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⛳ Stata 系列推文:
作者:李晶晶 (中国人民大学)
邮箱:2182349274@qq.com
编者按:本文主要摘译自下文,特此致谢!
Source:Abadie A. Using synthetic controls: Feasibility, data requirements, and methodological aspects[J]. Journal of Economic Literature, 2021, 59(2): 391-425. -PDF-
目录
在最近《经济展望》杂志对政策评估计量经济学的调查中,Susan Athey 和 Guido Imbens 将合成控制法描述为 “过去 15 年政策评估文献中最重要的创新”。在过去几年中,合成控制法被广泛应用于研究移民政策,企业政治关联,税收政策等问题。此外,合成控制法也被用于其他学科,比如社会学,工程学等。
合成控制法最初是由 Abadie 和 Gardeazabal (2003),以及 Abadie 等 (2010) 提出,目的是估计在整体层面实施的干预措施如何影响某个大型个体 (如一个城市、地区或国家)。合成控制法的思想是当被考察的对象是少量集合体时,将没有受到影响的个体集合作为对照比用单独一个没有受影响的个体作为对照效果更好。
假设有
合成控制法将未被处理的个体进行加权平均组合成对照组,这样优于将单独一个未被处理的个体作为对照组。合成控制法可以由
Abadie 等 (2010) 研究合成控制法的偏误,发现在某些情况下,当
Abadie 等 (2010) 提出基于置换法的合成控制法推断模型。政策介入的效应被样本中每个个体分别估计,即对控制组的每个个体进行处理,估计每一次迭代的安慰剂效应。然后,将估计的被处理个体的处理效应与控制组的安慰剂效应合在一起构建置换分布。
需要有受处理的个体和对照个体的结果数据,充足的政策介入前的个体信息和政策介入后的个体信息。
Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh 合成控制法, m
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