特别说明: 只要在 [连享会:反事实架构] 任何一个群,开课时都会在群里发布听课链接,各位老师同学无需重复入群。
曹昊煜 ,兰州大学博士研究生,研究方向为区域经济学、应用计量经济学。研究成果发表于《中国工业经济》《数量经济技术经济研究》等期刊,曾多次承担连享会全程班、因果推断专题、效率分析专题等课程的助教工作。
多数审稿意见都很「棘手」,常见的问题包括:
对于刚刚迈入因果推断领域的研究者来说,处理这些问题无疑是棘手的,并且我们大概率会收到这些来自审稿人的质疑。其原因在于: 初学因果推断并着手开展实证分析的阶段,我们往往会一股脑地开展以代码为导向的计量方法学习,而忽略方法背后的基本假定,但这正是审稿人所密切关注的。尽管顺利执行出所有的模型代码对消除知识学习的恐惧感具有重要作用,但如果长期沉溺于软件计算而非原理的掌握则可能会导致计量经济学学习 “只见树木,不见森林”。
2020 年 3 月,我正式加入连享会的助教团队,当时我还是一个一年级硕士研究生,刚刚啃完《基本无害的计量经济学》、《基本有用的计量经济学》,自我感觉得到了安神 (Angrist) 的真传,自信心爆棚。然后,投稿经历却极其拉跨 —— 不断收到拒稿信。与连老师沟通后,他认为我应该啃更基础的理论,以反事实架构为基础,深入理解 OLS,GMM,MLE,NP 等方法。我对着书单,列了时间表,啃完一个就用 LaTeX 写一份笔记,逼迫自己用自己的语言表述所需方法。「有些东西慢一些,是为了另一些东西可以快起来」。目前我已经是一个博士一年级的学生了,论文也得以在《中国工业经济》和《数量经济技术经济研究》发表,算是不错的开头。
在这次公开课中,我想跟大家分享一些个人的学习和研究感悟,包括三个方面的内容:
第一部分主要与大家分享我个人关于传统计量经济学基本框架的理解,为因果推断的部分问题做一些铺垫。第二部分着重介绍我近期学习的主要内容——因果推断,我将使用反事实的统一框架介绍因果推断中的识别问题和估计方法。第三部分主要与大家共同讨论如何筑牢计量经济学基础,应用计量经济学方法组织出高质量的学术论文。
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