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本课程主要介绍正则表达式相关语法规则及非结构化数据处理；讲解 Python 的基础知识，并使用 Python 进行数据处理、数值计算、网络爬虫、文本分析等不同任务的处理；介绍机器学习常用算法，如决策树、随机森林、支持向量机等的基本原理，并使用 Python 实现各类算法。
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本课程介绍实证研究中常见的事件史/生存分析方法和模型，包括：描述性统计 (K-M 估计)、离散时间 Logit 模型、参数模型、分段恒定对数比率模型、比率风险模型等。
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⭐诚邀助教15名：2021 Stata寒假班

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✅ 2021 Stata 寒假班 - 连玉君+江艇

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⏩ DSGE 模型及应用 DSGE

作为宏观经济研究的主流框架，伴随着以 Dynare 为代表的软件包不断的开发和优化，DSGE 模型不再是少数研究者的专属方法，而逐渐成为所有宏观经济学习者和专业研究人员的日常工具之一。
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