知乎热议：发 Top 5 和 Field Top 是什么感觉？

发布时间：2022-10-11 阅读 1956
分享到微信 分享到微博 收藏文章

 

Stata连享会   主页 || 视频 || 推文 || 知乎 || Bilibili 站

温馨提示： 定期 清理浏览器缓存，可以获得最佳浏览体验。

New！ lianxh 命令发布了：
随时搜索推文、Stata 资源。安装：
  . ssc install lianxh
详情参见帮助文件 (有惊喜)：
  . help lianxh
连享会新命令：cnssc, ihelp, rdbalance, gitee, installpkg
 

✌ 课程详情： https://gitee.com/lianxh/Course

 

⛳ 课程主页： https://gitee.com/lianxh/Course

 

⛳ Stata 系列推文：

☝ PDF下载 - 推文合集

 

 

作者：冀承 (中国人民大学)
邮箱：jicheng@ruc.edu.cn

 

 

编者按：本文主要整理自知乎热议「发表经济学顶级期刊 (top 5，field top) 是什么体验？」，特此致谢！

 

 

目录

 

 

1. 写在前面

对于经济金融领域的学者来说，高质量的论文发表并非易事。经济学 Top 5 (AER、QJE、RES、JPE、Econometrica) 以及各细分领域的 Field Top 期刊，堪称是经济学圈的超级 “硬通货”，是所有经济学者趋之若鹜、各展才学的领地。

根据知乎网友的整理，近 5 年来国内学者已正式发表了 10 篇 Top 5，另有 7 篇正在 Top 5 的 R&R 阶段。与此同时，利用中国数据开展研究的 Top 5 论文更是在快速增长。

本文是连享会推文「知乎热议：发顶刊是什么感觉？」的姊妹篇，继整理了发表《经济研究》、《管理世界》等国内经济学顶刊的感觉后，又整理了发表 Top 5、Field Top 等国际经济学顶刊的感觉，给致力于发表高质量经济学论文的学者提供借鉴经验。

 

2. Top 5 发表体验

发 Top 5 啥感觉，发之前以为自己要走上人生巅峰了。发了以后觉得，好吧，从地下二层到了地下一层。

周期非常长。文章的所有框架都是博二博三做的，而且是我有史以来第一个工作。爆雷很多，那时候还很年轻，很多事情没有经验。投搞的时候我博四奔博五了，很多致命性问题比如实验设计，在审稿过程中都重新设计了一遍，并重新收集了一遍数据。

这期间心理压力也很大，因为其他人都可以有很多项目。而你要投 Top 5 就得全力以赴这一个项目。最可怕的是你知道大概率投不中，可是还得全力以赴。审稿审到 2-3 轮的时候，每一轮，editor 都强调不能保证发表，然后提出的要求大概都要做 2-3 个月。这感觉就像你投资一个项目，对方老跟你说再给我 2000 万，不能保证有回报，但是不给的话之前的钱就都没了。

然而这些都还不是最坑的，最坑的是投稿之前人人都告诉你，你只要尽全力做好这一件事，如果赌对了你就什么都有了。不过当你真的用尽最大的耐心、努力、运气把这件事情做成了以后，我导师却跟我说，今年招你这个方向的学校太少了，要想找到教职，多做几年博后吧。我说那我的 Top 5 呢？他说，哎，没办法，方向才是最重要的。

你说这些都是谁的错。当然是经济学这个领域了。用最难的姿势去最差的 placement。一切的祸根就是像传销一样，在你成长过程中慢慢给你洗脑这个领域的 prestigious。给你看很多 elegant work，发在 Top 5 上的那种。在你心里种下，有昭一日自己也要发 Top 5，有 elegant work 的种子。

博四的时候，我遇到过一个善良的大牛，他很欣赏我的 work。但是他偷偷跟我说，尽管我非常欣赏你，但是我真心给你一个忠告，赶快 run。经济学现在对年轻学者太不友好了，付出与收获高度不成正比。可惜为时已晚，那时候这篇 Top 5 宝宝月份已大，做妈妈的哪里舍得引产。

再告诉大家一个小知识：Top 5 接受率平均来说大概 5%。最坑的 QJE 是 3%，好一点 AER 好像是 8%。然而 Nature、Science 正刊的接受率都有 7%-8%。(以上内容来自知乎网友：萌萌小学酥)

 

