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这里汇集了连享会最近的直播课程,包括动态面板数据模型,实证研究设计方法,空间计量模型,以及 文本和爬虫分析 。
12/05 计量专题 57389
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R语言随机指数图分析-statnet

指数族随机图模型 (ERGM) 越来越多地应用于社会网络的研究。ERGM 是为了解释网络的全局结构,同时允许在微观层面上对联系预测进行推断。例如为什么一些点之间会有链接?为什么某些点在网络中处于中心地位,其他点处于外围?为什么一些网络紧密相连,而另一些则稀疏?
05/24 Python-R-Matlab 21

Stata绘图:绘制华夫饼图-waffle

绘制华夫饼图-waffle
05/23 Stata绘图 56

Stata绘图:绘制美观的散点图-superscatter

superscatter 命令创建了一个包含 y 变量对 x 变量的散点图。
05/22 Stata绘图 93

Stata+Python:同花顺里爬取创历史新高的股票

中国A股市场上如何择股?有一类投资者偏好投资创历史新高的股票。其逻辑是股价创新高有创新高的道理,可能有很好的业绩支撑或者公司业务有突破性发展,只是当前消息还没有公布,所以有的资本市场的弄潮儿偏好这类股票。本文尝试利用 Stata 爬取同花顺数据中心提供的创历史新高股票数据,实现自动爬取每个交易日的数据,不过需要 Stata 中配置 Python 环境才可运行。
05/20 专题课程 59

Stata绘图:回归系数可视化-multicoefplot

Stata绘图:回归系数可视化
05/19 Stata绘图 132

Stata:自己动手做组间系数差异检验-bootstrap-bdiff

本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数检验方法及其 Stata 实现。具体思路如下: 第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量 d 的经验分布;最后通过检验 0 在 d 分布中的相对位置来检验 H0: d = 0。 第二种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本;然后按照真实分组的比例,但随机的为每个样本分配组别,并进行分组回归,从而构造出随机分组情况下,组间系数差异统计量的 d 经验分布。其背后的逻辑是,如果不存在组间系数差异,那么无论样本属于哪个组别,x 对 y 的边际影响都是相同的;最后检验实际观察到的组间系数差异在 d 分布中的相对位置来判断我们实际观察到组间系数差异的概率,若小于给定置信水平,则拒绝 H0: d = 0。
05/18 Stata教程 121

Stata与Python等价命令

本文主要介绍由苏黎世联邦理工学院教授 Matteo Pinna 开发的,用于时间维度横截面分析的可视化操作命令 multicoefplot。该命令最大的优势是在横截面比较的同时,允许不同控制变量集下得到的点估计系数以及置信区间进行直接比较。
05/17 Stata命令 101

Stata绘图:如何更高效的绘制图形

在论文写作中,图形在呈现研究数据方面起着关键的作用,并有助于验证数据分析的结果。然而,图形可能有时绘制不当,无法准确表达作者的观点,因此需要在发表之前进行反复修改。为此,本文将通过对 Rice 等 (2015) 的介绍,来帮助大家更好理解 Stata 绘图以及实证写作。
05/16 Stata绘图 255

⏩ 专题课:文本分析-爬虫-机器学习-2022年4月

本课程主要介绍正则表达式相关语法规则及非结构化数据处理;讲解 Python 的基础知识,并使用 Python 进行数据处理、数值计算、网络爬虫、文本分析等不同任务的处理;介绍机器学习常用算法,如决策树、随机森林、支持向量机等的基本原理,并使用 Python 实现各类算法。
04/11 专题课程 10748
⏩ 专题课:文本分析-爬虫-机器学习-2022年4月

☝ Stata Journal 来啦!随便看 (2001-2020)

在线浏览 Stata Journal 自创刊以来的每一篇文章,PDF 格式。
02/02 Stata资源 14832
☝ Stata Journal 来啦!随便看  (2001-2020)

⏩ 直播课:事件史-生存分析专题

本课程介绍实证研究中常见的事件史/生存分析方法和模型,包括:描述性统计 (K-M 估计)、离散时间 Logit 模型、参数模型、分段恒定对数比率模型、比率风险模型等。
03/30 专题课程 3959
⏩ 直播课:事件史-生存分析专题

毕业季:如何修改你的毕业论文?

连老师分享了一些毕业论文写作的注意事项,尤其是在研究贡献选题和格式设定方面 。
03/05 论文写作 17732
毕业季:如何修改你的毕业论文?

