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lianxh
命令发布了:
随时搜索推文、Stata 资源。安装:
. ssc install lianxh
详情参见帮助文件 (有惊喜):
. help lianxh
连享会新命令:cnssc
,ihelp
,rdbalance
,gitee
,installpkg
⛳ Stata 系列推文:
作者:吴俊樊 (中山大学)
邮箱:wujf35@mail2.sysu.edu.cn
目录
核密度估计 (Kernel density estimation) 是一种利用核函数
给定一组独立同分布的样本
其中
在核密度估计后,即可使用 Stata 命令 kdensity
绘制核密度函数图。
在实际应用中,我们经常需要将多个变量或子样本的核密度函数图叠加,以便在同一张图上进行比较分析。目前广泛使用的方法为通过 twoway
或 kdensity
的 addplot
选项进行逐个添加,过程较为繁琐。为了快速进行多个核密度函数图的叠加,Stata 命令 mkdensity
应运而生。
* 命令安装
ssc install mkdensity, replace
* 命令语法
mkdensity varlist [if] [in] [weight] [, options]
其中,options
为:
kernel
:核函数,默认为 kernel(epanechnikov)
;bwidth
:带宽,默认为最优带宽;n
:估计使用的样本点数,默认为 min(N, 50);xline
:附加竖直线;over
:在一张图中展示子样本的密度;by
:在多张图中分别展示子样本的密度;ycommon
:使用 by
选项时统一 y 轴刻度;xcommon
:使用 by
选项时统一 x 轴刻度;rows | cols
:使用 by
选项时展示的行数或列数。
首先调用数据集,然后设置一副纯黑白的背景风格,最后通过 mkdensity
将多个变量的密度绘制在一张图片上,并附加竖直线:
. sysuse nlsw88.dta, clear //调用数据
. gen lnwage = ln(wage)
. drop if race == 3
. net install gr0002.pkg, replace //安装绘图模板
. set scheme lean2 //设定绘图模板
. mkdensity age grade, xline(10)
我们可以通过 mkdensity
的 by
选项以变量 collgrad 分组,绘制子样本的核密度函数图,并统一 x 轴和 y 轴刻度:
. mkdensity lnwage, by(race) xcommon ycommon
我们可以通过 mkdensity
的 over
选项以变量 collgrad 分组,绘制子样本的核密度函数图并叠加:
. mkdensity lnwage, over(collgrad)
此外,我们还可以手动以多个变量分组,绘制子样本的核密度函数图并叠加:
. cap drop gg
. egen gg = group(collgrad race), label lname(gg)
. mkdensity lnwage, over(gg)
最后,我们还可以同时使用 by
和 over
选项进行两个变量分组,绘制子样本的核密度函数图并分组叠加:
· mkdensity lnwage, over(collgrad) by(race) xcommon ycommon cols(1)
mkdensity
命令的出现很好地完善了 Stata 中核密度函数图的绘制,是对 kdensity
的有效补充,可以帮助我们快速画出子样本的核密度函数图,或在一张图内展示多个变量或子样本的核密度函数。
Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh 绘图, m
安装最新版lianxh
命令:
ssc install lianxh, replace
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