我投过三次 Econometrica，两次第一轮被拒，幸运成功的那一次是 5 年前的事情。这篇文章，从投稿到发表，总共用了两年。发一个 Econometrica 真心不容易，工作量大于三个 Journal of Econometrics。

感谢我的合作者给力，我靠自己写不出这文章。这篇文章写作、修改过程中，我学会了很多东西。这次痛苦的修炼过程，为我写之后的论文打下了坚实的基础。

讲讲我的亲身经历。经济学博士要毕业的时候，工作市场论文 (job market paper) 是展示自己最重要的成果。博士毕业前一年，我还在为 JMP 题目苦苦挣扎。阅读文献是读博士的重要环节，我会把文章存下来备查。那一年的寒假，找不到题目的我，随手翻看电脑上的保存的文件。我偶然打开一个 PDF，只有 5 页，然而灵光闪烁。这个小 notes 没有署名，我寻思，这是谁写的呢？

过了半分钟，我才意识到，这原来是过去的我写的。博士生二年级的时候，上完一门统计系的课，我写下这个想法。当时试图去证明，但是做不出来。计量理论研究最重要的是获得做证明的能力。我资质不高，没有大量练习和思考的积累，这能力不会凭空产生。博士生二年级时候我能力不够。等到博士最后一年，重新拾起这个尘封的 idea，花两个月的时间，顺利地把证明做出来了。

这段经历说明，光有想法是不够的，需要技术才能实现想法。(以上内容来自知乎网友：史震涛)

 

3. Field Top 发表体验

被下面一片 AER 和 Econometrica 吓哭了。本人不才只发了个 Field Top (Management Science)，这个题就只能强答了。目前 PhD 第二年在读，18 年春天开始做的一篇应用微观的文章上个月被 Management Science 接收了。这篇文章是和导师合作的，导师提供了数据并且把控大方向，我具体负责数据处理。

受惠于 MS 一骑绝尘的审稿速度 (官方要求 1 major revision + 1 minor revision 之内出结果，每轮 revision 不超过三个月) 和另外两个期刊雷厉风行的拒速度 (desk rejection 3 天，reject after revision 一个月)，整篇文章从开始到接收花了两年，应该是我自己这辈子发的最快的文章了(如果以后还有的话)。

第一个体验是，与数据打交道的底线是保证结果真实准确。大一的第一节专业课，老师的一句话到现在我还一直记得，他说 “不是不允许大家翘课，而是大一开始翘课的话到大四就根本不愿意上课了”。同理，尝到过一次数据造假的甜头就不会回头了。所以写学术文章一定要反复打磨，每个细节都得想的很清楚，做的很小心才行。

第二个体验是，写 paper 真的需要多跟人交流沟通。这篇文章的 idea 是我跟人聊天的时候想到的，之后在系里系外 present 的时候，很多同学和教授也提供了非常有用的建议。在所有人的帮助下，这篇文章的第一稿跟最后一稿真的是天壤之别。而且写文章碰到自己绕不过去的坎是家常便饭，自己憋着很容易丧气，也会拖慢整个项目的进度，多找人聊聊就算不能马上解决问题，起码心情会舒畅很多。

跟人沟通还有一个好处是，有些时候被拒不是 topic 的问题，也不是结果不好，而是 reviewer 觉得太多小坑没有填上，鉴于其他写得更认真的文章还在排队就不给你这个机会了。很多小坑都是身边的人可以帮忙看出来的，所以一定要多跟人聊，在投稿之前把自己能做的 99% 做完再投，免的耽误好几个月浪费一个 journal。

第三个体验是，审稿人就是爸爸。只要没有非常充分的理由，审稿人的意见作者一般都得听。尤其是改不改都差不多的地方就必须要改。很幸运的是，我们碰到的七个审稿人 (AEJ 三个，MS 四个) 都非常 nice，哪怕对文章不乐观还是给了很多非常具体实用的建议。如果以后碰到天马行空或者键盘侠那种审稿人，我会回来补这段答案的。

最后一个体验是，发文章努力很重要，但是运气更重要。一篇应用微观的文章，需要找一个自已能驾驭的 idea，这个 idea 还要没被任何人做过，并且还要有合适的数据。光是开头就需要 triple coincidence，更别提做到一半发现结果不显著，显著但不 robust，robust 但 mechanism 说不清楚，做完了发现被人抢发了。到最后一篇文章发出来的概率就是 0。我最近两年出来的三个完整的 triple coincidence，也只有这一个走到了最后。

