⛵ 连享会 - 课程主页
✅ 公开课：基本能听懂的 CGE 模型
⏩ 计量与因果推断：强基班
⏩ 直播-文本分析专题：从文本到论文
Stata：为什么计数类变量不宜采用log(1+y)的形式？-ppmlhdfe
Cohn 等 (2022) 认为，log(y+1) 作为因变量的回归系数缺乏有意义的解释，并可能导致符号错误，更好的做法是使用泊松回归。
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回归分析
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聚类异质性：使用summclust进行统计推断
聚类稳健标准误放松了误差项满足独立同分布的假定，允许聚类内部个体间误差项存在相关性，但是聚类之间个体误差项不存在相关性。MacKinnon 等 (2022) 为聚类推断的有效性提供了检验方法。
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回归分析
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FWL定理：残差能否作为被解释变量？
两步回归法是实证会计与金融研究中的常用手段。研究人员通常使用普通最小二乘法将一个因变量分解为预测和残差两部分，并将残差部分作为第二次回归的因变量。然而这一方法计算的系数和标准误是有偏的，并且偏差的大小是模型中回归变量相关性的函数。
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回归分析
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R2分解：相对重要性分析 (Dominance Analysis)
将多元线性回归的总R2分解为每个变量的R2，以便对比它们的相对重要性。在政策分析和探索性分析中很有用。
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回归分析
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