⛵ 连享会 - 课程主页
✅ 2023 Stata 暑期班课程
✅ 前沿：政策机制分析和政策优化专题
✅ 江艇专场：深度因果推断
Stata：数据框纵向追加-append-fframeappend
数据框 DataFrames 是 Stata16 版本新增的一项很实用的功能，它允许我们在 Stata 内存中同时存储、操作多份数据集。本文主要介绍纵向追加数据框的两个命令 append 和 fframeappend。
05/27
Stata命令
329
Stata：两阶段面板IV估计-xtivdfreg
本文介绍一个新命令 xtivdfreg，它可以实现大 N 大 Y 型面板数据的两阶段工具变量 (2SIV) 估计。
05/25
Stata命令
480
Stata：港股公司数据下载-hkar-hktrade-hkstock
hkar、hktrade 和 hkstock 是 Stata 中用于处理香港证券市场数据的三个命令。
05/21
Stata命令
482
Stata：参数校准-nl-nlsur
参数校准作为宏观经济学实证研究的重要环节，其结果对后续研究中的基准拟合结果分析、反事实模拟与稳健性检验具有重要影响。相关的 Stata 命令为 nl 和 nlsur。
05/15
Stata命令
553
Stata：testex-控制函数法中排他性约束的检验和应对
控制函数法 (Control Function，CF) 是处理内生性问题的一个常用方法。本文主要对CF方法在不同模型中的几种代表性用法进行简析。
04/10
Stata命令
620
Stata：随机抽样命令介绍-gsample
本文介绍 Stata 中用于抽样的外部命令：gsample。该命令不仅支持简单随机抽样 (SRS)，也支持不等概率抽样 (UPS)。
01/02
Stata命令
2228
Stata：手动实现置换检验(permutation)和自抽样(bootstrap)
在Stata上手动实现置换检验(permutation)和自抽样(bootstrap)。
10/26
Stata命令
2995
Stata：广义Heckman两步法-gtsheckman
传统的 Heckman 两步法可以解决样本选择造成的内生性问题，但仍忽视了由样本个体异质性造成的内生性问题。为了克服这一缺陷，Carlson 和 Joshi (2022) 提出了广义 Heckman 两步法 (又称作 gtsheckman)。
10/14
Stata命令
2492
Stata数据处理：模糊匹配-reclink2-matchit-strgroup
Stata数据处理：模糊匹配-reclink2-matchit-strgroup
09/12
Stata命令
2782
Stata：160多个国家的贫困和不平等指标-povcalnet
povcalnet 命令允许 Stata 用户计算世界银行家庭调查数据库中 160 多个国家和地区的贫困及不平等指标，该命令具有与 PovcalNet 网站相同的功能。
09/01
Stata命令
953
Stata：双重机器学习-多维聚类标准误的估计方法-crhdreg
crhdreg 命令可用于估计双重聚类稳健的标准误，以及估计使用偏置机器学习（DML）方法的高维回归结果。
08/14
Stata命令
1873
Stata与Python等价命令
本文主要介绍由苏黎世联邦理工学院教授 Matteo Pinna 开发的，用于时间维度横截面分析的可视化操作命令 multicoefplot。该命令最大的优势是在横截面比较的同时，允许不同控制变量集下得到的点估计系数以及置信区间进行直接比较。
05/17
Stata命令
1169