话虽如此，个人奋斗还是要有的。毕竟找 idea 最好的方式还是多读 paper，找最近的研究还没填上的坑。毕竟拍脑袋想出来的 idea 如果还没人做，那基本可以确定是现有技术和数据做不了。总而言之，研究还是个辛苦活。毕竟世界上真理就这么多，却有那么多人抢着去发现。结果一定是 5% 的人发现的是金矿，剩下 95% 的人发现的是石头。即便如此，为何不为 5% 的概率拼一把？(以上内容来自知乎网友：匿名用户)

 

毕业论文中了 Journal of Econometrics。体验就是，没有大牛背书，发表过程漫长而又艰辛。后续体验就是，现在写文章都想 try 好一点的杂志。(以上内容来自知乎网友：rainmaker)

我爱人发过 JFE，然后他在知乎上潜水。那篇文章在我们第一次 date 的时候就和我聊过，后来在我们结婚第 3 年终于发出来了。(以上内容来自知乎网友：匿名用户)

 

4. Top 5、Field Top 发文特点

Top 5 都是综合性期刊，什么文章都可以投，没有特定的 field 限制。

  • AER 偏好观点新颖，理论简单深刻的文章。
  • Econometrica 偏好理论性强的文章，无论是 theory 还是 empirics，都要有很强的理论基础和创新。
  • QJE 偏好 Harvard 学者的文章。
  • JPE 偏好 Chicago 学派学者的文章。
  • RES 审稿要 4 个 referee？还是换一家吧 (纯吐槽)。

以上内容来自知乎网友：匿名用户。

 

作为追赶者，我们还是把目光多放在 Field Top 上比较合适。学习起来更有针对性，效率更高 (虽然投稿发表难度依然不低)。例如，

  • Journal of Economic Growth 主要发表经济增长领域的论文，看看从第一卷第一期开始，都是谁在投稿就知道了。
  • Journal of Public Economics 主要发表公共政策领域的论文。
  • Journal of Macroeconomics 经常会让你眼前一亮。

以上内容来自知乎网友：张真实。

 

5. 总结

综上所述，知乎网友发 Top 5 和 Field Top 的经验可以总结为以下 6 点：

  • 多读 paper，多想有创新的 idea 是关键。
  • 发表周期长，心理压力大，要有良好的抗压能力。
  • 多与导师和周围同学交流沟通。
  • 针对不同顶刊的发文特点选择性投稿。
  • 认真回复审稿人的意见。
  • 运气同样很重要。

 

6. 相关推文

Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
  lianxh 知乎, m
安装最新版 lianxh 命令：
  ssc install lianxh, replace

 

相关课程

免费公开课

最新课程-直播课

专题 嘉宾 直播/回看视频
⭐ 最新专题 文本分析、机器学习、效率专题、生存分析等
研究设计 连玉君 我的特斯拉-实证研究设计，-幻灯片-
面板模型 连玉君 动态面板模型，-幻灯片-
面板模型 连玉君 直击面板数据模型 [免费公开课，2小时]
  • Note: 部分课程的资料，PPT 等可以前往 连享会-直播课 主页查看，下载。

 

⛳ 课程主页

⛳ 课程主页

 

关于我们

  • Stata连享会 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。
  • 连享会-主页 和 知乎专栏，700+ 推文，实证分析不再抓狂。直播间 有很多视频课程，可以随时观看。
  • 公众号关键词搜索/回复 功能已经上线。大家可以在公众号左下角点击键盘图标，输入简要关键词，以便快速呈现历史推文，获取工具软件和数据下载。常见关键词：课程, 直播, 视频, 客服, 模型设定, 研究设计, stata, plus, 绘图, 编程, 面板, 论文重现, 可视化, RDD, DID, PSM, 合成控制法 等

 

连享会小程序：扫一扫，看推文，看视频……

 

扫码加入连享会微信群，提问交流更方便

✏ 连享会-常见问题解答：
✨ https://gitee.com/lianxh/Course/wikis

 

New！ lianxh 和 songbl 命令发布了：
随时搜索连享会推文、Stata 资源，安装命令如下：
  . ssc install lianxh
使用详情参见帮助文件 (有惊喜)：
  . help lianxh