⛄ Stata:提问时请务必用 dataex 命令

有诚意的提问,才能得到,有诚意的回答。
02/28 Stata入门 4676

⏩直播:动态面板数据模型

3小时,介绍了动态面板模型的设定、估计和检验方法,以及实操中的各类陷阱。
02/02 专题课程 6021
⏩直播:动态面板数据模型

⭐诚邀助教15名:2021 Stata寒假班

课程主页:https://gitee.com/arlionn/PX 。诚邀助教 15 名,免费听课。
01/28 专题课程 2378
⭐诚邀助教15名:2021 Stata寒假班

✅ 2021 Stata 寒假班 - 连玉君+江艇

9 天的课程:完整的知识架构是长期成长的核心动力! 课程主页:https://gitee.com/arlionn/PX
01/05 专题课程 4923
✅ 2021 Stata 寒假班 - 连玉君+江艇

⏩ DSGE 模型及应用 DSGE

作为宏观经济研究的主流框架,伴随着以 Dynare 为代表的软件包不断的开发和优化,DSGE 模型不再是少数研究者的专属方法,而逐渐成为所有宏观经济学习者和专业研究人员的日常工具之一。
11/05 专题课程 6834
⏩ DSGE 模型及应用 DSGE

UCLA-Stata-FAQ:200多个Stata常见问题-中文版

你遇到的 Stata 问题基本都有解。
10/03 Stata资源 4006
UCLA-Stata-FAQ:200多个Stata常见问题-中文版

UCLA-Stata-FAQ:200多个Stata常见问题-英文版

困扰你的多数 Stata 问题都能在这里找到答案。
10/03 Stata资源 1440
UCLA-Stata-FAQ:200多个Stata常见问题-英文版

Stata: Bootstrap-自抽样-自举法

通过一些 Stata 实例介绍了 Bootstrap 的原理和使用方法。
09/17 Stata程序 6576

Stata: 工具变量法 (IV) 也不难呀!

通过几个简单的比较经典的例子,介绍了 IV 估计的基本思想和 Stata 实现方法 。
07/15 IV-GMM 29335
Stata: 工具变量法 (IV) 也不难呀!

Stata:内生变量和它的交乘项

与内生变量「有染」的变量都不是好鸟——它们也都是内生变量。
06/25 交乘项-调节 4739
Stata:内生变量和它的交乘项

Stata因子变量:虚拟变量-交乘项批量处理

批量表示虚拟变量和交叉项
06/16 回归分析 8569

Stata:PSM-倾向得分匹配分析的误区

好多人都用错了;有些人理解错了;直接用regress也可以做PSM
06/15 PSM-Matching 15900
Stata:PSM-倾向得分匹配分析的误区

Stata 与 Jupyter Notebook 关联的两种方法

这是目前作为有效的两种关联方法。
05/03 Stata入门 3008

Stata:给你的 Dofile 加个开关

可以按照需要分块执行 dofile 中的代码。
05/03 Stata教程 2438

连享会Live - 我的特斯拉-实证研究设计

从源头精心设计你的文章,才可以在各个环节上事半功倍。
04/29 专题课程 3657
连享会Live - 我的特斯拉-实证研究设计

直播-我的甲壳虫-论文精讲与重现

拆解一篇经典论文,学习研究设计、实证方法和选题切入点。
04/28 专题课程 4813
直播-我的甲壳虫-论文精讲与重现

助教招聘-效率分析专题-截至5.1日

招聘助教 6 名,免费参加「效率分析专题直播课,3天」,https://gitee.com/arlionn/TE
04/25 专题课程 2633
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连享会直播:分位数回归

分位数回归让我们可以全面了解变量之间的关系,而在仅仅局限于均值。
04/15 专题课程 3272
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Stata 中 dofile 编辑器的配置 —— 来个漂亮的编辑器

自定义漂亮的 Stata dofile 编辑器
03/28 Stata入门 4738

Stata: 两本断点回归分析 (RDD) 易懂教程

深入浅出,配合 Stata 实例进行讲解。
03/23 断点回归RDD 3987

交乘项专题:主效应项可以忽略吗?

模型中交乘项时,主效应即使不显著也不能轻易删除
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离散型调节变量——该如何设定模型?

