounting Research: Views of the Research Community》，作者围绕会计领域的论文可重现问题进行了调查研究。

Hail, L., M. Lang, C. Leuz, 2020, Reproducibility in accounting research: Views of the research community, Journal of Accounting Research, 58 (2): 519-543. [Link], [PDF]

温馨提示： 文中链接在微信中无法生效。请点击底部「阅读原文」。

作者在开篇引用了两位学界大牛的话作为引子：

由于我们对会计领域的不可重现问题很难进行全面了解，因此对领域内的学者进行调查是最好的选择。作者对2019年JAR会议的167名参会者开展了调查，了解他们对已发表会计文献中不可重现问题的频率、原因和影响有着怎样的认识。

基于问卷调查，作者有8个主要发现:

Q1： 论文可重现重要吗？

Panel A展示的调查结果是，56%的受访者认为论文可重现问题没有受到足够的重视。

Panel B展示的调查结果是，52%的受访者认为论文不可重现是一个严重的问题（回答“Strongly agree” 和“agree”）。与《Nature》的调查结果（90%的人认为是严重的问题）相比，会计领域的研究者们态度相对乐观。

如果与商科其他领域的论文可重现程度相比，41%的受访者认为会计领域与其他的水平相当，13%的受访者认为会计领域中的论文可重现度更高（认为会计研究更多基于大样本数据库，而有的领域研究是基于较难重现的试验或调查数据），16%的受访者认为会计领域中的论文可重现度较低（认为经济和金融领域的研究在文献分析有更高的标准）。

Q2：论文不可重现的问题常见吗？

与《Nature》调查结果相近，本调查中受访者们的认识也并不统一。有24%的受访者认为能被完全重现的论文很少（20%-39%），也有20%的受访者认为大多数论文（80-100%）都能够被完全重现，还有13%的受访者表示无法回答。

Q3：曾经遇到过难以重现某篇论文的问题吗？

69%的受访者的回答是肯定的，这一结果与《Nature》的结果也较为相近（72%受访者表示有过这种经历）。调查中6%的受访者承认曾经遇到过无法重现自己论文的情况，这一结果与《Nature》的结果差距较大，《Nature》的受访者中有56%的人曾经无法重现自己的论文。

Q4：论文不可重现会降低论文可信度吗？

FIG.4展示了“是否同意‘论文不可重现不会影响可信度’这一观点”的调查结果，55%的受访者认为论文不可重现会降低论文可信度（回答“Strongly disagree” 和“disagree”），21%的受访者认为论文不可重现对可信度影响不大（回答“Strongly agree ”和“agree”）。

Q5：为什么论文无法被重现？

作者针对这个问题提出了11个可能的原因，根据同意人数从多到少依次是： 选择性汇报结果（74%）、论文发表压力（55%）、统计分析不充分（42%）、数据权限问题（38%）、代码未公开（37%）、合作者的监督较少（36%）、实验设计不足（33%）、同行审议不严格（17%）、试验方法的技术性较高（14%）、运气不好（8%）、学术造假（4%）。

Q6：如何能减轻论文的不可重现性？

收获受访者较多同意的两条措施是提升学界对重现论文的认识（84%）、论文写作时采取措施保证可重现性（84%）。

Q7：当论文无法重现他人研究时，论文会被发表或拒稿吗？

当被问到“无法重现他人结论的论文是否得到过发表？”，有7%的受访者对这个问题进行了肯定的回答。然而当被问到“无法重现他人结论的论文是否被拒稿”，有6%的受访者表示被拒稿过。这两个问题的答案表明，重现他人研究的论文发表率低，并不是期刊的主要责任。

Q8：重现他人研究时面临着什么阻碍？

本文没有调查这一问题，但Dewald et al.(1986)曾经讨论过可能存在的阻碍：一是重现论文的创新价值相对较低，相比而言，学界更青睐创新价值更高的新研究；二是被重现论文的作者也许是未来的论文评审人、编辑，质疑他们的研究或多或少可能会影响学者未来的发展。

论文能否被重现是一个很重要的问题，这关系到研究结论可信度，影响着研究建议对于政策制定、标准制定、管理决策的可参考性。但重现论文是成本高、收益低的工作，这可能使某些论文浑水摸鱼，影响学术风气。目前国内要求公开数据和代码的经济学期刊只有《中国工业经济》，未来也许会成为越来越多学术期刊的共识。

 

附录：提供论文重现资料的网站链接

1.专业平台

2.期刊网页

3.学者主页

温馨提示： 文中链接在微信中无法生效。请点击底部「阅读原文」。

 

相关课程

 

连享会-直播课 上线了！
http://lianxh.duanshu.com

免费公开课：

 

课程一览

支持回看，所有课程可以随时购买观看。

专题 嘉宾 直播/回看视频
⭐ 最新专题 ⭐ DSGE, 因果推断, 空间计量等
⭕ Stata数据清洗 游万海 直播, 2 小时，已上线
研究设计 连玉君 我的特斯拉-实证研究设计，-幻灯片-
面板模型 连玉君 动态面板模型，-幻灯片-
面板模型 连玉君 直击面板数据模型 [免费公开课，2小时]

Note: 部分课程的资料，PPT 等可以前往 连享会-直播课 主页查看，下载。

 

 

关于我们

  • Stata连享会 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。直播间 有很多视频课程，可以随时观看。
  • 连享会-主页 和 知乎专栏，300+ 推文，实证分析不再抓狂。
  • 公众号推文分类： 计量专题 | 分类推文 | 资源工具。推文分成 内生性 | 空间计量 | 时序面板 | 结果输出 | 交乘调节 五类，主流方法介绍一目了然：DID, RDD, IV, GMM, FE, Probit 等。
  • 公众号关键词搜索/回复 功能已经上线。大家可以在公众号左下角点击键盘图标，输入简要关键词，以便快速呈现历史推文，获取工具软件和数据下载。常见关键词：课程, 直播, 视频, 客服, 模型设定, 研究设计, stata, plus, 绘图, 编程, 面板, 论文重现, 可视化, RDD, DID, PSM, 合成控制法 等
连享会主页 lianxh.cn
连享会主页 lianxh.cn

 

连享会小程序：扫一扫，看推文，看视频……

 

扫码加入连享会微信群，提问交流更方便

✏ 连享会学习群-常见问题解答汇总：
✨ https://gitee.com/arlionn/WD