如果理解虚拟变量的原理,这篇文章的想法很简单。
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Stata - Mata系列 (一):Mata 入门

Mata 语言是 Stata 9 以来新增的重要模块,高级的车供需基本上都是使用 Mata 来写的,不断速度快,扩展性也很强。
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史上最全的 Stata 外部命令一览

搜索关键词,了解你想要的方法和命令
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Stata: 边际效应分析

交乘项和调节效应分析中经常使用本文的方法和图形展示手段。
03/09 回归分析 12148
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Stata黑白图形模板:中文期刊风格的纯黑白图形

提供了多种绘制黑白图形的模板,适合中文期刊投稿。
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R2分解:相对重要性分析 (Dominance Analysis)

将多元线性回归的总R2分解为每个变量的R2,以便对比它们的相对重要性。在政策分析和探索性分析中很有用。
03/08 回归分析 15528
R2分解:相对重要性分析 (Dominance Analysis)

如何比较解释变量的系数相对大小?

两种方法:标准化系数法,R2分解。
03/08 回归分析 7090

Stata中文乱码转码顽疾解决方法-批量转换

一条命令搞定中文乱码顽疾
03/05 数据处理 5300
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Robins - Causal Inference: What if - 数据和程序

因果推断巨著:Causal Inference- 书稿、数据和程序
Robins - Causal Inference: What if - 数据和程序

助教招聘-免费参加全年直播课

招聘 20 名助教,协助答疑,可免费参加连享会 2020 年所有直播课
02/28 其它 2276
助教招聘-免费参加全年直播课

连享会码云:100多个精选计量项目

包括:「基本无害的计量经济学」一书的 Stata, Python, R 实现代码;连玉君老师录制的公开课——「直击面板数据模型」的所有课件和范例数据。
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Stata:蒙特卡洛模拟分析 (Monte Carlo Simulation)

MC 已经成为统计推断的一个重要工具。
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Stata:一文搞定论文表1——基本统计量列表

对比了各种输出基本统计量表格的 Stata 命令的优劣。
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直播电子板书:Word, PPT, PDF 手写批注很轻松

采用 Wacom 数位笔在 Word, PPT, PDF, 网页等文档和电脑屏幕上写写画画。
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教师利器 - ZoomIt 4.5 屏幕缩放标注小软件

ZoomIt 是一款强大的教学辅助软件,具有屏幕放大、屏幕标注、计时功能。可以在任意电脑屏幕上随意涂鸦,标注。
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Stata Plus-连老师的 Stata 外部命令集 (Update)

连老师收集的所有外部命令下载压缩包:plus.rar
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Stata:各类全要素生产率 TFP 估算方法

介绍了文献中使用的各类全要素生产率 TFP 估算方法,并提供了对应的 Stata 代码。
02/13 SFA-DEA 17392

Stata: 正则表达式和文本分析

正则表达式是文本分析的重要工具,本文介绍了 Stata 中各类正则表达式和函数的用法。
02/02 文本分析-爬虫 3797

正则表达式语言 - 快速参考

微软主页上抓下来的,很重要!
02/02 文本分析-爬虫 1937

Stata: 一文读懂 Tobit 模型

Tobit 模型适用于被解释变量存在截断 (Truncated) 或截堵 (Censored) 而只能选取一定范围的值的情形。

Stata:多期倍分法 (DID) 详解及其图示

详细介绍的多期倍分法的实操过程,以及 Levine 2010 经典论文部分结果重现。
12/11 倍分法DID 67408
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倍分法DID详解 (二):多时点 DID (渐进DID)

倍分法系列推文之二,通过国模拟分析来拆解倍分法的原理。
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本文对国内经济、人文和社会科学开放研究数据库进行梳理,对比了使用注意事项,希望为大家的科研工作提供便利。
12/07 数据分享 4690

Stata:回归结果中不报告行业虚拟变量的系数

在实证分析中,我们经常需要在模型中加入行业虚拟变量、年度虚拟变量等,以便控制不可观测的行业个体效应或年度个体效应。然而,在正式报告结果时,我们无需报告这些虚拟变量的系数,否则结果表格会变得非常冗长。 简言之,在估计模型时,我们需要加入这些虚拟变量,而在最终呈现结果时,只在表格中进行标注,说明我们已经控制了这些虚拟变量,而受限于篇幅,没有呈现这些变量的估计系数。
11/20 结果输出 5108
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Stata: 外部命令的搜索、安装与使用

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